Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя одежда больших размеров зима
85
376.9 %
722 978
722 978
airware 850562 %
Перегретая
зимняя одежда больших размеров женская
218
228.7 %
722 978
722 978
airware 331641 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская больших размеров
61
151.7 %
722 978
722 978
airware 1185210 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда больших размеров
82
236.4 %
722 978
722 978
airware 881680 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
78
173.8 %
722 978
722 978
airware 926895 %
Перегретая
женская зимняя одежда больших размеров
219
200 %
722 978
722 978
airware 330127 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда больших размеров
93
213.2 %
722 978
722 978
airware 777396 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
104
220.5 %
722 978
722 978
airware 695171 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя больших размеров
135
254.5 %
722 978
722 978
airware 535539 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
171
209.8 %
722 978
722 978
airware 422794 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров верхняя
299
198.8 %
722 978
722 978
airware 241799 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров зима
95
256.5 %
722 978
722 978
airware 761030 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
270
244.2 %
722 978
722 978
airware 267770 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
82
210.8 %
722 978
722 978
airware 881680 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
170
243.2 %
722 978
722 978
airware 425281 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
200
248 %
722 978
722 978
airware 361489 %
Перегретая
женская одежда больших размеров зима
141
210.2 %
722 978
722 978
airware 512750 %
Перегретая
одежда летняя женская больших размеров
73
761.1 %
696 827
696 827
airware 954558 %
Перегретая
летняя женская одежда больших размеров
59
999999 %
696 827
696 827
airware 1181060 %
Перегретая
больших размеров женская одежда лето
69
77.8 %
696 827
696 827
airware 1009890 %
Перегретая
летняя одежда женская больших размеров
306
3775 %
686 490
686 490
airware 224343 %
Перегретая
женская одежда больших размеров лето
128
20.2 %
686 490
686 490
airware 536320 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная зима
108
204.3 %
644 951
644 951
airware 597177 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров 58-60
78
375 %
601 818
601 818
airware 771562 %
Перегретая
женская модная одежда больших размеров
85
581.2 %
588 926
588 926
airware 692854 %
Перегретая
модная одежда больших размеров женская
885
417.2 %
584 510
584 510
airware 66046.3 %
Перегретая
модная одежда женская больших размеров
143
398.8 %
584 510
584 510
airware 408748 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная
3 015
3190.6 %
584 510
584 510
airware 19386.7 %
Перегретая
модная женская одежда больших размеров
419
8430 %
584 510
584 510
airware 139501 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная
1 439
787.9 %
580 765
580 765
airware 40358.9 %
Перегретая
одежда на праздник женская больших размеров
58
1883.3 %
579 080
579 080
airware 998414 %
Перегретая
одежда праздничная женская больших размеров
77
431.2 %
579 080
579 080
airware 752052 %
Перегретая
праздничная одежда больших размеров женская
60
272.2 %
579 080
579 080
airware 965133 %
Перегретая
праздничная одежда женская больших размеров
238
211.9 %
579 080
579 080
airware 243311 %
Перегретая
на праздник одежда женская больших размеров
52
375 %
579 080
579 080
airware 1113620 %
Перегретая
одежда для праздника женская больших размеров
51
1070 %
579 080
579 080
airware 1135450 %
Перегретая
женская вечерняя одежда больших размеров
43
215.4 %
575 224
575 224
airware 1337730 %
Перегретая
вечерняя одежда женская праздничная больших размеров
87
593.8 %
563 705
563 705
airware 647937 %
Перегретая
нарядная женская одежда больших размеров
117
228.6 %
545 568
545 568
airware 466297 %
Перегретая
одежда женская больших размеров нарядная
120
2350 %
545 568
545 568
airware 454640 %
Перегретая
женская одежда больших размеров нарядная
45
500 %
544 874
544 874
airware 1210830 %
Перегретая
женская нарядная одежда больших размеров
83
486.8 %
542 695
542 695
airware 653849 %
Перегретая
офисная женская одежда больших размеров
49
1175 %
531 845
531 845
airware 1085400 %
Перегретая
одежда больших размеров женская офисная
41
91.4 %
531 845
531 845
airware 1297180 %
Перегретая
женская одежда для офиса больших размеров
121
1778.6 %
531 845
531 845
airware 439541 %
Перегретая
одежда женская больших размеров для офиса
75
77.1 %
531 845
531 845
airware 709127 %
Перегретая
одежда премиум женская больших размеров
49
395.5 %
530 670
530 670
airware 1083000 %
Перегретая
женская одежда больших размеров для офиса
139
606 %
516 494
516 494
airware 371578 %
Перегретая
офисная одежда больших размеров женская
82
191.2 %
516 494
516 494
airware 629871 %
Перегретая
одежда женская офисная больших размеров
101
164.9 %
516 494
516 494
airware 511380 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon