Спрос на вечернее платья короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье короткое женское
84
8450 %
67 763
67 763
airware 80670.2 %
Перегретая
чёрное платье вечернее короткое
48
483.3 %
38 350
38 350
airware 79895.8 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое вечернее
50
883.3 %
39 235
39 235
airware 78470 %
Перегретая
короткое черное вечернее платье
49
338.2 %
38 350
38 350
airware 78265.3 %
Перегретая
платье короткое больших размеров вечернее
50
2450 %
38 001
38 001
airware 76002 %
Перегретая
короткое платье вечернее праздничное
157
2012.5 %
114 507
114 507
airware 72934.4 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
69
272.6 %
49 186
49 186
airware 71284.1 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
54
218.8 %
38 292
38 292
airware 70911.1 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
56
850 %
39 235
39 235
airware 70062.5 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее больших размеров
56
400 %
38 292
38 292
airware 68378.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
76
244.9 %
49 201
49 201
airware 64738.2 %
Перегретая
вечернее платье короткое белое
39
700 %
25 057
25 057
airware 64248.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
165
270 %
104 677
104 677
airware 63440.6 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
40
185.3 %
24 646
24 646
airware 61615 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
68
322 %
41 786
41 786
airware 61450 %
Перегретая
вечернее платье короткое черное
65
591.7 %
38 350
38 350
airware 59000 %
Перегретая
вечернее белое платье короткое
44
450 %
25 059
25 059
airware 56952.3 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
119
1537.5 %
67 036
67 036
airware 56332.8 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное женское
88
830 %
49 108
49 108
airware 55804.5 %
Перегретая
вечернее платье больших размеров короткое
69
218.3 %
38 001
38 001
airware 55073.9 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское вечернее
91
343.5 %
49 042
49 042
airware 53892.3 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое мини
38
472.2 %
19 353
19 353
airware 50928.9 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
132
244.1 %
67 047
67 047
airware 50793.2 %
Перегретая
платье вечерние короткое
242
245.2 %
122 797
122 797
airware 50742.6 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее короткое
79
322.4 %
39 235
39 235
airware 49664.6 %
Перегретая
платье чёрное короткое вечернее
78
235.7 %
38 350
38 350
airware 49166.7 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее короткое
152
592.9 %
73 843
73 843
airware 48580.9 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее короткое
35
338.9 %
16 933
16 933
airware 48380 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу короткое
53
933.3 %
25 408
25 408
airware 47939.6 %
Перегретая
платье женское короткое праздничное вечерние
113
276 %
48 984
48 984
airware 43348.7 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее короткое
115
255.4 %
49 031
49 031
airware 42635.6 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее короткое
69
413.2 %
28 981
28 981
airware 42001.4 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров короткое
91
199.2 %
38 001
38 001
airware 41759.3 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее короткое
93
323.5 %
38 292
38 292
airware 41174.2 %
Перегретая
платье короткое вечернее белое
62
492.9 %
25 145
25 145
airware 40556.4 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное женское
172
288.9 %
69 695
69 695
airware 40520.4 %
Перегретая
короткое платье вечернее больших размеров
96
195.5 %
38 001
38 001
airware 39584.4 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное больших размеров
99
248 %
38 774
38 774
airware 39165.7 %
Перегретая
платье короткое вечернее больших размеров
98
234.9 %
38 001
38 001
airware 38776.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое больших размеров
100
161.1 %
37 607
37 607
airware 37607 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров праздничное короткое
103
284.1 %
38 701
38 701
airware 37573.8 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
182
1120.6 %
67 214
67 214
airware 36930.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое больших размеров
104
253.9 %
38 292
38 292
airware 36819.2 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
36
550 %
13 212
13 212
airware 36700 %
Перегретая
платье короткое вечернее черное
106
457.7 %
38 350
38 350
airware 36179.2 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое вечернее
141
285 %
49 326
49 326
airware 34983 %
Перегретая
платье короткое черное женское вечернее
38
202 %
13 211
13 211
airware 34765.8 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое больших размеров
115
238.5 %
38 292
38 292
airware 33297.4 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье женское
40
285.3 %
13 236
13 236
airware 33090 %
Перегретая
вечернее черное платье короткое
117
404.5 %
38 350
38 350
airware 32777.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon