Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
села верхняя одежда для мальчика
41
4050 %
205
205
airware 500 %
Перегретая
села верхняя одежда для девочек
241
781 %
396
396
airware 164.32 %
Перегретая
села верхняя одежда
79
708.3 %
1 043
1 043
airware 1320.25 %
Перегретая
свадебная верхняя одежда
80
178.6 %
2 011
2 011
airware 2513.75 %
Перегретая
саваж для женщин одежда верхняя
366
299 %
201
201
airware 54.92 %
Высокая
саваж для женщин верхняя одежда осень
475
151.5 %
220
220
airware 46.32 %
Высокая
саваж для женщин верхняя одежда зима
636
175.9 %
187
187
airware 29.4 %
Высокая
саваж для женщин верхняя одежда весна
152
773.8 %
197
197
airware 129.61 %
Перегретая
саваж для женщин верхняя одежда
5 968
177.7 %
198
198
airware 3.32 %
Умеренная
саваж верхняя одежда
47
363.3 %
201
201
airware 427.66 %
Перегретая
саваж верхняя женская одежда
202
581.2 %
202
202
airware 100 %
Высокая
рубашка мужская верхняя одежда
36
0.7 %
8 389
8 389
airware 23302.8 %
Перегретая
рубашка женская верхняя одежда
45
18.3 %
4 420
4 420
airware 9822.22 %
Перегретая
пеликан девочкам верхняя одежда
145
323.6 %
375
375
airware 258.62 %
Перегретая
остин женская верхняя одежда
78
209.2 %
498
498
airware 638.46 %
Перегретая
остин верхняя одежда женская
149
272.4 %
503
503
airware 337.58 %
Перегретая
остин верхняя одежда
101
296.3 %
722
722
airware 714.85 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
288
128.9 %
354 673
354 673
airware 123150 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
76
157 %
151 526
151 526
airware 199376 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
146
379.4 %
354 673
354 673
airware 242927 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
374
218.5 %
292 361
292 361
airware 78171.4 %
Перегретая
осень для девочки верхняя одежда
79
345 %
95 527
95 527
airware 120920 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
186
55.1 %
103 768
103 768
airware 55789.2 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
45
68.4 %
110 636
110 636
airware 245858 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
630
3655.9 %
124 982
124 982
airware 19838.4 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 355
301 %
292 361
292 361
airware 21576.5 %
Перегретая
осень верхняя одежда
175
57.4 %
502 150
502 150
airware 286943 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
166
153.8 %
61 547
61 547
airware 37076.5 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
120
155.3 %
2 862
2 862
airware 2385 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
479
336.8 %
77 134
77 134
airware 16103.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
6 251
300.3 %
124 982
124 982
airware 1999.39 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
175
598.1 %
141 000
141 000
airware 80571.4 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
134
124 %
141 000
141 000
airware 105224 %
Перегретая
осенняя одежда мужская верхняя
114
173.9 %
235 812
235 812
airware 206853 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
133
542.6 %
99 868
99 868
airware 75088.7 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
177
154.7 %
99 868
99 868
airware 56422.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
244
398.6 %
122 993
122 993
airware 50407 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
231
151.8 %
141 000
141 000
airware 61039 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 740
425.5 %
292 361
292 361
airware 7817.14 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
184
130.4 %
141 000
141 000
airware 76630.4 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
61
224.3 %
143 223
143 223
airware 234792 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
173
95.4 %
354 673
354 673
airware 205013 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
402
1385.7 %
292 361
292 361
airware 72726.6 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
51
290 %
132 108
132 108
airware 259035 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
129
156.6 %
141 000
141 000
airware 109302 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 673
402.2 %
292 361
292 361
airware 17475.2 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда мужская
209
1442.9 %
232 157
232 157
airware 111080 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
101
323 %
166 995
166 995
airware 165342 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
65
290.7 %
118 396
118 396
airware 182148 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
168
650 %
122 993
122 993
airware 73210.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon