Спрос на женская верхняя осенняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская верхняя осень
43
98.3 %
9 816
9 816
airware 22827.9 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
282
203.3 %
128 579
128 579
airware 45595.4 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
210
172.1 %
128 579
128 579
airware 61228.1 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
516
7321.4 %
292 361
292 361
airware 56659.1 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 517
155.8 %
152 401
152 401
airware 10046.2 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
153
460 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
111
202.3 %
67 586
67 586
airware 60888.3 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
813
324.7 %
124 541
124 541
airware 15318.7 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
4 243
139.1 %
152 401
152 401
airware 3591.82 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
62
205 %
99 868
99 868
airware 161077 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
383
250.5 %
99 868
99 868
airware 26075.2 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
158
300.8 %
156 705
156 705
airware 99180.4 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
146
553.4 %
308 403
308 403
airware 211235 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
395
479.3 %
152 401
152 401
airware 38582.5 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
220
172.9 %
99 868
99 868
airware 45394.5 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
313
189.7 %
122 993
122 993
airware 39294.9 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
701
399.4 %
9 839
9 839
airware 1403.57 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
169
151.8 %
70 791
70 791
airware 41888.2 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
191
153.8 %
128 579
128 579
airware 67318.8 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
98
3316.7 %
152 401
152 401
airware 155511 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
114
159.6 %
152 401
152 401
airware 133685 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
102
325.7 %
152 401
152 401
airware 149413 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
286.1 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
217
283.3 %
9 827
9 827
airware 4528.57 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
110
156.8 %
78 750
78 750
airware 71590.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 535
261.6 %
128 579
128 579
airware 5072.15 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 347
517.5 %
152 401
152 401
airware 4553.36 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
154
311 %
128 579
128 579
airware 83492.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
471
7900 %
292 361
292 361
airware 62072.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
100
859.1 %
10 046
10 046
airware 10046 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
261
72 %
179 687
179 687
airware 68845.6 %
Перегретая
весна осень женская верхняя одежда
53
1716.7 %
21 039
21 039
airware 39696.2 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
491
589.6 %
109 002
109 002
airware 22200 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
361
187.3 %
124 982
124 982
airware 34621.1 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
693
341.5 %
292 361
292 361
airware 42187.7 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
191
432 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
84
221.4 %
151 526
151 526
airware 180388 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
42
575 %
9 514
9 514
airware 22652.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
265
2088.5 %
128 579
128 579
airware 48520.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 656
2021.4 %
152 401
152 401
airware 9202.96 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
110
184.1 %
70 791
70 791
airware 64355.5 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
740
395.8 %
128 579
128 579
airware 17375.5 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
338
1140.3 %
152 401
152 401
airware 45089.1 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
73
162.3 %
74 535
74 535
airware 102103 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
139
4683.3 %
10 283
10 283
airware 7397.84 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская pinterest
49
750 %
8 606
8 606
airware 17563.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
103
167 %
78 750
78 750
airware 76456.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
1 235
2041.9 %
124 541
124 541
airware 10084.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 436
632.4 %
307 093
307 093
airware 12606.4 %
Перегретая
верхняя одежда женское весна-осень
52
1350 %
109 578
109 578
airware 210727 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon