Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские нарядные праздничные
51
60.9 %
199 217
199 217
airware 390622 %
Перегретая
платье вечернен
74
288.7 %
288 415
288 415
airware 389750 %
Перегретая
вечерняя платья женская
54
350 %
210 377
210 377
airware 389587 %
Перегретая
вечерние осенние платья
66
314 %
255 590
255 590
airware 387258 %
Перегретая
платье вечернее нарядное праздничное
66
294.4 %
254 312
254 312
airware 385321 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
50
166.3 %
191 398
191 398
airware 382796 %
Перегретая
вечернее стильное платье
45
612.5 %
170 938
170 938
airware 379862 %
Перегретая
вечернее платьк
76
497.1 %
288 415
288 415
airware 379493 %
Перегретая
платье женское вечернее для девушки
60
231.8 %
222 652
222 652
airware 371087 %
Перегретая
платья вечерние для девушек
57
306.2 %
210 377
210 377
airware 369082 %
Перегретая
платье вечернее женское 44
42
225 %
153 168
153 168
airware 364686 %
Перегретая
платье женское вечернее не обтягивающие
58
1016.7 %
211 221
211 221
airware 364174 %
Перегретая
вечерние стильные платья
47
297.4 %
170 938
170 938
airware 363698 %
Перегретая
платьеженское вечернее
59
276.9 %
210 377
210 377
airware 356571 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
41
770 %
144 851
144 851
airware 353295 %
Перегретая
платья вечерняя
82
870 %
288 415
288 415
airware 351726 %
Перегретая
платья для девушки вечернее
60
335.7 %
210 377
210 377
airware 350628 %
Перегретая
вечерним платья женские
61
315.2 %
210 377
210 377
airware 344880 %
Перегретая
вечерная платья
84
610 %
288 415
288 415
airware 343351 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное вечернее
39
328.6 %
133 905
133 905
airware 343346 %
Перегретая
платья вечерние для женщин за 50
35
300 %
120 071
120 071
airware 343060 %
Перегретая
платье стильное женское вечернее
64
483.3 %
216 351
216 351
airware 338048 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
59
1230 %
199 217
199 217
airware 337656 %
Перегретая
женская одежда платья вечерние
66
2250 %
221 836
221 836
airware 336115 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
57
1000 %
191 398
191 398
airware 335786 %
Перегретая
вечерние праздничные платья женские
38
710 %
127 471
127 471
airware 335450 %
Перегретая
дорогие вечерние платья
85
603.8 %
284 440
284 440
airware 334635 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
45
254.5 %
149 555
149 555
airware 332344 %
Перегретая
платье вечернее женское 48 размер
44
308.8 %
144 851
144 851
airware 329207 %
Перегретая
вечернее платье женское с вырезом
57
278 %
187 600
187 600
airware 329123 %
Перегретая
платье вечернее женское вечернее
64
964.3 %
210 377
210 377
airware 328714 %
Перегретая
легкое вечернее платье
54
335.7 %
177 217
177 217
airware 328180 %
Перегретая
вечернее стильное платье женское
66
256.2 %
216 351
216 351
airware 327805 %
Перегретая
вечернее платье женское дорогое
66
223.7 %
216 014
216 014
airware 327294 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
39
227.3 %
127 471
127 471
airware 326849 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
54
175 %
174 146
174 146
airware 322493 %
Перегретая
платье женское 48 размер вечернее
45
950 %
144 851
144 851
airware 321891 %
Перегретая
платья вечерние короткое
38
430 %
120 830
120 830
airware 317974 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом женское
61
163 %
190 718
190 718
airware 312652 %
Перегретая
платье вечернее дорогое нарядное
82
440.5 %
255 554
255 554
airware 311651 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
64
386.8 %
199 217
199 217
airware 311277 %
Перегретая
вечернее женское платье праздничное
41
562.5 %
127 471
127 471
airware 310905 %
Перегретая
праздничное платье вечернее
112
316.7 %
348 114
348 114
airware 310816 %
Перегретая
стильное платье вечернее
55
239.5 %
170 938
170 938
airware 310796 %
Перегретая
платье вечернее без бретелек
79
279.2 %
244 144
244 144
airware 309043 %
Перегретая
вечерние платья нарядные
86
564.3 %
262 814
262 814
airware 305598 %
Перегретая
вечернее платье девушке
69
350 %
210 377
210 377
airware 304894 %
Перегретая
дорогие вечерние женские платья
71
523.3 %
216 014
216 014
airware 304245 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
42
260 %
127 471
127 471
airware 303502 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon