Спрос на брюках женские теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки теплые женские с высокой посадкой
54
172.7 %
37 711
37 711
airware 69835.2 %
Перегретая
брюки женские теплые с высокой посадкой
77
242.5 %
37 711
37 711
airware 48975.3 %
Перегретая
брюки теплые с высокой посадкой женские
132
160.9 %
37 711
37 711
airware 28568.9 %
Перегретая
брюки теплые женские теплые
42
194.8 %
37 417
37 417
airware 89088.1 %
Перегретая
брюки теплые с карманами женские
51
191.7 %
36 987
36 987
airware 72523.5 %
Перегретая
теплые брюки женские на зиму
10 939
205.3 %
35 186
35 186
airware 321.66 %
Перегретая
теплые брюки зима женские
69
190.8 %
35 185
35 185
airware 50992.8 %
Перегретая
брюки женские теплые на зиму
78
172.9 %
35 184
35 184
airware 45107.7 %
Перегретая
брюки женские теплые зимние
4 957
550.2 %
35 181
35 181
airware 709.72 %
Перегретая
женские теплые брюки на зиму
1 218
190 %
35 177
35 177
airware 2888.1 %
Перегретая
теплые женские брюки на зиму
1 071
199.6 %
35 172
35 172
airware 3284.03 %
Перегретая
брюки теплые женские зимние
3 104
217.7 %
35 170
35 170
airware 1133.05 %
Перегретая
зимние теплые брюки женские
312
871.1 %
35 170
35 170
airware 11272.4 %
Перегретая
брюки теплые зимние женские
878
207.6 %
35 167
35 167
airware 4005.35 %
Перегретая
брюки женские на зиму теплые
463
2265 %
35 147
35 147
airware 7591.14 %
Перегретая
теплые брюки на зиму женские
467
245.4 %
35 147
35 147
airware 7526.12 %
Перегретая
теплые зимние брюки женские
728
234.3 %
35 145
35 145
airware 4827.61 %
Перегретая
теплые брюки женские зима
428
229.1 %
35 142
35 142
airware 8210.75 %
Перегретая
женские брюки зимние теплые
420
409 %
35 135
35 135
airware 8365.48 %
Перегретая
зимние теплые женские брюки
59
197.5 %
35 135
35 135
airware 59550.9 %
Перегретая
женские теплые зимние брюки
52
170.9 %
35 125
35 125
airware 67548.1 %
Перегретая
теплые костюмы с брюками женские
52
297.6 %
35 117
35 117
airware 67532.7 %
Перегретая
женские брюки теплые зимние
370
310.6 %
35 117
35 117
airware 9491.08 %
Перегретая
зимние брюки теплые женские
45
175 %
35 112
35 112
airware 78026.7 %
Перегретая
брюки зимние теплые женские
315
210.7 %
35 099
35 099
airware 11142.5 %
Перегретая
теплые брюки зимние женские
287
188.6 %
35 095
35 095
airware 12228.2 %
Перегретая
брюки теплые на зиму женские
264
193.5 %
35 086
35 086
airware 13290.2 %
Перегретая
брюки теплые женские на зиму
48
210 %
35 083
35 083
airware 73089.6 %
Перегретая
брюки теплые женские зима
85
178.8 %
35 078
35 078
airware 41268.2 %
Перегретая
брюки женские теплые зима
89
186.9 %
35 064
35 064
airware 39397.8 %
Перегретая
теплые брюки женские зимние
210
195.8 %
35 034
35 034
airware 16682.9 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
423
221.3 %
35 029
35 029
airware 8281.09 %
Перегретая
костюмы женские теплые с брюками
441
278.5 %
35 028
35 028
airware 7942.86 %
Перегретая
женские костюмы теплые с брюками
198
297.5 %
34 962
34 962
airware 17657.6 %
Перегретая
брюки женские зимние теплые
134
273.3 %
34 952
34 952
airware 26083.6 %
Перегретая
брюки теплые зима женские
152
182.2 %
34 946
34 946
airware 22990.8 %
Перегретая
брюки зимние женские теплые
155
584.5 %
34 939
34 939
airware 22541.3 %
Перегретая
теплые зимние женские брюки
128
370 %
34 934
34 934
airware 27292.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские с брюками
97
454.2 %
34 902
34 902
airware 35981.4 %
Перегретая
брюки свободные женские теплые
41
186.7 %
26 215
26 215
airware 63939 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
234
195.3 %
26 197
26 197
airware 11195.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
168
516.7 %
26 129
26 129
airware 15553 %
Перегретая
брюки теплые женские на высоких
58
220.6 %
24 789
24 789
airware 42739.7 %
Перегретая
брюки женские теплые на высоких
41
236.4 %
24 692
24 692
airware 60224.4 %
Перегретая
брюки женские на резинке с высокой посадкой теплые
43
50 %
23 139
23 139
airware 53811.6 %
Перегретая
брюки теплые женские прямые
935
231.2 %
20 937
20 937
airware 2239.25 %
Перегретая
брюки прямые теплые женские
654
213.1 %
20 920
20 920
airware 3198.78 %
Перегретая
брюки теплые прямые женские
616
204 %
20 916
20 916
airware 3395.45 %
Перегретая
прямые брюки теплые женские
89
182.8 %
20 907
20 907
airware 23491 %
Перегретая
брюки прямые женские теплые
476
215.3 %
20 899
20 899
airware 4390.55 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon