Спрос на большие размеры праздничные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья для женщин больших размеров праздничные
48
290 %
123 580
123 580
airware 257458 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
167
292 %
56 787
56 787
airware 34004.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
84
297.1 %
52 798
52 798
airware 62854.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
113
306.8 %
55 333
55 333
airware 48967.3 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров для женщин летние
85
315.6 %
30 470
30 470
airware 35847.1 %
Перегретая
красивые праздничные платья для женщин больших размеров
64
316.7 %
39 780
39 780
airware 62156.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
337.9 %
21 020
21 020
airware 11063.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
44
343.3 %
123 990
123 990
airware 281795 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
116
347.4 %
57 944
57 944
airware 49951.7 %
Перегретая
платья большой размер праздничные
78
350 %
55 821
55 821
airware 71565.4 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
132
350 %
68 534
68 534
airware 51919.7 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров для женщин
301
366.8 %
124 451
124 451
airware 41345.9 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные молодежные
159
374.5 %
523
523
airware 328.93 %
Перегретая
праздничные платья для женщин нарядные больших размеров
79
379.2 %
52 699
52 699
airware 66707.6 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
3 710
380.4 %
124 451
124 451
airware 3354.47 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60
226
382.4 %
11 683
11 683
airware 5169.47 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 516
385.4 %
68 288
68 288
airware 4504.49 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
104
396.7 %
55 586
55 586
airware 53448.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
80
397.8 %
1 758
1 758
airware 2197.5 %
Перегретая
праздничные платья для женщин на свадьбу больших размеров
46
403.8 %
36 378
36 378
airware 79082.6 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 089
419.2 %
123 990
123 990
airware 11385.7 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные
4 590
419.6 %
52 848
52 848
airware 1151.37 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров
1 727
451.6 %
52 808
52 808
airware 3057.79 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
58
464.3 %
123 580
123 580
airware 213069 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
172
491 %
110 382
110 382
airware 64175.6 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные больших размеров
138
495.2 %
3 500
3 500
airware 2536.23 %
Перегретая
праздничные платья большого размера
42
516.7 %
55 967
55 967
airware 133255 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
94
520 %
20 580
20 580
airware 21893.6 %
Перегретая
женские праздничные платья больших размеров
186
631.2 %
110 495
110 495
airware 59405.9 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные белорусские
131
645.5 %
2 141
2 141
airware 1634.35 %
Перегретая
женские платья праздничные до колен больших размеров
48
650 %
1 297
1 297
airware 2702.08 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
493
658.6 %
50 267
50 267
airware 10196.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
61
727.8 %
8 401
8 401
airware 13772.1 %
Перегретая
платья вечерние праздничные больших размеров
483
750 %
44 772
44 772
airware 9269.57 %
Перегретая
белорусские платья праздничные больших размеров
337
767 %
4 562
4 562
airware 1353.71 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров беларусь
51
778.6 %
5 254
5 254
airware 10302 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные
1 619
803 %
124 451
124 451
airware 7686.91 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу больших размеров
119
965.4 %
2 059
2 059
airware 1730.25 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
188
1094.4 %
53 539
53 539
airware 28478.2 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские больших размеров
56
1170 %
53 581
53 581
airware 95680.4 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
303
1492.9 %
51 621
51 621
airware 17036.6 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
91
1870 %
113 678
113 678
airware 124921 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные беларусь
64
2183.3 %
4 808
4 808
airware 7512.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные турция
193
2194.4 %
1 052
1 052
airware 545.08 %
Перегретая
женские платья праздничные больших размеров
131
3325 %
110 276
110 276
airware 84180.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon