Спрос на демисезонный мембранный костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм демисезонный для мальчика 128 мембрана
132
397.4 %
1 728
1 728
airware 1309.09 %
Перегретая
костюм демисезонный для девочки 128 мембрана
49
164 %
1 670
1 670
airware 3408.16 %
Перегретая
костюм демисезонный для мальчика 134 мембрана
47
152.2 %
1 536
1 536
airware 3268.09 %
Перегретая
костюм демисезонный для мальчика 116 мембрана
88
513.2 %
1 532
1 532
airware 1740.91 %
Перегретая
костюм демисезонный для девочки мембрана 92
61
458.3 %
1 447
1 447
airware 2372.13 %
Перегретая
костюм демисезонный для девочки 92 мембрана
83
162.2 %
1 443
1 443
airware 1738.55 %
Перегретая
костюм для девочки демисезонный мембрана 134
38
592.9 %
1 325
1 325
airware 3486.84 %
Перегретая
костюм демисезонный для девочки мембрана 134
73
992.9 %
1 317
1 317
airware 1804.11 %
Перегретая
костюм демисезонный для мальчика мембрана 134
32
3150 %
1 091
1 091
airware 3409.38 %
Перегретая
костюм демисезонный для девочки мембрана 140
68
1310 %
1 059
1 059
airware 1557.35 %
Перегретая
костюм демисезонный женский мембрана
478
192.7 %
954
954
airware 199.58 %
Перегретая
костюм женский мембранный демисезонный
166
4100 %
912
912
airware 549.4 %
Перегретая
демисезонный костюм женский из мембраны
296
222.1 %
911
911
airware 307.77 %
Перегретая
костюм мембранный женский демисезонный
396
361.8 %
910
910
airware 229.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon