Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя одежда на осень
415
369.2 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
460
491.2 %
292 361
292 361
airware 63556.7 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 673
402.2 %
292 361
292 361
airware 17475.2 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
348
999999 %
292 361
292 361
airware 84011.8 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
296
488.2 %
292 361
292 361
airware 98770.6 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 355
301 %
292 361
292 361
airware 21576.5 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 188
248.9 %
292 361
292 361
airware 13362 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 061
5936.5 %
292 361
292 361
airware 9551.16 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин осень
57
488.5 %
289 384
289 384
airware 507691 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
41
78.1 %
289 384
289 384
airware 705815 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
64
278.6 %
289 384
289 384
airware 452162 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
53
1816.7 %
289 384
289 384
airware 546008 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
87
1790 %
289 384
289 384
airware 332625 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
137
1572.2 %
289 384
289 384
airware 211229 %
Перегретая
верхняя одежда женская весна
230
1.2 %
288 537
288 537
airware 125451 %
Перегретая
весенняя верхняя одежда женская
131
335.3 %
288 537
288 537
airware 220257 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда
1 386
201.3 %
288 352
288 352
airware 20804.6 %
Перегретая
верхняя одежда зима
492
201.9 %
288 352
288 352
airware 58608.1 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда
44
141.3 %
284 643
284 643
airware 646916 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская
124
260.2 %
278 543
278 543
airware 224631 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень
2 246
869.7 %
236 220
236 220
airware 10517.4 %
Перегретая
на осень верхняя одежда мужская
66
203.8 %
235 812
235 812
airware 357291 %
Перегретая
мужская осенняя одежда верхняя
86
178.4 %
235 812
235 812
airware 274200 %
Перегретая
осенняя одежда мужская верхняя
114
173.9 %
235 812
235 812
airware 206853 %
Перегретая
мужские верхняя одежда осень
137
671.1 %
235 093
235 093
airware 171601 %
Перегретая
верхние одежда мужской осень
108
500 %
235 093
235 093
airware 217679 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда мужская
209
1442.9 %
232 157
232 157
airware 111080 %
Перегретая
верхняя одежда для мужчин осень
158
275.7 %
232 157
232 157
airware 146935 %
Перегретая
верхняя одежда осень мужская
155
468.9 %
232 157
232 157
airware 149779 %
Перегретая
верхняя мужская одежда осень
197
357.8 %
232 157
232 157
airware 117846 %
Перегретая
верхняя одежда на осень мужская
143
1380 %
232 157
232 157
airware 162348 %
Перегретая
мужская верхняя одежда осень
885
1756.1 %
229 201
229 201
airware 25898.4 %
Перегретая
теплая верхняя одежда
111
255.6 %
216 462
216 462
airware 195011 %
Перегретая
верхняя одежда женская длинная
47
637.5 %
210 690
210 690
airware 448277 %
Перегретая
верхняя одежда женская модная
53
239.3 %
209 079
209 079
airware 394489 %
Перегретая
верхняя одежда длинная женская
50
188.9 %
208 681
208 681
airware 417362 %
Перегретая
модная верхняя одежда женская
94
411.5 %
202 801
202 801
airware 215746 %
Перегретая
мужские верхняя одежда
73
55.8 %
202 436
202 436
airware 277310 %
Перегретая
одежда верхняя мужская
131
28.9 %
202 436
202 436
airware 154531 %
Перегретая
мужской верхняя одежда
73
406.2 %
202 436
202 436
airware 277310 %
Перегретая
верхние одежда мужской
199
6583.3 %
202 251
202 251
airware 101634 %
Перегретая
мужская одежда верхняя
112
223.2 %
202 251
202 251
airware 180581 %
Перегретая
одежда мужская верхняя
100
334.6 %
202 251
202 251
airware 202251 %
Перегретая
верхняя одежда для мужчин
185
257.9 %
202 251
202 251
airware 109325 %
Перегретая
мужская верхняя одежда
1 036
538.7 %
193 728
193 728
airware 18699.6 %
Перегретая
верхний одежда мужской
303
868.9 %
193 728
193 728
airware 63936.6 %
Перегретая
верхняя одежда мужская
5 981
567.8 %
193 728
193 728
airware 3239.06 %
Перегретая
оверсайз верхняя одежда женская
137
347.8 %
189 779
189 779
airware 138525 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз женская
122
727.8 %
189 779
189 779
airware 155557 %
Перегретая
верхняя одежда женская оверсайз
124
463.3 %
189 779
189 779
airware 153048 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon