Спрос на брюки утепленные женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки утепленные зимние женские
352
214.5 %
29 856
29 856
airware 8481.82 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние
13 660
168 %
29 803
29 803
airware 218.18 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные
19 232
205.8 %
29 800
29 800
airware 154.95 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные
9 712
204 %
29 797
29 797
airware 306.81 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные
6 901
261.9 %
29 795
29 795
airware 431.75 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние
3 890
202.9 %
29 784
29 784
airware 765.66 %
Перегретая
женские утепленные брюки на зиму
401
174.1 %
29 760
29 760
airware 7421.45 %
Перегретая
брюки женские зима утепленные
434
256.7 %
29 745
29 745
airware 6853.69 %
Перегретая
женские зимние брюки утепленные
444
189.6 %
29 744
29 744
airware 6699.1 %
Перегретая
брюки зима женские утепленные
1 422
202.7 %
29 743
29 743
airware 2091.63 %
Перегретая
утепленные брюки женские на зиму
582
248 %
29 741
29 741
airware 5110.14 %
Перегретая
брюки на зиму женские утепленные
1 430
207.7 %
29 739
29 739
airware 2079.65 %
Перегретая
брюки зимние утепленные женские
518
215.5 %
29 737
29 737
airware 5740.73 %
Перегретая
женские утепленные зимние брюки
41
157.9 %
28 838
28 838
airware 70336.6 %
Перегретая
женские утепление брюки
63
162.5 %
27 931
27 931
airware 44334.9 %
Перегретая
брюки женские утепление
222
219.5 %
27 924
27 924
airware 12578.4 %
Перегретая
утепление женские брюки
142
174.6 %
27 813
27 813
airware 19586.6 %
Перегретая
брюки утепление женские
531
215.9 %
27 754
27 754
airware 5226.74 %
Перегретая
утепление брюки женские
722
195.3 %
27 735
27 735
airware 3841.41 %
Перегретая
брюки женские с утеплением
130
241.2 %
27 386
27 386
airware 21066.2 %
Перегретая
брюки с утеплением женские
1 398
192.4 %
27 385
27 385
airware 1958.87 %
Перегретая
женские брюки с утеплением
47
161.9 %
23 323
23 323
airware 49623.4 %
Перегретая
брюки женские на осень утепленные
208
338.9 %
20 430
20 430
airware 9822.12 %
Перегретая
брюки утепленные на осень женские
60
595.5 %
20 272
20 272
airware 33786.7 %
Перегретая
брюки на осень женские утепленные
65
221.1 %
20 212
20 212
airware 31095.4 %
Перегретая
осенние брюки женские утепленные
236
162.4 %
20 144
20 144
airware 8535.59 %
Перегретая
брюки женские утепленные осенние
234
159.9 %
20 142
20 142
airware 8607.69 %
Перегретая
брюки женские утепленные на осень
39
999999 %
20 070
20 070
airware 51461.5 %
Перегретая
брюки осень утепленные женские
37
162.1 %
20 065
20 065
airware 54229.7 %
Перегретая
брюки на осень утепленные женские
39
310 %
20 064
20 064
airware 51446.2 %
Перегретая
брюки осень женские утепленные
38
196.2 %
20 053
20 053
airware 52771.1 %
Перегретая
брюки утепленные осень женские
42
211.5 %
20 043
20 043
airware 47721.4 %
Перегретая
брюки утепленные женские осень
34
475 %
20 031
20 031
airware 58914.7 %
Перегретая
женские брюки осенние утепленные
106
531.8 %
20 019
20 019
airware 18885.8 %
Перегретая
женские осенние брюки утепленные
124
160.7 %
20 014
20 014
airware 16140.3 %
Перегретая
брюки женские осенние утепленные
106
215.6 %
20 013
20 013
airware 18880.2 %
Перегретая
брюки женские утепленные осень
108
167.4 %
20 011
20 011
airware 18528.7 %
Перегретая
брюки осенние утепленные женские
103
321.1 %
19 994
19 994
airware 19411.7 %
Перегретая
женские брюки осень утепленные
495
150.6 %
19 944
19 944
airware 4029.09 %
Перегретая
брюки осенние женские утепленные
592
252 %
19 944
19 944
airware 3368.92 %
Перегретая
брюки женские осень утепленные
2 933
159.5 %
19 940
19 940
airware 679.85 %
Перегретая
брюки женские на резинке с высокой утепленные
46
177.8 %
17 394
17 394
airware 37813 %
Перегретая
брюки женские утепленные для высоких
94
154.4 %
16 301
16 301
airware 17341.5 %
Перегретая
брюки утепленные женские для высоких
77
192.6 %
16 253
16 253
airware 21107.8 %
Перегретая
брюки домашние женские утепленные
217
252.8 %
16 246
16 246
airware 7486.64 %
Перегретая
домашние брюки утепленные женские
48
530 %
16 197
16 197
airware 33743.8 %
Перегретая
домашние брюки женские утепленные
55
211.8 %
16 179
16 179
airware 29416.4 %
Перегретая
утепленные брюки женские на высоких
48
200 %
16 112
16 112
airware 33566.7 %
Перегретая
брюки утепленные женские домашние
61
198.8 %
16 075
16 075
airware 26352.5 %
Перегретая
брюки утепленные домашние женские
49
156.5 %
16 050
16 050
airware 32755.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon