Спрос на верхняя

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская модная
58
198.7 %
204 326
204 326
airware 352286 %
Перегретая
модная верхняя одежда женская
94
411.5 %
204 326
204 326
airware 217368 %
Перегретая
теплая верхняя одежда
107
237.7 %
202 273
202 273
airware 189040 %
Перегретая
верхняя мужская одежда осень
213
276.6 %
201 019
201 019
airware 94375.1 %
Перегретая
мужская осенняя одежда верхняя
96
156.7 %
201 019
201 019
airware 209395 %
Перегретая
верхняя одежда на осень мужская
155
1600 %
201 019
201 019
airware 129690 %
Перегретая
одежда мужская осень верхняя
70
244.4 %
197 033
197 033
airware 281476 %
Перегретая
на осень верхняя одежда мужская
71
496.2 %
197 033
197 033
airware 277511 %
Перегретая
осенняя одежда мужская верхняя
117
157.3 %
197 033
197 033
airware 168404 %
Перегретая
мужская верхняя одежда осень
1 002
650 %
195 397
195 397
airware 19500.7 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда мужская
241
667.9 %
195 365
195 365
airware 81064.3 %
Перегретая
верхняя одежда для мужчин осень
180
194 %
195 365
195 365
airware 108536 %
Перегретая
верхняя одежда осень мужская
172
295.7 %
195 365
195 365
airware 113584 %
Перегретая
мужские верхняя одежда осень
163
490.5 %
195 365
195 365
airware 119856 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень
2 413
404.9 %
194 474
194 474
airware 8059.43 %
Перегретая
оверсайз верхняя одежда женская
147
248.6 %
193 791
193 791
airware 131831 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз женская
134
347.8 %
193 791
193 791
airware 144620 %
Перегретая
верхняя одежда женская оверсайз
127
384.2 %
193 791
193 791
airware 152591 %
Перегретая
верхняя одежда женская еврозима
69
182.7 %
193 510
193 510
airware 280449 %
Перегретая
женская верхняя одежда еврозима
65
166.1 %
193 510
193 510
airware 297708 %
Перегретая
верхняя одежда мужская
6 129
412 %
189 752
189 752
airware 3095.97 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская
585
265.1 %
186 052
186 052
airware 31803.8 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
261
72 %
179 687
179 687
airware 68845.6 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
893
1209.7 %
179 687
179 687
airware 20121.7 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
331
226.1 %
169 609
169 609
airware 51241.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
107
194.6 %
169 609
169 609
airware 158513 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
147
158.9 %
169 609
169 609
airware 115380 %
Перегретая
верхняя одежда женская 2025
149
373.9 %
168 046
168 046
airware 112783 %
Перегретая
верхняя одежда 2025 женская
104
2550 %
168 046
168 046
airware 161583 %
Перегретая
утепленная верхняя одежда женская
69
210.5 %
164 541
164 541
airware 238465 %
Перегретая
классическая верхняя одежда женская
175
1396.2 %
163 289
163 289
airware 93308 %
Перегретая
верхняя одежда классика женская
73
479.4 %
163 289
163 289
airware 223684 %
Перегретая
демисезон женская верхняя одежда
118
260.7 %
157 162
157 162
airware 133188 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
130
1133.3 %
156 974
156 974
airware 120749 %
Перегретая
одежда верхняя женская демисезонная
85
550 %
156 885
156 885
airware 184571 %
Перегретая
женская демисезонная верхняя одежда
144
217.4 %
156 713
156 713
airware 108828 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
158
300.8 %
156 705
156 705
airware 99180.4 %
Перегретая
верхняя демисезонная одежда женская
246
291.2 %
156 649
156 649
airware 63678.5 %
Перегретая
дизайнерская верхняя одежда женская
73
219.8 %
156 317
156 317
airware 214133 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
263
5310 %
152 401
152 401
airware 57947.1 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
191
432 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 656
2021.4 %
152 401
152 401
airware 9202.96 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
4 243
139.1 %
152 401
152 401
airware 3591.82 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
7 211
584.1 %
152 401
152 401
airware 2113.45 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
120
1550 %
152 401
152 401
airware 127001 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
126
312.5 %
152 401
152 401
airware 120953 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
153
460 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
337
371.2 %
152 401
152 401
airware 45222.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
91
400 %
152 401
152 401
airware 167474 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 517
155.8 %
152 401
152 401
airware 10046.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon