Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская больших размеров стильная зима
108
204.3 %
644 951
644 951
airware 597177 %
Перегретая
осенняя женская одежда больших размеров
244
102.5 %
1 437 484
1 437 484
airware 589133 %
Перегретая
одежда осенняя женская больших размеров
147
312.5 %
860 117
860 117
airware 585114 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная офисная
71
223.1 %
413 730
413 730
airware 582718 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
149
2533.3 %
860 117
860 117
airware 577260 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 60-62
78
916.7 %
433 417
433 417
airware 555663 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
151
769 %
831 388
831 388
airware 550588 %
Перегретая
женская одежда больших размеров лето
128
20.2 %
686 490
686 490
airware 536320 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя больших размеров
135
254.5 %
722 978
722 978
airware 535539 %
Перегретая
домашний одежда женский большой размер
52
338.9 %
277 034
277 034
airware 532758 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
161
1413.6 %
831 388
831 388
airware 516390 %
Перегретая
женская одежда больших размеров зима
141
210.2 %
722 978
722 978
airware 512750 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная
163
113 %
833 800
833 800
airware 511534 %
Перегретая
одежда женская офисная больших размеров
101
164.9 %
516 494
516 494
airware 511380 %
Перегретая
нарядная женская одежда больших размеров
117
228.6 %
545 568
545 568
airware 466297 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
92
1264.3 %
425 067
425 067
airware 462029 %
Перегретая
одежда женская больших размеров нарядная
120
2350 %
545 568
545 568
airware 454640 %
Перегретая
женская одежда для офиса больших размеров
121
1778.6 %
531 845
531 845
airware 439541 %
Перегретая
женская теплая одежда больших размеров
66
187.5 %
289 704
289 704
airware 438945 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
170
243.2 %
722 978
722 978
airware 425281 %
Перегретая
теплая женская одежда больших размеров
68
616.7 %
287 783
287 783
airware 423210 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
171
209.8 %
722 978
722 978
airware 422794 %
Перегретая
спортивная одежда женская для фитнеса большие размеры для фитнеса
44
219.2 %
185 899
185 899
airware 422498 %
Перегретая
акциях одежда женская больших размеров
327
760.9 %
1 357 145
1 357 145
airware 415029 %
Перегретая
модная одежда женская больших размеров
143
398.8 %
584 510
584 510
airware 408748 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
204
70.7 %
831 388
831 388
airware 407543 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
216
889.1 %
860 117
860 117
airware 398202 %
Перегретая
верхняя одежда женская большие размеры
37
296.7 %
143 813
143 813
airware 388684 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
224
470.9 %
860 117
860 117
airware 383981 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров
192
218.4 %
735 350
735 350
airware 382995 %
Перегретая
одежда женская для фитнеса больших размеров
36
377.3 %
134 107
134 107
airware 372519 %
Перегретая
женская одежда больших размеров для офиса
139
606 %
516 494
516 494
airware 371578 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
200
248 %
722 978
722 978
airware 361489 %
Перегретая
для пляжа одежда женская больших размеров
53
12.4 %
189 426
189 426
airware 357408 %
Перегретая
на пляж одежда женская больших размеров
54
38.5 %
189 426
189 426
airware 350789 %
Перегретая
одежда для осени женская больших размеров
252
269 %
860 117
860 117
airware 341316 %
Перегретая
одежда пляжная женская больших размеров
56
125 %
189 426
189 426
airware 338261 %
Перегретая
зимняя одежда больших размеров женская
218
228.7 %
722 978
722 978
airware 331641 %
Перегретая
одежда женская больших размеров теплая
87
170.8 %
287 783
287 783
airware 330785 %
Перегретая
женская зимняя одежда больших размеров
219
200 %
722 978
722 978
airware 330127 %
Перегретая
кожаная одежда женская больших размер
58
372.2 %
187 556
187 556
airware 323372 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров теплая
37
169.4 %
113 407
113 407
airware 306505 %
Перегретая
одежда женская для дома больших размеров
91
302.8 %
277 034
277 034
airware 304433 %
Перегретая
одежда домашняя женская больших размеров
96
290 %
277 034
277 034
airware 288577 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
147
344 %
416 949
416 949
airware 283639 %
Перегретая
теплая одежда больших размеров женская
102
175.9 %
287 783
287 783
airware 282140 %
Перегретая
красивая женская одежда больших размеров
102
778.6 %
285 468
285 468
airware 279871 %
Перегретая
одежда для дома больших размеров женская
101
470.8 %
277 034
277 034
airware 274291 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров 52-56
99
999999 %
268 026
268 026
airware 270733 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 64-66
119
333.9 %
321 045
321 045
airware 269786 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon