Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние длинные женские
37
58.8 %
147 948
147 948
airware 399859 %
Перегретая
платья летние женские длинные
544
7.6 %
147 948
147 948
airware 27196.3 %
Перегретая
платья женские длинные летние
81
52.5 %
147 948
147 948
airware 182652 %
Перегретая
платья длинные женские летние
292
3 %
147 948
147 948
airware 50667.1 %
Перегретая
длинные летние платья женские
82
291.7 %
147 948
147 948
airware 180424 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
458
194.9 %
146 591
146 591
airware 32006.8 %
Перегретая
платья осень женские длинные
59
397.1 %
146 591
146 591
airware 248459 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
96
170 %
146 591
146 591
airware 152699 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
164
16450 %
146 591
146 591
airware 89384.8 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
154
620.4 %
146 591
146 591
airware 95189 %
Перегретая
осенние женские платья длинные
85
2783.3 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
осенний платья женский длинный
323
189.3 %
146 591
146 591
airware 45384.2 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
190
401.9 %
146 591
146 591
airware 77153.2 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
746
178.2 %
146 591
146 591
airware 19650.3 %
Перегретая
платья осенние женские длинные
619
416.3 %
146 591
146 591
airware 23681.9 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
539
1946.3 %
146 591
146 591
airware 27196.8 %
Перегретая
платья женские осенние длинные
137
247.8 %
146 591
146 591
airware 107001 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
43
166.2 %
146 591
146 591
airware 340909 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
88
157.3 %
146 591
146 591
airware 166581 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
120
231.8 %
146 591
146 591
airware 122159 %
Перегретая
женские осенние платья длинные
144
258.7 %
146 591
146 591
airware 101799 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские
1 388
214.9 %
141 571
141 571
airware 10199.6 %
Перегретая
платья женские осень длинные
911
214.1 %
140 107
140 107
airware 15379.5 %
Перегретая
платья длинные нарядные
65
550 %
133 390
133 390
airware 205215 %
Перегретая
платья длинное нарядное
55
300 %
133 390
133 390
airware 242527 %
Перегретая
длинные нарядные платья
72
350 %
133 390
133 390
airware 185264 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
89
164.1 %
132 034
132 034
airware 148353 %
Перегретая
платья зимние длинные
106
250 %
130 188
130 188
airware 122819 %
Перегретая
зимние платья длинные
174
340 %
130 188
130 188
airware 74820.7 %
Перегретая
длинные зимние платья
99
223.7 %
130 188
130 188
airware 131503 %
Перегретая
зимние длинные платья
294
192 %
130 188
130 188
airware 44281.6 %
Перегретая
длинные платья зимние
65
201.2 %
130 188
130 188
airware 200289 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
вечерние платья длинные нарядные
94
124.1 %
126 639
126 639
airware 134722 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные
223
415.6 %
125 488
125 488
airware 56272.6 %
Перегретая
платья летние женские длинные с рукавами
58
13 %
124 729
124 729
airware 215050 %
Перегретая
платья летние женские с длинным рукавом
43
45.6 %
122 909
122 909
airware 285835 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
77
805.6 %
122 753
122 753
airware 159419 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
202.3 %
121 105
121 105
airware 180754 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
579
341 %
121 105
121 105
airware 20916.2 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
117
335.4 %
121 105
121 105
airware 103509 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
102
616.7 %
121 105
121 105
airware 118730 %
Перегретая
платья вечерние длинные для женщин
94
250 %
121 105
121 105
airware 128835 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
113
251.8 %
121 105
121 105
airware 107173 %
Перегретая
вечерний платья женские длинный
290
431.6 %
121 105
121 105
airware 41760.3 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
484
299.5 %
121 105
121 105
airware 25021.7 %
Перегретая
длинная платья женская вечерний
74
222.1 %
121 105
121 105
airware 163655 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
39
245 %
121 105
121 105
airware 310526 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
512
347.7 %
121 105
121 105
airware 23653.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon