Спрос на домашним костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские домашние костюмы больших размеров
262
344.4 %
19 614
19 614
airware 7486.26 %
Перегретая
женские домашние костюмы
2 122
422.3 %
102 231
102 231
airware 4817.67 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
67
202.3 %
29 143
29 143
airware 43497 %
Перегретая
домашним костюмы женские
70
192.9 %
102 728
102 728
airware 146754 %
Перегретая
домашний костюмы женские
52
258 %
102 966
102 966
airware 198012 %
Перегретая
домашний костюм женские
67
999999 %
102 710
102 710
airware 153299 %
Перегретая
домашний женские костюмы
56
344.7 %
103 049
103 049
airware 184016 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
395
203.7 %
28 541
28 541
airware 7225.57 %
Перегретая
домашние спортивные костюмы женские
190
270.9 %
3 034
3 034
airware 1596.84 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
197
212.8 %
28 798
28 798
airware 14618.3 %
Перегретая
домашние костюмы с шортами женские
64
531.8 %
33 339
33 339
airware 52092.2 %
Перегретая
домашние костюмы с брюками женские
33
875 %
61 032
61 032
airware 184945 %
Перегретая
домашние костюмы с бриджами женские
79
2025 %
3 794
3 794
airware 4802.53 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
415
217.3 %
28 503
28 503
airware 6868.19 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
60
511.5 %
13 872
13 872
airware 23120 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами большие размеры
45
425 %
6 065
6 065
airware 13477.8 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами
153
678.6 %
39 262
39 262
airware 25661.4 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами и майкой
50
177.3 %
5 083
5 083
airware 10166 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами для дома большие размеры
38
21.7 %
8 396
8 396
airware 22094.7 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами для дома
89
1830 %
33 413
33 413
airware 37542.7 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами
865
955.8 %
33 275
33 275
airware 3846.82 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками трикотажный 100%
107
205.1 %
1 245
1 245
airware 1163.55 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками трикотажный
106
205.9 %
13 522
13 522
airware 12756.6 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
494
166.2 %
13 299
13 299
airware 2692.11 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками оверсайз
89
278.2 %
4 575
4 575
airware 5140.45 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома хлопок
312
239.1 %
20 796
20 796
airware 6665.38 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома турецкие
272
187.4 %
4 099
4 099
airware 1506.99 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома
592
188.3 %
60 108
60 108
airware 10153.4 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками велюровые
219
201 %
4 138
4 138
airware 1889.5 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками больших размеров
451
190.9 %
12 137
12 137
airware 2691.13 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками
4 661
265.9 %
60 276
60 276
airware 1293.2 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами для дома хлопок больших размеров
62
127.1 %
1 857
1 857
airware 2995.16 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами для дома хлопок
183
323.5 %
3 171
3 171
airware 1732.79 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами для дома
39
830 %
3 791
3 791
airware 9720.51 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами больших размеров
128
222.3 %
2 397
2 397
airware 1872.66 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами
768
2598.3 %
3 809
3 809
airware 495.96 %
Перегретая
домашние костюмы женские велюровые
74
179.8 %
5 126
5 126
airware 6927.03 %
Перегретая
домашние костюмы женские больших размеров трикотажные
44
207.1 %
7 029
7 029
airware 15975 %
Перегретая
домашние костюмы женские больших размеров с брюками
105
2050 %
12 326
12 326
airware 11739 %
Перегретая
домашние костюмы женские больших размеров
650
1276.5 %
19 547
19 547
airware 3007.23 %
Перегретая
домашние костюмы женские
8 137
544 %
102 332
102 332
airware 1257.61 %
Перегретая
домашние костюмы велюровые женские
59
318.2 %
5 134
5 134
airware 8701.7 %
Перегретая
домашние костюмы больших размеров женские
123
248.4 %
20 110
20 110
airware 16349.6 %
Перегретая
домашние костюм женские
155
321.9 %
102 482
102 482
airware 66117.4 %
Перегретая
домашние женские костюмы турция
59
190.5 %
5 328
5 328
airware 9030.51 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
56
190 %
29 045
29 045
airware 51866.1 %
Перегретая
домашние женские костюмы с брюками больших размеров
80
583.3 %
12 293
12 293
airware 15366.2 %
Перегретая
домашние женские костюмы с брюками
144
2830 %
60 476
60 476
airware 41997.2 %
Перегретая
домашние женские костюмы с бриджами для дома
46
108.6 %
3 791
3 791
airware 8241.3 %
Перегретая
домашние женские костюмы больших размеров
102
276.7 %
20 090
20 090
airware 19696.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon