Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда осень женская
1 181
142.7 %
301 904
301 904
airware 25563.4 %
Перегретая
savage женский верхняя одежда
1 166
195.2 %
201
201
airware 17.24 %
Высокая
верхняя зимняя одежда женская 2025
1 135
226 %
41 080
41 080
airware 3619.38 %
Перегретая
финн флейр женская верхняя одежда
1 125
212.3 %
665
665
airware 59.11 %
Высокая
верхняя одежда зима женская
1 114
265.5 %
47
47
airware 4.22 %
Умеренная
верхняя одежда зимняя женская
1 111
218.1 %
47
47
airware 4.23 %
Умеренная
на зиму одежда женская верхняя
1 091
182.4 %
141 846
141 846
airware 13001.5 %
Перегретая
зара женское одежда верхняя
1 085
308.3 %
2 303
2 303
airware 212.26 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя
1 083
206.1 %
47
47
airware 4.34 %
Умеренная
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
1 078
231.8 %
939 054
939 054
airware 87110.8 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 057
96.8 %
301 904
301 904
airware 28562.3 %
Перегретая
sela женская одежда верхняя
1 042
505 %
370
370
airware 35.51 %
Высокая
avalon женская верхняя одежда
1 034
1138.4 %
582
582
airware 56.29 %
Высокая
демисезонная верхняя одежда женская
1 021
475.4 %
112 240
112 240
airware 10993.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная
1 016
178 %
103 770
103 770
airware 10213.6 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда
992
453.3 %
702
702
airware 70.77 %
Высокая
gloria jeans верхняя одежда женская
974
383.6 %
85
85
airware 8.73 %
Повышенная
зимняя женская верхняя одежда
970
207.7 %
144 410
144 410
airware 14887.6 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская 2025
916
172.6 %
41 080
41 080
airware 4484.72 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2026
910
175.9 %
23 021
23 021
airware 2529.78 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда
902
919.9 %
952
952
airware 105.54 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская стильная
899
203.9 %
103 770
103 770
airware 11542.8 %
Перегретая
доктор е верхняя одежда женская
889
202 %
397
397
airware 44.66 %
Высокая
maritta верхняя одежда женская
881
280.6 %
414
414
airware 46.99 %
Высокая
на осень женское верхняя одежда
880
13.3 %
301 904
301 904
airware 34307.3 %
Перегретая
села верхняя одежда женская
877
719.5 %
372
372
airware 42.42 %
Высокая
села женское верхняя одежда
864
192.8 %
373
373
airware 43.17 %
Высокая
женская верхняя одежда зима 2025
843
179.3 %
41 080
41 080
airware 4873.07 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
828
96 %
120 136
120 136
airware 14509.2 %
Перегретая
o'stin женское верхняя одежда зима
826
152.2 %
557
557
airware 67.43 %
Высокая
зимняя одежда женская верхняя
815
186.5 %
144 410
144 410
airware 17719 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя
805
203.6 %
144 410
144 410
airware 17939.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших размеров
802
190.9 %
63 660
63 660
airware 7937.66 %
Перегретая
женская одежда зима верхняя
801
195.9 %
144 410
144 410
airware 18028.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
795
98 %
114 148
114 148
airware 14358.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
756
310.7 %
152 147
152 147
airware 20125.3 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
753
567.2 %
7 322
7 322
airware 972.38 %
Перегретая
верхняя одежда zarina женская
750
371.9 %
814
814
airware 108.53 %
Перегретая
karmel style - верхняя женская одежда
740
256.1 %
263
263
airware 35.54 %
Высокая
gipnoz верхняя одежда женская
732
241.1 %
222
222
airware 30.33 %
Высокая
12storeez одежда женская верхняя
715
355.6 %
88
88
airware 12.31 %
Высокая
твое верхняя одежда женская
710
338.6 %
736
736
airware 103.66 %
Перегретая
luhta женская верхняя одежда
701
166.6 %
47
47
airware 6.7 %
Повышенная
одежда женская зимняя верхняя
696
188.6 %
47
47
airware 6.75 %
Повышенная
maag одежда женская верхняя
686
268.5 %
270
270
airware 39.36 %
Высокая
женская зимняя верхняя одежда 2025
685
194.2 %
41 080
41 080
airware 5997.08 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда
667
200.2 %
47
47
airware 7.05 %
Повышенная
верхняя одежда демисезонная женская
663
442.3 %
112 222
112 222
airware 16926.4 %
Перегретая
gloria jeans женская верхняя одежда
662
686.5 %
86
86
airware 12.99 %
Высокая
верхняя одежда женская осень 2025 турция
657
540.3 %
2 186
2 186
airware 332.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon