Спрос на большие размеры праздничные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на новый год
106
179.3 %
568
568
airware 535.85 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
104
396.7 %
55 586
55 586
airware 53448.1 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу большие размеры
98
440 %
2 010
2 010
airware 2051.02 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
94
520 %
20 580
20 580
airware 21893.6 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные длинные
92
217.3 %
14 696
14 696
airware 15973.9 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
91
1870 %
113 678
113 678
airware 124921 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров для женщин летние
85
315.6 %
30 470
30 470
airware 35847.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
84
297.1 %
52 798
52 798
airware 62854.8 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
80
397.8 %
1 758
1 758
airware 2197.5 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
80
7950 %
20 263
20 263
airware 25328.8 %
Перегретая
праздничные платья для женщин нарядные больших размеров
79
379.2 %
52 699
52 699
airware 66707.6 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров на свадьбу
79
668.2 %
36 138
36 138
airware 45744.3 %
Перегретая
платья большой размер праздничные
78
350 %
55 821
55 821
airware 71565.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
77
270 %
39 762
39 762
airware 51639 %
Перегретая
платья праздничные больших размеров для женщин
76
794.4 %
123 580
123 580
airware 162605 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
73
67.7 %
39 780
39 780
airware 54493.1 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
69
265.6 %
59 087
59 087
airware 85633.3 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
800 %
123 580
123 580
airware 181735 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные вечерние
66
187.5 %
34 402
34 402
airware 52124.2 %
Перегретая
красивые праздничные платья для женщин больших размеров
64
316.7 %
39 780
39 780
airware 62156.2 %
Перегретая
красивые платья больших размеров праздничное вечернее
64
192.2 %
40 536
40 536
airware 63337.5 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные беларусь
64
2183.3 %
4 808
4 808
airware 7512.5 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 68-70
62
174 %
2 335
2 335
airware 3766.13 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
61
727.8 %
8 401
8 401
airware 13772.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
60
280.8 %
1 652
1 652
airware 2753.33 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
58
464.3 %
123 580
123 580
airware 213069 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
57
182.6 %
62 000
62 000
airware 108772 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские больших размеров
56
1170 %
53 581
53 581
airware 95680.4 %
Перегретая
платья праздничное больших размеров
55
239.7 %
55 590
55 590
airware 101073 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
53
239.3 %
7 320
7 320
airware 13811.3 %
Перегретая
платья женские большие размеры праздничные
52
194.4 %
123 580
123 580
airware 237654 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров беларусь
51
778.6 %
5 254
5 254
airware 10302 %
Перегретая
платья для женщин больших размеров праздничные
48
290 %
123 580
123 580
airware 257458 %
Перегретая
женские платья праздничные до колен больших размеров
48
650 %
1 297
1 297
airware 2702.08 %
Перегретая
большие размеры платья праздничные
48
215.5 %
56 196
56 196
airware 117075 %
Перегретая
платья женские праздничные большие размеры
46
278.6 %
123 990
123 990
airware 269543 %
Перегретая
праздничные платья для женщин на свадьбу больших размеров
46
403.8 %
36 378
36 378
airware 79082.6 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров вечернее
45
210.7 %
39 474
39 474
airware 87720 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
44
343.3 %
123 990
123 990
airware 281795 %
Перегретая
женские платья праздничные на свадьбу больших размеров
43
25.4 %
36 378
36 378
airware 84600 %
Перегретая
платья большого размера праздничные
42
94.8 %
55 965
55 965
airware 133250 %
Перегретая
праздничные платья большого размера
42
516.7 %
55 967
55 967
airware 133255 %
Перегретая
платья больших размеров для полных 60-62 праздничное
41
206.2 %
887
887
airware 2163.41 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные больших размеров
35
168.8 %
21 716
21 716
airware 62045.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon