Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
серая верхняя одежда женская
68
201.9 %
85 315
85 315
airware 125463 %
Перегретая
села женское верхняя одежда
864
192.8 %
373
373
airware 43.17 %
Высокая
села девочки верхняя одежда зима
80
152.6 %
566
566
airware 707.5 %
Перегретая
села девочки верхняя одежда
660
493 %
406
406
airware 61.52 %
Высокая
села верхняя одежда женская
877
719.5 %
372
372
airware 42.42 %
Высокая
села верхняя одежда для мальчика
36
350 %
215
215
airware 597.22 %
Перегретая
села верхняя одежда для девочек
228
534.6 %
408
408
airware 178.95 %
Перегретая
села верхняя одежда
78
2000 %
1 109
1 109
airware 1421.8 %
Перегретая
свадебная верхняя одежда
67
131.1 %
3 330
3 330
airware 4970.15 %
Перегретая
саваж для женщин одежда верхняя
274
671.1 %
199
199
airware 72.63 %
Высокая
саваж для женщин верхняя одежда осень
630
150.6 %
218
218
airware 34.6 %
Высокая
саваж для женщин верхняя одежда зима
851
175.9 %
191
191
airware 22.44 %
Высокая
саваж для женщин верхняя одежда весна
103
124.6 %
184
184
airware 178.64 %
Перегретая
саваж для женщин верхняя одежда
7 237
188.3 %
200
200
airware 2.76 %
Умеренная
саваж верхняя одежда
48
370 %
200
200
airware 416.67 %
Перегретая
саваж верхняя женская одежда
176
264.3 %
198
198
airware 112.5 %
Перегретая
рандеву верхняя одежда
52
183.3 %
1 380
1 380
airware 2653.85 %
Перегретая
пеликан девочкам верхняя одежда
110
428.3 %
374
374
airware 340 %
Перегретая
остин женская верхняя одежда
123
183.7 %
475
475
airware 386.18 %
Перегретая
остин верхняя одежда женская
142
444.4 %
472
472
airware 332.39 %
Перегретая
остин верхняя одежда
109
297.7 %
715
715
airware 655.96 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
224
44.9 %
301 904
301 904
airware 134779 %
Перегретая
осень зима женская одежда верхняя
115
154.5 %
132 282
132 282
airware 115028 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
95
160.5 %
132 282
132 282
airware 139244 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
95
33.3 %
301 904
301 904
airware 317794 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
334
333.1 %
301 904
301 904
airware 90390.4 %
Перегретая
осень для девочки верхняя одежда
58
68.4 %
97 106
97 106
airware 167424 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
151
17.1 %
111 751
111 751
airware 74007.3 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
42
273.1 %
113 201
113 201
airware 269526 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
563
415.3 %
59 656
59 656
airware 10596.1 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 057
96.8 %
301 904
301 904
airware 28562.3 %
Перегретая
осень верхняя одежда
143
32.7 %
458 573
458 573
airware 320680 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
194
153.7 %
56 159
56 159
airware 28947.9 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
135
153.1 %
2 502
2 502
airware 1853.33 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
5 575
450.8 %
59 656
59 656
airware 1070.06 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
128
76.7 %
59 656
59 656
airware 46606.2 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
114
70 %
120 136
120 136
airware 105382 %
Перегретая
осенняя одежда мужская верхняя
86
336.7 %
243 270
243 270
airware 282872 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
121
814.3 %
105 771
105 771
airware 87414 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
210
153.4 %
105 771
105 771
airware 50367.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
190
402.4 %
114 148
114 148
airware 60077.9 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
201
185.8 %
120 136
120 136
airware 59769.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 095
729.6 %
77 075
77 075
airware 2490.31 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
166
122.9 %
120 136
120 136
airware 72371.1 %
Перегретая
осенняя одежда для женщин верхняя
82
178.1 %
301 904
301 904
airware 368176 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
45
4550 %
120 136
120 136
airware 266969 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
322
159.1 %
301 904
301 904
airware 93759 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
44
119.2 %
114 148
114 148
airware 259427 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon