Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
modress верхняя одежда
1 655
190.6 %
234
234
airware 14.14 %
Высокая
zarina верхняя одежда
1 627
588.7 %
900
900
airware 55.32 %
Высокая
зимняя верхняя одежда
1 626
205.4 %
287 192
287 192
airware 17662.5 %
Перегретая
bulmer одежда для женщин верхняя
1 602
1850 %
116
116
airware 7.24 %
Повышенная
maag верхняя одежда женская
1 576
1740.9 %
268
268
airware 17.01 %
Высокая
верхняя зимняя одежда женская
1 563
195.1 %
144 410
144 410
airware 9239.28 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная
1 559
329.4 %
112 265
112 265
airware 7201.09 %
Перегретая
zara женское верхняя одежда
1 530
287.2 %
2 303
2 303
airware 150.52 %
Перегретая
mango верхняя одежда женская
1 524
695.8 %
675
675
airware 44.29 %
Высокая
sela женская верхняя одежда
1 498
1543.6 %
376
376
airware 25.1 %
Высокая
верхняя одежда мужская зима
1 485
207.1 %
33 370
33 370
airware 2247.14 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 458
16150 %
70 283
70 283
airware 4820.51 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима
1 440
199.8 %
144 410
144 410
airware 10028.5 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 436
1220.8 %
301 904
301 904
airware 21024 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя
1 414
397.4 %
112 262
112 262
airware 7939.32 %
Перегретая
vladislava верхняя одежда
1 352
150 %
48
48
airware 3.55 %
Умеренная
maison david женская одежда верхняя
1 316
321.9 %
1 292
1 292
airware 98.18 %
Высокая
доктор е верхняя одежда
1 304
274.1 %
381
381
airware 29.22 %
Высокая
noble people девочки верхняя одежда
1 298
250.6 %
151
151
airware 11.63 %
Высокая
zarina женское верхняя одежда
1 291
64600 %
813
813
airware 62.97 %
Высокая
зола одежда женская верхняя
1 275
169.8 %
701
701
airware 54.98 %
Высокая
albana женская верхняя одежда
1 257
199.1 %
27
27
airware 2.15 %
Умеренная
снежная королева верхняя одежда женская
1 249
285.2 %
1 590
1 590
airware 127.3 %
Перегретая
the puh одежда женская верхняя
1 242
221.8 %
27
27
airware 2.17 %
Умеренная
зима женская одежда верхняя 2026
1 226
153.7 %
23 036
23 036
airware 1878.96 %
Перегретая
верхняя женская одежда
1 186
330.4 %
384 435
384 435
airware 32414.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 181
142.7 %
301 904
301 904
airware 25563.4 %
Перегретая
the puh верхняя одежда
1 168
279.9 %
313
313
airware 26.8 %
Высокая
savage женский верхняя одежда
1 166
195.2 %
201
201
airware 17.24 %
Высокая
sela девочки верхняя одежда
1 138
1388.8 %
407
407
airware 35.76 %
Высокая
верхняя зимняя одежда женская 2025
1 135
226 %
41 080
41 080
airware 3619.38 %
Перегретая
финн флейр женская верхняя одежда
1 125
212.3 %
665
665
airware 59.11 %
Высокая
верхняя одежда зима женская
1 114
265.5 %
47
47
airware 4.22 %
Умеренная
верхняя одежда зимняя женская
1 111
218.1 %
47
47
airware 4.23 %
Умеренная
на зиму одежда женская верхняя
1 091
182.4 %
141 846
141 846
airware 13001.5 %
Перегретая
ximo верхняя одежда
1 089
3939.3 %
9
9
airware 0.83 %
Низкая
зара женское одежда верхняя
1 085
308.3 %
2 303
2 303
airware 212.26 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя
1 083
206.1 %
47
47
airware 4.34 %
Умеренная
гулливер на девочку верхняя одежда
1 080
229.4 %
277
277
airware 25.65 %
Высокая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
1 078
231.8 %
939 054
939 054
airware 87110.8 %
Перегретая
мужская верхняя одежда
1 073
558.5 %
9 423
9 423
airware 878.19 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 057
96.8 %
301 904
301 904
airware 28562.3 %
Перегретая
sela женская одежда верхняя
1 042
505 %
370
370
airware 35.51 %
Высокая
avalon женская верхняя одежда
1 034
1138.4 %
582
582
airware 56.29 %
Высокая
демисезонная верхняя одежда женская
1 021
475.4 %
112 240
112 240
airware 10993.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная
1 016
178 %
103 770
103 770
airware 10213.6 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда
992
453.3 %
702
702
airware 70.77 %
Высокая
gloria jeans верхняя одежда женская
974
383.6 %
85
85
airware 8.73 %
Повышенная
зимняя женская верхняя одежда
970
207.7 %
144 410
144 410
airware 14887.6 %
Перегретая
балмер одежда для женщин верхняя
961
351.3 %
116
116
airware 12.07 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon