Спрос на вечерние женские костюмы

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние костюмы с юбкой женские
82
353.7 %
15 459
15 459
airware 18852.4 %
Перегретая
вечерние костюмы на свадьбу женские
44
241.3 %
9 822
9 822
airware 22322.7 %
Перегретая
вечерние костюмы женские с юбкой
75
237.5 %
16 035
16 035
airware 21380 %
Перегретая
вечерние костюмы женские праздничные
87
252.3 %
57 994
57 994
airware 66659.8 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с брюками
48
278.6 %
41 087
41 087
airware 85597.9 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные
293
280.7 %
55 355
55 355
airware 18892.5 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на свадьбу с юбкой
86
236.7 %
2 615
2 615
airware 3040.7 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на свадьбу больших размеров
119
363.2 %
1 897
1 897
airware 1594.12 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на свадьбу
840
1450 %
10 189
10 189
airware 1212.98 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на праздник торжество
51
225.9 %
3 129
3 129
airware 6135.29 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
101
188.4 %
32 307
32 307
airware 31987.1 %
Перегретая
вечерние костюмы женские большие размеры
225
7450 %
13 519
13 519
airware 6008.44 %
Перегретая
вечерние костюмы женские
1 745
481.9 %
87 594
87 594
airware 5019.71 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
106
391.7 %
32 316
32 316
airware 30486.8 %
Перегретая
вечерние костюмы больших размеров женские
73
293.3 %
13 187
13 187
airware 18064.4 %
Перегретая
вечерние женские костюмы
320
237.1 %
87 607
87 607
airware 27377.2 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
131
4416.7 %
9 102
9 102
airware 6948.09 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские
218
494.9 %
32 185
32 185
airware 14763.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
49
172.5 %
4 057
4 057
airware 8279.59 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
536
224.6 %
22 940
22 940
airware 4279.85 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
57
253.6 %
32 365
32 365
airware 56780.7 %
Перегретая
белые костюмы женские вечерние
166
236.5 %
9 239
9 239
airware 5565.66 %
Перегретая
бархатные костюмы женские вечерние
129
191.8 %
1 809
1 809
airware 1402.33 %
Перегретая
атласные костюмы женские вечерние
75
376.1 %
1 804
1 804
airware 2405.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon