Спрос на большие размеры праздничные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские длинные праздничные больших размеров
35
168.8 %
21 716
21 716
airware 62045.7 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
167
292 %
56 787
56 787
airware 34004.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные турция
193
2194.4 %
1 052
1 052
airware 545.08 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
77
270 %
39 762
39 762
airware 51639 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
337.9 %
21 020
21 020
airware 11063.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные
1 619
803 %
124 451
124 451
airware 7686.91 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных праздничные
144
210 %
40 599
40 599
airware 28193.8 %
Перегретая
платья женские большие размеры праздничные
52
194.4 %
123 580
123 580
airware 237654 %
Перегретая
платья для женщин больших размеров праздничные
48
290 %
123 580
123 580
airware 257458 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские больших размеров
56
1170 %
53 581
53 581
airware 95680.4 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
116
347.4 %
57 944
57 944
airware 49951.7 %
Перегретая
платья вечерние праздничные больших размеров
483
750 %
44 772
44 772
airware 9269.57 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
214
773.1 %
57 112
57 112
airware 26687.8 %
Перегретая
платья большой размер праздничные
78
350 %
55 821
55 821
airware 71565.4 %
Перегретая
платья большого размера праздничные
42
94.8 %
55 965
55 965
airware 133250 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные молодежные
132
281.6 %
2 860
2 860
airware 2166.67 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для полных
1 482
286 %
44 539
44 539
airware 3005.33 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для женщин в возрасте
127
2066.7 %
954
954
airware 751.18 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для женщин
257
2805.6 %
110 339
110 339
airware 42933.5 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные длинные
92
217.3 %
14 696
14 696
airware 15973.9 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные вечерние
66
187.5 %
34 402
34 402
airware 52124.2 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные беларусь
64
2183.3 %
4 808
4 808
airware 7512.5 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные
4 590
419.6 %
52 848
52 848
airware 1151.37 %
Перегретая
платья больших размеров для полных 60-62 праздничное
41
206.2 %
887
887
airware 2163.41 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
172
491 %
110 382
110 382
airware 64175.6 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные больших размеров
117
151.7 %
6 068
6 068
airware 5186.32 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
111
1060 %
53 585
53 585
airware 48274.8 %
Перегретая
красивые праздничные платья для женщин больших размеров
64
316.7 %
39 780
39 780
airware 62156.2 %
Перегретая
красивые платья больших размеров праздничное вечернее
64
192.2 %
40 536
40 536
airware 63337.5 %
Перегретая
красивые платья больших размеров праздничное
287
156.7 %
36 563
36 563
airware 12739.7 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные молодежные
159
374.5 %
523
523
airware 328.93 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
73
67.7 %
39 780
39 780
airware 54493.1 %
Перегретая
женские праздничные платья больших размеров
186
631.2 %
110 495
110 495
airware 59405.9 %
Перегретая
женские платья праздничные на свадьбу больших размеров
43
25.4 %
36 378
36 378
airware 84600 %
Перегретая
женские платья праздничные до колен больших размеров
48
650 %
1 297
1 297
airware 2702.08 %
Перегретая
женские платья праздничные больших размеров
131
3325 %
110 276
110 276
airware 84180.1 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
69
265.6 %
59 087
59 087
airware 85633.3 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
44
343.3 %
123 990
123 990
airware 281795 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу большие размеры
98
440 %
2 010
2 010
airware 2051.02 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
202
272 %
59 572
59 572
airware 29491.1 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
215
260.8 %
59 572
59 572
airware 27707.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
493
658.6 %
50 267
50 267
airware 10196.2 %
Перегретая
большие размеры платья праздничные
48
215.5 %
56 196
56 196
airware 117075 %
Перегретая
белорусские платья праздничные больших размеров
337
767 %
4 562
4 562
airware 1353.71 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon