Спрос на большого размера

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье большого размера нарядное женское
53
302.4 %
105 386
105 386
airware 198842 %
Перегретая
платье нарядное большого размера женское
50
300 %
105 316
105 316
airware 210632 %
Перегретая
платье женское нарядное большого размера
40
1050 %
105 124
105 124
airware 262810 %
Перегретая
платье большого размера повседневное
51
158.5 %
102 697
102 697
airware 201367 %
Перегретая
картина по номерам на холсте на подрамнике большого размера
67
1725 %
100 318
100 318
airware 149728 %
Перегретая
платье женское вечернее большого размера
72
377.3 %
89 633
89 633
airware 124490 %
Перегретая
вечернее платье большого размера женское
62
279.6 %
89 625
89 625
airware 144556 %
Перегретая
куртка демисезонная большого размера
53
712.5 %
88 195
88 195
airware 166406 %
Перегретая
футболка длинная женская домашняя большого размера
37
165.6 %
88 079
88 079
airware 238051 %
Перегретая
куртки демисезонные большого размера
44
294.4 %
88 021
88 021
airware 200048 %
Перегретая
резиновые ковры большого размера
83
2816.7 %
87 632
87 632
airware 105581 %
Перегретая
обувь большого размера женская
73
780 %
85 892
85 892
airware 117660 %
Перегретая
женская обувь большого размера
74
386.4 %
85 892
85 892
airware 116070 %
Перегретая
костюм женский большого размера
229
272.5 %
83 017
83 017
airware 36252 %
Перегретая
костюм большого размера женский
208
1535.7 %
82 969
82 969
airware 39888.9 %
Перегретая
женские костюмы большого размера
48
216.7 %
82 878
82 878
airware 172662 %
Перегретая
вечерние платья большого размера
82
2783.3 %
82 853
82 853
airware 101040 %
Перегретая
женский костюм большого размера
112
117.2 %
82 726
82 726
airware 73862.5 %
Перегретая
вечернее платье большого размера
268
974.1 %
82 623
82 623
airware 30829.5 %
Перегретая
платье большого размера вечернее
38
1316.7 %
82 523
82 523
airware 217166 %
Перегретая
платье вечернее большого размера
177
892.9 %
82 366
82 366
airware 46534.5 %
Перегретая
обувь большого размера мужская
97
206.5 %
74 764
74 764
airware 77076.3 %
Перегретая
штаны большого размера
85
822.7 %
72 948
72 948
airware 85821.2 %
Перегретая
брюки большого размера
145
2021.4 %
71 183
71 183
airware 49091.7 %
Перегретая
куртка женская большого размера
514
329.3 %
70 722
70 722
airware 13759.1 %
Перегретая
куртка большого размера женская
478
496.7 %
70 701
70 701
airware 14791 %
Перегретая
куртки большого размера женские
365
182.7 %
70 617
70 617
airware 19347.1 %
Перегретая
кофта мужская большого размера
47
721.4 %
70 505
70 505
airware 150011 %
Перегретая
трусы большого размера
125
645.2 %
70 452
70 452
airware 56361.6 %
Перегретая
женские куртки большого размера
239
360.4 %
70 451
70 451
airware 29477.4 %
Перегретая
куртки женские большого размера
227
399.2 %
70 386
70 386
airware 31007.1 %
Перегретая
женская куртка большого размера
196
307.9 %
70 202
70 202
airware 35817.4 %
Перегретая
штаны женские большого размера
63
265 %
69 364
69 364
airware 110102 %
Перегретая
брюки женские большого размера
446
2737.5 %
69 147
69 147
airware 15503.8 %
Перегретая
брюки большого размера женские
255
299.3 %
69 077
69 077
airware 27089 %
Перегретая
женские брюки большого размера
180
732.6 %
68 917
68 917
airware 38287.2 %
Перегретая
штаны большого размера женские
165
367.3 %
68 891
68 891
airware 41752.1 %
Перегретая
кофта женская теплая большого размера
43
209.3 %
68 867
68 867
airware 160156 %
Перегретая
куртка осенняя большого размера
75
217.9 %
67 381
67 381
airware 89841.3 %
Перегретая
платье летнее большого размера
50
505.6 %
66 668
66 668
airware 133336 %
Перегретая
осенняя куртка большого размера
56
130.6 %
66 632
66 632
airware 118986 %
Перегретая
осенние куртки большого размера
60
283.3 %
66 629
66 629
airware 111048 %
Перегретая
платье большого размера летнее
44
52.3 %
66 622
66 622
airware 151414 %
Перегретая
летнее платье большого размера
35
134.2 %
66 538
66 538
airware 190109 %
Перегретая
куртки осенние большого размера
47
1125 %
66 305
66 305
airware 141074 %
Перегретая
форма для фитнеса женская большого размера
60
402.9 %
64 515
64 515
airware 107525 %
Перегретая
женские осенние куртки большого размера
75
1300 %
60 914
60 914
airware 81218.7 %
Перегретая
куртка женская осень большого размера
49
2500 %
60 839
60 839
airware 124161 %
Перегретая
осенняя куртка женская большого размера
84
575 %
60 809
60 809
airware 72391.7 %
Перегретая
куртка женская осенняя большого размера
85
616.7 %
60 764
60 764
airware 71487.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon