Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
офисная одежда больших размеров женская
82
191.2 %
516 494
516 494
airware 629871 %
Перегретая
офисная женская одежда больших размеров
49
1175 %
531 845
531 845
airware 1085400 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
518
233.7 %
78 521
78 521
airware 15158.5 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
278
325.7 %
418 765
418 765
airware 150635 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
204
70.7 %
831 388
831 388
airware 407543 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
280
254.4 %
122 993
122 993
airware 43926.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
767
1187.1 %
893 745
893 745
airware 116525 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
147
344 %
416 949
416 949
airware 283639 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
216
889.1 %
860 117
860 117
airware 398202 %
Перегретая
осенняя женская одежда больших размеров
244
102.5 %
1 437 484
1 437 484
airware 589133 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
58
1500 %
116 870
116 870
airware 201500 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
172
459.5 %
10 588
10 588
airware 6155.81 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
75
3800 %
78 750
78 750
airware 105000 %
Перегретая
одежда турция женская модная больших размеров
439
233.7 %
12 982
12 982
airware 2957.18 %
Перегретая
одежда турция женская большие размеры 66- 70
43
4350 %
1 134
1 134
airware 2637.21 %
Перегретая
одежда турция женская большие размеры
357
2796.2 %
40 146
40 146
airware 11245.4 %
Перегретая
одежда со стразами женская больших размеров
48
1150 %
7 181
7 181
airware 14960.4 %
Перегретая
одежда премиум класса женская больших размеров
99
325 %
11 815
11 815
airware 11934.3 %
Перегретая
одежда премиум женская больших размеров
49
395.5 %
530 670
530 670
airware 1083000 %
Перегретая
одежда праздничная женская больших размеров
77
431.2 %
579 080
579 080
airware 752052 %
Перегретая
одежда польша женская больших размеров
49
1030 %
1 040
1 040
airware 2122.45 %
Перегретая
одежда пляжная женская больших размеров
56
125 %
189 426
189 426
airware 338261 %
Перегретая
одежда офисная женская больших размеров
74
139.7 %
516 494
516 494
airware 697965 %
Перегретая
одежда осень женская больших размеров
69
196.4 %
833 962
833 962
airware 1208640 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
180
247.8 %
416 949
416 949
airware 231638 %
Перегретая
одежда осенняя женская больших размеров
147
312.5 %
860 117
860 117
airware 585114 %
Перегретая
одежда на свадьбу женская больших размеров
81
1570 %
39 002
39 002
airware 48150.6 %
Перегретая
одежда на праздник женская больших размеров
58
1883.3 %
579 080
579 080
airware 998414 %
Перегретая
одежда на пляж женская большие размеры
70
200 %
186 653
186 653
airware 266647 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
102
33.6 %
831 388
831 388
airware 815086 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
515
128.8 %
860 117
860 117
airware 167013 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
160
534.8 %
416 949
416 949
airware 260593 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
122
385.7 %
860 117
860 117
airware 705014 %
Перегретая
одежда на море женская большие размеры
82
165.8 %
52 836
52 836
airware 64434.1 %
Перегретая
одежда летняя женская больших размеров
73
761.1 %
696 827
696 827
airware 954558 %
Перегретая
одежда корея женская больших размеров
190
321.4 %
39 698
39 698
airware 20893.7 %
Перегретая
одежда киргизия женская больших размеров
112
3783.3 %
35 743
35 743
airware 31913.4 %
Перегретая
одежда италия женская большие размеры
45
800 %
6 197
6 197
airware 13771.1 %
Перегретая
одежда из турции женская стильная больших размеров
606
8607.1 %
39 859
39 859
airware 6577.39 %
Перегретая
одежда из польши женская больших размеров
64
661.1 %
1 039
1 039
airware 1623.44 %
Перегретая
одежда из кореи женская большие размеры
651
470 %
40 448
40 448
airware 6213.21 %
Перегретая
одежда из китая женская большие размеры
227
1081.8 %
174 805
174 805
airware 77006.6 %
Перегретая
одежда из киргизии женская больших размеров
152
510.6 %
35 096
35 096
airware 23089.5 %
Перегретая
одежда из италии женская больших размеров
84
1100 %
6 307
6 307
airware 7508.33 %
Перегретая
одежда из индии женская больших размеров
77
121.1 %
1 990
1 990
airware 2584.42 %
Перегретая
одежда из германии женская больших размеров
107
317.5 %
4 592
4 592
airware 4291.59 %
Перегретая
одежда из беларуси женская большие размеры
68
6750 %
38 303
38 303
airware 56327.9 %
Перегретая
одежда из 90-х женская для вечеринки больших размеров
172
314.6 %
11 527
11 527
airware 6701.74 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
170
243.2 %
722 978
722 978
airware 425281 %
Перегретая
одежда женская турция модная больших размеров
180
402.9 %
12 998
12 998
airware 7221.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon