Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивые длинные платья для девушек
58
336.7 %
54 745
54 745
airware 94387.9 %
Перегретая
ремень женский для платья длинный
49
326.9 %
4 998
4 998
airware 10200 %
Перегретая
длинные платья мусульманские
206
324.5 %
6 038
6 038
airware 2931.07 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные больших размеров
44
316.7 %
59 652
59 652
airware 135573 %
Перегретая
платья для девочек в садик 122-128 с длинным рукавом
62
314.7 %
5 653
5 653
airware 9117.74 %
Перегретая
платья пиджак женские длинные
51
314.3 %
1 330
1 330
airware 2607.84 %
Перегретая
чехол для свадебного платья длинный 200
136
307.9 %
100
100
airware 73.53 %
Высокая
вечерние платья на свадьбу для девушек длинные
83
295.8 %
40 786
40 786
airware 49139.8 %
Перегретая
длинные летние платья женские
82
291.7 %
147 948
147 948
airware 180424 %
Перегретая
платья осень длинные
51
290 %
159 389
159 389
airware 312527 %
Перегретая
платья в садик для девочки с длинным рукавом
60
283.3 %
9 270
9 270
airware 15450 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
194
278.8 %
61 921
61 921
airware 31918 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
48
270 %
48 381
48 381
airware 100794 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
83
269.2 %
89 011
89 011
airware 107242 %
Перегретая
летние платья женские длинные
181
267.5 %
147 948
147 948
airware 81739.2 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
70
254.3 %
10 791
10 791
airware 15415.7 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
112
252.7 %
6 790
6 790
airware 6062.5 %
Перегретая
платья женские осенние длинные
137
247.8 %
146 591
146 591
airware 107001 %
Перегретая
длиные платья
110
247.3 %
206 016
206 016
airware 187287 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
62
245.2 %
16 302
16 302
airware 26293.6 %
Перегретая
летние платья длинные
185
239.1 %
155 728
155 728
airware 84177.3 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские
1 388
214.9 %
141 571
141 571
airware 10199.6 %
Перегретая
длинные платья вечерние
151
214.9 %
120 410
120 410
airware 79741.7 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин длинная
47
211.1 %
6 772
6 772
airware 14408.5 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
88
208.8 %
121 105
121 105
airware 137619 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
64
206 %
6 322
6 322
airware 9878.12 %
Перегретая
платья женские летние длинные
186
201.4 %
147 948
147 948
airware 79541.9 %
Перегретая
летние длинные платья женские
104
197.6 %
147 948
147 948
airware 142258 %
Перегретая
пляжные платья длинные
59
195.8 %
23 969
23 969
airware 40625.4 %
Перегретая
осенний платья женский длинный
323
189.3 %
146 591
146 591
airware 45384.2 %
Перегретая
атласная платья длинная
50
188.1 %
5 240
5 240
airware 10480 %
Перегретая
платья летние длинные
101
184.9 %
155 728
155 728
airware 154186 %
Перегретая
белые платья женские длинные
59
176.9 %
22 378
22 378
airware 37928.8 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий длинный
37
167.6 %
3 237
3 237
airware 8748.65 %
Перегретая
тигровый платья женские длинные
45
164.3 %
61
61
airware 135.56 %
Перегретая
джинсовые платья с длинным рукавом
42
160 %
1 746
1 746
airware 4157.14 %
Перегретая
платья женские длинные мусульманские
207
149 %
6 803
6 803
airware 3286.47 %
Перегретая
платья больших размеров с длинным рукавом
57
140 %
27 426
27 426
airware 48115.8 %
Перегретая
длинные летние платья
92
137.8 %
155 728
155 728
airware 169270 %
Перегретая
платья скимс длинное
148
135 %
594
594
airware 401.35 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
97
129.6 %
20 900
20 900
airware 21546.4 %
Перегретая
платья худи длинные
47
124.1 %
3 403
3 403
airware 7240.43 %
Перегретая
вечерние платья длинные нарядные
94
124.1 %
126 639
126 639
airware 134722 %
Перегретая
платья с длинным рукавом для девочки в садик
137
123.4 %
9 269
9 269
airware 6765.69 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
52
123.3 %
62 130
62 130
airware 119481 %
Перегретая
платья женское длинное
61
119.4 %
223 728
223 728
airware 366767 %
Перегретая
черная платья женская длинная
51
84.2 %
41 716
41 716
airware 81796.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские с длинным рукавом
51
77.5 %
29 638
29 638
airware 58113.7 %
Перегретая
платья белое длинное
40
75 %
27 375
27 375
airware 68437.5 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские летние
42
73.5 %
4 437
4 437
airware 10564.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon