Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женские вечерние
96
650 %
218 593
218 593
airware 227701 %
Перегретая
платье вечерние женское
2 100
466.7 %
218 593
218 593
airware 10409.2 %
Перегретая
вечерний платье женский
223
1642.9 %
218 593
218 593
airware 98023.8 %
Перегретая
женские платье вечернее
84
312.5 %
218 593
218 593
airware 260230 %
Перегретая
платье женское вечернее не обтягивающие
64
690 %
211 020
211 020
airware 329719 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее
266
189.6 %
202 117
202 117
airware 75983.8 %
Перегретая
платье вечернее женское летнее
349
127.2 %
202 117
202 117
airware 57913.2 %
Перегретая
вечернее летнее платье женское
188
1396.2 %
202 117
202 117
airware 107509 %
Перегретая
платье летнее женское вечернее
244
1676.7 %
202 117
202 117
airware 82834.8 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее
419
42.7 %
202 117
202 117
airware 48237.9 %
Перегретая
летнее платье женское вечернее
113
355.4 %
202 117
202 117
airware 178865 %
Перегретая
платье женское летнее вечернее
586
36.9 %
202 117
202 117
airware 34490.9 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
71
305 %
202 117
202 117
airware 284672 %
Перегретая
платье летнее вечернее женское
387
126.7 %
202 117
202 117
airware 52226.6 %
Перегретая
платье вечернее летнее женское
323
144.6 %
202 117
202 117
airware 62574.9 %
Перегретая
летнее вечернее платье женское
261
1192.9 %
202 117
202 117
airware 77439.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное
106
381.2 %
200 140
200 140
airware 188811 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
123
928.6 %
200 140
200 140
airware 162715 %
Перегретая
платье нарядное вечернее праздничное женское
2 226
163 %
200 140
200 140
airware 8991.02 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее
576
226.7 %
200 140
200 140
airware 34746.5 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее
1 449
197.9 %
200 140
200 140
airware 13812.3 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
66
107.1 %
200 140
200 140
airware 303242 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее
360
239.5 %
200 140
200 140
airware 55594.4 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное нарядное
296
279.5 %
200 140
200 140
airware 67614.9 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское праздничное
190
1633.3 %
200 140
200 140
airware 105337 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее
871
315.5 %
200 140
200 140
airware 22978.2 %
Перегретая
платье женский вечерний праздничный нарядный
107
255.8 %
200 140
200 140
airware 187047 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное
4 074
277.5 %
200 140
200 140
airware 4912.62 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
75
308.6 %
200 140
200 140
airware 266853 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее
19 755
201.2 %
200 140
200 140
airware 1013.11 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
86
310.6 %
200 140
200 140
airware 232721 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
90
742.3 %
200 140
200 140
airware 222378 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
59
892.9 %
200 140
200 140
airware 339220 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное
1 503
292.4 %
200 140
200 140
airware 13316 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное
3 219
584.7 %
200 140
200 140
airware 6217.46 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское
123
633.3 %
200 140
200 140
airware 162715 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское
177
443.3 %
187 830
187 830
airware 106119 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное
5 914
249.8 %
187 830
187 830
airware 3176.02 %
Перегретая
платье нарядный женский вечерний
51
238.9 %
187 830
187 830
airware 368294 %
Перегретая
женская платье нарядное вечерние
130
634.2 %
187 830
187 830
airware 144485 %
Перегретая
платье вечернее женское нарядное
203
1795.5 %
187 830
187 830
airware 92527.1 %
Перегретая
вечернее нарядное платье женское
362
674.1 %
187 830
187 830
airware 51886.7 %
Перегретая
вечернее платье женское нарядное
140
616.7 %
187 830
187 830
airware 134164 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское
521
395.3 %
187 830
187 830
airware 36051.8 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное
264
203.5 %
187 830
187 830
airware 71147.7 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
92
563.3 %
187 830
187 830
airware 204163 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее
1 154
576.9 %
187 830
187 830
airware 16276.4 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское
2 857
1507.7 %
187 830
187 830
airware 6574.38 %
Перегретая
женское нарядное вечернее платье
42
211.5 %
187 830
187 830
airware 447214 %
Перегретая
платье женское нарядное вечернее
250
999999 %
187 830
187 830
airware 75132 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon