Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское 48 размер
50
883.3 %
141 997
141 997
airware 283994 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
64
661.1 %
180 536
180 536
airware 282088 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших
34
900 %
93 447
93 447
airware 274844 %
Перегретая
платье женское вечернее 46
55
253.7 %
150 750
150 750
airware 274091 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50
40
1383.3 %
107 485
107 485
airware 268712 %
Перегретая
платье женские вечернее длинное
46
237.5 %
123 596
123 596
airware 268687 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее короткое
39
158.3 %
104 677
104 677
airware 268403 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
69
510 %
184 958
184 958
airware 268055 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
69
278.6 %
184 406
184 406
airware 267255 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
75
308.6 %
200 140
200 140
airware 266853 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
41
47.6 %
108 949
108 949
airware 265729 %
Перегретая
женская вечернее платье больших размеров
34
390 %
89 571
89 571
airware 263444 %
Перегретая
платье больших размеров вечернее женское
34
220 %
89 571
89 571
airware 263444 %
Перегретая
вечернее стильное платье женское
85
204.5 %
222 125
222 125
airware 261324 %
Перегретая
женские платье вечернее
84
312.5 %
218 593
218 593
airware 260230 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
57
85.7 %
148 163
148 163
airware 259935 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44
53
215.6 %
137 474
137 474
airware 259385 %
Перегретая
платье стильное вечернее женское
86
408.3 %
222 125
222 125
airware 258285 %
Перегретая
вечернее платье женское вечернее
87
340 %
218 593
218 593
airware 251256 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с длинным рукавом
41
422.7 %
102 697
102 697
airware 250480 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
50
605.6 %
123 596
123 596
airware 247192 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
43
527.8 %
105 495
105 495
airware 245337 %
Перегретая
платье вечернее женские
91
387 %
218 593
218 593
airware 240212 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее стильное
50
362.5 %
119 107
119 107
airware 238214 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
52
483.3 %
123 596
123 596
airware 237685 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров женское
38
250 %
89 558
89 558
airware 235679 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
64
227.8 %
149 555
149 555
airware 233680 %
Перегретая
платье зимнее женское вечернее
70
283.3 %
163 473
163 473
airware 233533 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
86
310.6 %
200 140
200 140
airware 232721 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее летнее
40
179 %
92 905
92 905
airware 232262 %
Перегретая
платье вечернее женское стильное
96
2450 %
222 125
222 125
airware 231380 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 52 размер
39
189.3 %
89 813
89 813
airware 230290 %
Перегретая
платье женские вечерние
96
650 %
218 593
218 593
airware 227701 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
68
373.8 %
153 168
153 168
airware 225247 %
Перегретая
платье вечернее женское зимнее
73
397.6 %
163 473
163 473
airware 223936 %
Перегретая
вечернее платье большие размеры женское
40
335.7 %
89 535
89 535
airware 223838 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
90
742.3 %
200 140
200 140
airware 222378 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
61
275.9 %
135 631
135 631
airware 222346 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
56
1070 %
123 596
123 596
airware 220707 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
84
71.7 %
184 406
184 406
airware 219531 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
48
32.8 %
105 268
105 268
airware 219308 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
39
537.5 %
85 235
85 235
airware 218551 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
52
207.6 %
113 399
113 399
airware 218075 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье из вискозы женское вечернее
42
218 %
91 097
91 097
airware 216898 %
Перегретая
женское платье миди вечернее
44
930 %
95 065
95 065
airware 216057 %
Перегретая
платье женское 2025 вечернее
52
217.7 %
111 460
111 460
airware 214346 %
Перегретая
платье женская вечернее
102
268.8 %
218 593
218 593
airware 214307 %
Перегретая
женское платье вечернее миди
45
300 %
95 098
95 098
airware 211329 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
43
245.5 %
89 614
89 614
airware 208405 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon