Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень утепленная
58
313.6 %
131 561
131 561
airware 226829 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская
124
260.2 %
278 543
278 543
airware 224631 %
Перегретая
вечерняя верхняя одежда женская
71
247.2 %
159 266
159 266
airware 224318 %
Перегретая
весенняя верхняя одежда женская
131
335.3 %
288 537
288 537
airware 220257 %
Перегретая
верхняя одежда демисезонная
71
232.1 %
154 760
154 760
airware 217972 %
Перегретая
верхние одежда мужской осень
108
500 %
235 093
235 093
airware 217679 %
Перегретая
модная верхняя одежда женская
94
411.5 %
202 801
202 801
airware 215746 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
78
170 %
166 995
166 995
airware 214096 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
137
1572.2 %
289 384
289 384
airware 211229 %
Перегретая
женская верхняя демисезонная одежда
53
232.8 %
111 636
111 636
airware 210634 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
169
547.1 %
354 673
354 673
airware 209866 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
212.2 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
осенняя одежда мужская верхняя
114
173.9 %
235 812
235 812
airware 206853 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
173
95.4 %
354 673
354 673
airware 205013 %
Перегретая
одежда мужская верхняя
100
334.6 %
202 251
202 251
airware 202251 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
76
157 %
151 526
151 526
airware 199376 %
Перегретая
верхняя одежда женская на зиму
73
247.3 %
145 057
145 057
airware 198708 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
179
88.8 %
354 673
354 673
airware 198141 %
Перегретая
теплая верхняя одежда
111
255.6 %
216 462
216 462
airware 195011 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень удлиненная
39
228.6 %
75 688
75 688
airware 194072 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда на зиму
51
158.5 %
98 476
98 476
airware 193090 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
190
463 %
354 673
354 673
airware 186670 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная удлиненные
79
177.4 %
145 627
145 627
airware 184338 %
Перегретая
зима детская одежда верхняя
58
157.4 %
106 321
106 321
airware 183312 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
65
290.7 %
118 396
118 396
airware 182148 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
82
4150 %
148 203
148 203
airware 180735 %
Перегретая
мужская одежда верхняя
112
223.2 %
202 251
202 251
airware 180581 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
59
234.4 %
105 771
105 771
airware 179273 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
80
521.4 %
143 223
143 223
airware 179029 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
315.6 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
201
360.2 %
354 673
354 673
airware 176454 %
Перегретая
дизайнерская верхняя одежда женская
78
216 %
134 900
134 900
airware 172949 %
Перегретая
верхняя теплая одежда женская
108
230 %
186 198
186 198
airware 172406 %
Перегретая
мужские верхняя одежда осень
137
671.1 %
235 093
235 093
airware 171601 %
Перегретая
верхняя одежда женская теплая
109
193.4 %
186 198
186 198
airware 170824 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз
68
1183.3 %
112 904
112 904
airware 166035 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
101
323 %
166 995
166 995
airware 165342 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя
217
205 %
357 101
357 101
airware 164563 %
Перегретая
верхняя одежда на осень мужская
143
1380 %
232 157
232 157
airware 162348 %
Перегретая
верхняя одежда 2025 женская
103
808.3 %
163 206
163 206
airware 158452 %
Перегретая
верхняя одежда для девочек осень
61
458.3 %
95 848
95 848
airware 157128 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
226
308.7 %
354 673
354 673
airware 156935 %
Перегретая
верхняя одежда женская холодная осень
48
179.7 %
74 992
74 992
airware 156233 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
228
47.9 %
354 673
354 673
airware 155558 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз женская
122
727.8 %
189 779
189 779
airware 155557 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
108
216.2 %
166 995
166 995
airware 154625 %
Перегретая
одежда верхняя мужская
131
28.9 %
202 436
202 436
airware 154531 %
Перегретая
верхняя одежда женская оверсайз
124
463.3 %
189 779
189 779
airware 153048 %
Перегретая
одежда верхняя женская
252
2240.9 %
379 946
379 946
airware 150772 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
94
177 %
141 000
141 000
airware 150000 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon