Спрос на верхняя осенняя женская одежда

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская верхняя осень
41
78.1 %
289 384
289 384
airware 705815 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
304
220.8 %
124 982
124 982
airware 41112.5 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
206
185.5 %
141 000
141 000
airware 68446.6 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
460
491.2 %
292 361
292 361
airware 63556.7 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 273
73 %
292 361
292 361
airware 22966.3 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
137
199.1 %
354 673
354 673
airware 258885 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
723
1235.2 %
124 982
124 982
airware 17286.6 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
3 587
66.3 %
292 361
292 361
airware 8150.57 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
59
234.4 %
105 771
105 771
airware 179273 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
368
359.2 %
99 868
99 868
airware 27138 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
147
376.7 %
103 898
103 898
airware 70678.9 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
137
1572.2 %
289 384
289 384
airware 211229 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
348
999999 %
292 361
292 361
airware 84011.8 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
207
211.7 %
99 868
99 868
airware 48245.4 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
288
238.2 %
122 993
122 993
airware 42705.9 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
615
151.6 %
292 361
292 361
airware 47538.4 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
196
153.2 %
74 142
74 142
airware 37827.6 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
187
186.5 %
141 000
141 000
airware 75401.1 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
111
743.8 %
354 673
354 673
airware 319525 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
113
164.1 %
354 673
354 673
airware 313870 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
99
403.6 %
354 673
354 673
airware 358256 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
57
196.2 %
135 761
135 761
airware 238177 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
315.6 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
202
438.5 %
122 993
122 993
airware 60887.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
126
154.1 %
77 134
77 134
airware 61217.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 524
289.5 %
124 982
124 982
airware 4951.74 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 061
5936.5 %
292 361
292 361
airware 9551.16 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
137
963.3 %
141 000
141 000
airware 102920 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
415
369.2 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
228
47.9 %
354 673
354 673
airware 155558 %
Перегретая
весна осень женская верхняя одежда
42
212.5 %
112 656
112 656
airware 268229 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
489
1068.8 %
108 745
108 745
airware 22238.2 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
314
266.6 %
124 982
124 982
airware 39803.2 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
622
153.3 %
292 361
292 361
airware 47003.4 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
190
463 %
354 673
354 673
airware 186670 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
102
220 %
151 526
151 526
airware 148555 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
41
635.7 %
132 108
132 108
airware 322215 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
252
2470 %
143 223
143 223
airware 56834.5 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 484
553.3 %
292 361
292 361
airware 19700.9 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
102
206.9 %
74 142
74 142
airware 72688.2 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
710
367.6 %
124 982
124 982
airware 17603.1 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
296
488.2 %
292 361
292 361
airware 98770.6 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
78
170 %
166 995
166 995
airware 214096 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
1 119
582.2 %
124 982
124 982
airware 11169.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 188
248.9 %
292 361
292 361
airware 13362 %
Перегретая
верхняя одежда женское весна-осень
48
635.7 %
112 456
112 456
airware 234283 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon