Спрос на вечерние платье красное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье больших размеров вечернее
219
247.3 %
7 185
7 185
airware 3280.82 %
Перегретая
платье вечернее длинное красное
213
245.4 %
7 193
7 193
airware 3377 %
Перегретая
красное платье женское вечернее для полных
212
211.8 %
566
566
airware 266.98 %
Перегретая
платье красное длинное вечернее
202
195.3 %
7 189
7 189
airware 3558.91 %
Перегретая
платье женское вечернее красное больших размеров
200
177.4 %
3 109
3 109
airware 1554.5 %
Перегретая
красное платье женское короткое вечернее
198
310.5 %
3 125
3 125
airware 1578.28 %
Перегретая
платье красное вечернее больших размеров
195
800 %
7 169
7 169
airware 3676.41 %
Перегретая
платье женское вечернее красное короткое
190
227.6 %
3 122
3 122
airware 1643.16 %
Перегретая
платье красное короткое вечернее
182
272 %
6 251
6 251
airware 3434.62 %
Перегретая
красное платье вечернее больших размеров
180
692.9 %
7 165
7 165
airware 3980.56 %
Перегретая
платье красное женское вечернее длинное
178
373.6 %
6 173
6 173
airware 3467.98 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
177
212.4 %
16 904
16 904
airware 9550.28 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
176
252.3 %
5 541
5 541
airware 3148.3 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
174
360.7 %
3 123
3 123
airware 1794.83 %
Перегретая
платье красное в пол вечернее
173
201.8 %
1 734
1 734
airware 1002.31 %
Перегретая
платье вечернее короткое красное
173
271.8 %
6 250
6 250
airware 3612.72 %
Перегретая
вечернее платье красное длинное
167
1032.4 %
7 165
7 165
airware 4290.42 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
167
323.8 %
3 122
3 122
airware 1869.46 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное больших размеров
163
198.2 %
1 575
1 575
airware 966.26 %
Перегретая
красное вечернее платье в пол
161
237.5 %
1 734
1 734
airware 1077.02 %
Перегретая
платье женское красное вечернее больших размеров
160
175 %
3 092
3 092
airware 1932.5 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное
158
3210 %
7 163
7 163
airware 4533.54 %
Перегретая
красное платье вечернее короткое
156
1350 %
6 243
6 243
airware 4001.92 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное больших размеров
154
231.2 %
3 011
3 011
airware 1955.19 %
Перегретая
красное платье женское вечернее мини
153
198.5 %
2 369
2 369
airware 1548.37 %
Перегретая
платье вечернее красное короткое
147
246 %
6 243
6 243
airware 4246.94 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на новый год красное
145
150 %
1 664
1 664
airware 1147.59 %
Перегретая
платье женское вечернее красное длинное
144
261.8 %
6 162
6 162
airware 4279.17 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
142
227.5 %
12 234
12 234
airware 8615.49 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
141
226.2 %
12 248
12 248
airware 8686.53 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество красное
140
265.4 %
5 535
5 535
airware 3953.57 %
Перегретая
платье красное вечернее блестящее
139
178.7 %
988
988
airware 710.79 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
136
208.1 %
3 101
3 101
airware 2280.15 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу красное
136
327.8 %
1 053
1 053
airware 774.26 %
Перегретая
платье красное мини вечернее
136
206.3 %
5 304
5 304
airware 3900 %
Перегретая
красное мини платье вечернее
132
397.4 %
5 301
5 301
airware 4015.91 %
Перегретая
красное платье женское вечернее бархатное
131
178.4 %
451
451
airware 344.27 %
Перегретая
платье пиджак красное вечернее
126
222.6 %
213
213
airware 169.05 %
Перегретая
платье красное женское вечернее больших размеров
125
254.9 %
3 055
3 055
airware 2444 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое пышное
121
242.1 %
353
353
airware 291.74 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
118
176.9 %
1 590
1 590
airware 1347.46 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
116
264.8 %
12 188
12 188
airware 10506.9 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
116
277.5 %
3 075
3 075
airware 2650.86 %
Перегретая
красное платье вечернее длинное
115
5700 %
7 134
7 134
airware 6203.48 %
Перегретая
красное вечерние платье
113
267.3 %
22 448
22 448
airware 19865.5 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
111
220.8 %
12 171
12 171
airware 10964.9 %
Перегретая
платье женское вечернее красное с разрезом
111
187 %
1 050
1 050
airware 945.95 %
Перегретая
платье короткое красное вечернее
111
226.2 %
6 121
6 121
airware 5514.41 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
108
216.2 %
16 893
16 893
airware 15641.7 %
Перегретая
красное платье пиджак женское вечернее
106
236 %
226
226
airware 213.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon