Спрос на брючный костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм большие размеры женские
74
339.5 %
35 299
35 299
airware 47701.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
174
336.7 %
69 387
69 387
airware 39877.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
218
332.5 %
84 430
84 430
airware 38729.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные
796
320.2 %
24 975
24 975
airware 3137.56 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
44
316.7 %
5 484
5 484
airware 12463.6 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
315.4 %
38 189
38 189
airware 40198.9 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
178
313.3 %
35 596
35 596
airware 19997.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 675
312 %
106 931
106 931
airware 3997.42 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
209
304.2 %
7 952
7 952
airware 3804.78 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
85
304.2 %
5 134
5 134
airware 6040 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
145
303.7 %
11 090
11 090
airware 7648.28 %
Перегретая
женские брючный костюм
323
297.3 %
74 912
74 912
airware 23192.6 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
72
277.3 %
38 465
38 465
airware 53423.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
127
275.6 %
38 586
38 586
airware 30382.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь нарядные
71
258.7 %
2 944
2 944
airware 4146.48 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
566
251.1 %
32 187
32 187
airware 5686.75 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
42
250 %
29 112
29 112
airware 69314.3 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
245.7 %
38 377
38 377
airware 56436.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
59
245 %
32 793
32 793
airware 55581.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
415
224.8 %
37 706
37 706
airware 9085.78 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
286
222.4 %
21 691
21 691
airware 7584.27 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
69
215.4 %
37 918
37 918
airware 54953.6 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
76
212.1 %
1 623
1 623
airware 2135.53 %
Перегретая
женские вельветовые костюмы брючные
88
208.8 %
1 949
1 949
airware 2214.77 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
51
205 %
5 675
5 675
airware 11127.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские
8 174
201.4 %
74 345
74 345
airware 909.53 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
40
200 %
11 442
11 442
airware 28605 %
Перегретая
белорусские женские костюмы брючные
101
196.3 %
5 724
5 724
airware 5667.33 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
184
195.3 %
23 930
23 930
airware 13005.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком
442
191.5 %
8 002
8 002
airware 1810.41 %
Перегретая
брючный костюм женские
52
186.4 %
74 391
74 391
airware 143060 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские больших размеров
118
186 %
2 890
2 890
airware 2449.15 %
Перегретая
белорусские костюмы брючные женские
82
184.3 %
5 706
5 706
airware 6958.54 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 675
180.4 %
106 768
106 768
airware 6374.21 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
69
180 %
24 883
24 883
airware 36062.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные офисные
149
175.8 %
25 212
25 212
airware 16920.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
90
175 %
12 420
12 420
airware 13800 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров с пиджаком
78
172.9 %
1 810
1 810
airware 2320.51 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров
1 101
172.4 %
31 739
31 739
airware 2882.74 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
280
172.2 %
84 452
84 452
airware 30161.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
889
169 %
87 327
87 327
airware 9823.06 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
286
168.3 %
35 667
35 667
airware 12471 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
58
164.8 %
5 094
5 094
airware 8782.76 %
Перегретая
брючные костюмы женские мусульманские
47
163.6 %
1 219
1 219
airware 2593.62 %
Перегретая
костюмы женские брючные на осень
151
159.7 %
84 404
84 404
airware 55896.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
57
146.6 %
7 952
7 952
airware 13950.9 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
123
133.6 %
8 728
8 728
airware 7095.94 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
62
132.4 %
11 279
11 279
airware 18191.9 %
Перегретая
костюмы брючные женские офисные
137
121.2 %
29 521
29 521
airware 21548.2 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
386
120.8 %
21 487
21 487
airware 5566.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon