Спрос на верхняя осенняя женская одежда

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
288
128.9 %
354 673
354 673
airware 123150 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
123
178.1 %
141 000
141 000
airware 114634 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
118
1130 %
130 288
130 288
airware 110414 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
129
156.6 %
141 000
141 000
airware 109302 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
105
1362.5 %
111 204
111 204
airware 105909 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
134
124 %
141 000
141 000
airware 105224 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
137
963.3 %
141 000
141 000
airware 102920 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
414.7 %
122 993
122 993
airware 99187.9 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
296
488.2 %
292 361
292 361
airware 98770.6 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
73
862.5 %
69 829
69 829
airware 95656.2 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
312
2130 %
292 361
292 361
airware 93705.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
98
168.1 %
88 696
88 696
airware 90506.1 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
348
999999 %
292 361
292 361
airware 84011.8 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
175
598.1 %
141 000
141 000
airware 80571.4 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
374
218.5 %
292 361
292 361
airware 78171.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
184
130.4 %
141 000
141 000
airware 76630.4 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
187
186.5 %
141 000
141 000
airware 75401.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
133
542.6 %
99 868
99 868
airware 75088.7 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
55
233.3 %
40 277
40 277
airware 73230.9 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
168
650 %
122 993
122 993
airware 73210.1 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
402
1385.7 %
292 361
292 361
airware 72726.6 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
102
206.9 %
74 142
74 142
airware 72688.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
77
182.8 %
54 731
54 731
airware 71079.2 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
147
376.7 %
103 898
103 898
airware 70678.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
415
369.2 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
206
185.5 %
141 000
141 000
airware 68446.6 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
460
491.2 %
292 361
292 361
airware 63556.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
126
154.1 %
77 134
77 134
airware 61217.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
231
151.8 %
141 000
141 000
airware 61039 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
202
438.5 %
122 993
122 993
airware 60887.6 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
252
2470 %
143 223
143 223
airware 56834.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
177
154.7 %
99 868
99 868
airware 56422.6 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
186
55.1 %
103 768
103 768
airware 55789.2 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
532
59.2 %
292 361
292 361
airware 54955.1 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
306
292.9 %
166 995
166 995
airware 54573.5 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
235
155.4 %
122 993
122 993
airware 52337.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
244
398.6 %
122 993
122 993
airware 50407 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
284
473.9 %
141 000
141 000
airware 49647.9 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
207
211.7 %
99 868
99 868
airware 48245.4 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
615
151.6 %
292 361
292 361
airware 47538.4 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
622
153.3 %
292 361
292 361
airware 47003.4 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
288
238.2 %
122 993
122 993
airware 42705.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
134
156.3 %
55 479
55 479
airware 41402.2 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
304
220.8 %
124 982
124 982
airware 41112.5 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
314
266.6 %
124 982
124 982
airware 39803.2 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
196
153.2 %
74 142
74 142
airware 37827.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon