Спрос на длинный платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское длинное платье на осень
56
186.6 %
146 591
146 591
airware 261770 %
Перегретая
вечерний платье длинное
46
203.3 %
120 410
120 410
airware 261761 %
Перегретая
вечерняя длинное платье
47
572.2 %
120 410
120 410
airware 256191 %
Перегретая
платье длинное осень зима
49
203.1 %
125 327
125 327
airware 255769 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее длинное
42
152.4 %
107 393
107 393
airware 255698 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осеннее
59
93.9 %
150 766
150 766
airware 255536 %
Перегретая
платье зима длинное
51
246.2 %
130 188
130 188
airware 255271 %
Перегретая
осеннее платье с длинным рукавом женское
52
190.5 %
132 711
132 711
airware 255213 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное с рукавами праздничное
42
1450 %
105 801
105 801
airware 251907 %
Перегретая
длинное повседневное платье женское
49
1683.3 %
122 753
122 753
airware 250516 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
735.7 %
120 180
120 180
airware 250375 %
Перегретая
летнее платье женское длинное с рукавами
50
1716.7 %
124 729
124 729
airware 249458 %
Перегретая
платье длинными рукавами
69
480.8 %
171 761
171 761
airware 248929 %
Перегретая
платье нарядное вечернее длинное
51
390 %
126 639
126 639
airware 248312 %
Перегретая
платье женское с длинным руковом
60
107.9 %
148 506
148 506
airware 247510 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
38
273.5 %
93 621
93 621
airware 246371 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское летнее
51
54.1 %
124 729
124 729
airware 244567 %
Перегретая
платье по фигуре женское с длинным рукавом
34
3350 %
82 089
82 089
airware 241438 %
Перегретая
летнее платье женское с длинным рукавом
51
290 %
122 909
122 909
airware 240998 %
Перегретая
платье с длинный рукавом женское
62
426.9 %
148 506
148 506
airware 239526 %
Перегретая
женское платье с длинными рукавами
62
245.2 %
148 506
148 506
airware 239526 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом
63
90 %
150 766
150 766
airware 239311 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное с длинным рукавом
42
330 %
100 198
100 198
airware 238567 %
Перегретая
платье с рукавами длинными
74
543.3 %
175 446
175 446
airware 237089 %
Перегретая
платье осень зима длинное
53
167.8 %
125 327
125 327
airware 236466 %
Перегретая
длинное платье праздничное женское
51
616.7 %
120 386
120 386
airware 236051 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
33
521.4 %
77 796
77 796
airware 235745 %
Перегретая
платье женское нарядное длинное с рукавами
44
250 %
103 678
103 678
airware 235632 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
62
143.8 %
145 656
145 656
airware 234929 %
Перегретая
платье с длинным рукавом летнее
57
8.2 %
133 774
133 774
airware 234691 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
38
287.5 %
88 901
88 901
airware 233950 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее с длинным рукавом
54
26.5 %
126 245
126 245
airware 233787 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с длинным рукавом
43
357.1 %
100 198
100 198
airware 233019 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
52
258 %
121 105
121 105
airware 232894 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
63
236.4 %
146 591
146 591
airware 232684 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
64
1230 %
148 142
148 142
airware 231472 %
Перегретая
длинное платье женское с длинными рукавами
63
135.3 %
145 227
145 227
airware 230519 %
Перегретая
деловое платье женское офисное длинное
40
357.7 %
91 461
91 461
airware 228652 %
Перегретая
стильное длинное платье женское
45
1175 %
102 255
102 255
airware 227233 %
Перегретая
платье в офис длинное
39
193.8 %
88 463
88 463
airware 226828 %
Перегретая
платье женское осень длинные
65
208.5 %
146 591
146 591
airware 225525 %
Перегретая
платье женские с длинным рукавом
66
1600 %
148 506
148 506
airware 225009 %
Перегретая
платье длинные женские
100
272.6 %
223 728
223 728
airware 223728 %
Перегретая
платье длинное с рукавами летнее
61
67.3 %
136 034
136 034
airware 223007 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное осеннее
49
154.3 %
107 244
107 244
airware 218865 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
67
1290 %
146 591
146 591
airware 218793 %
Перегретая
нарядное длинное платье женское
40
1050 %
87 218
87 218
airware 218045 %
Перегретая
платье летние длинное
72
198.3 %
155 728
155 728
airware 216289 %
Перегретая
платье длинное макси
84
450 %
180 961
180 961
airware 215430 %
Перегретая
осенние платье длинное
74
872.2 %
159 389
159 389
airware 215391 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon