Спрос на вечерние женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские нарядные костюмы вечерние
73
315 %
59 823
59 823
airware 81949.3 %
Перегретая
атласные костюмы женские вечерние
68
573.1 %
1 960
1 960
airware 2882.35 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
67
528.6 %
10 721
10 721
airware 16001.5 %
Перегретая
женские костюмы вечерние праздничные
66
193.5 %
62 982
62 982
airware 95427.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
66
999999 %
9 083
9 083
airware 13762.1 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу с брюками
65
483.3 %
2 870
2 870
airware 4415.38 %
Перегретая
женские вечерние костюмы больших размеров
64
1550 %
14 551
14 551
airware 22735.9 %
Перегретая
костюмы вечерние женские праздничные
61
458.3 %
62 957
62 957
airware 103208 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние больших размеров
61
172 %
13 420
13 420
airware 22000 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние больших размеров
61
240.6 %
13 666
13 666
airware 22403.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
60
165.4 %
2 775
2 775
airware 4625 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
58
291.7 %
35 354
35 354
airware 60955.2 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с брюками
57
246.6 %
38 207
38 207
airware 67029.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу больших размеров
56
93.6 %
1 981
1 981
airware 3537.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
56
883.3 %
23 902
23 902
airware 42682.1 %
Перегретая
костюмы атласные женские вечерние
49
195 %
1 971
1 971
airware 4022.45 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные праздничные
49
750 %
20 654
20 654
airware 42151 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные больших размеров
48
530 %
35 170
35 170
airware 73270.8 %
Перегретая
костюмы вечерние праздничные женские
48
204.8 %
63 278
63 278
airware 131829 %
Перегретая
костюмы вечерние женские больших размеров
45
264.3 %
14 653
14 653
airware 32562.2 %
Перегретая
костюмы вечерние больших размеров женские
42
225 %
14 624
14 624
airware 34819.1 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с юбкой
41
201.9 %
24 791
24 791
airware 60465.9 %
Перегретая
красивые вечерние костюмы женские
41
562.5 %
7 213
7 213
airware 17592.7 %
Перегретая
вечерние женские брючные костюмы
39
607.1 %
35 569
35 569
airware 91202.6 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные белорусские
36
290 %
1 539
1 539
airware 4275 %
Перегретая
женские вечерние костюмы брючные
35
244.4 %
35 561
35 561
airware 101603 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon