Спрос на большие размеры обувь женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимняя женская обувь на широкую ногу больших размеров
371
424.7 %
7 040
7 040
airware 1897.57 %
Перегретая
зимняя женская обувь больших размеров
399
225 %
38 662
38 662
airware 9689.72 %
Перегретая
женская осенняя обувь больших размеров
179
118.9 %
71 581
71 581
airware 39989.4 %
Перегретая
женская обувь осень больших размеров
164
4150 %
71 581
71 581
airware 43647 %
Перегретая
женская обувь на широкую ногу осень больших размеров
281
288.1 %
9 369
9 369
airware 3334.16 %
Перегретая
женская обувь на широкую ногу больших размеров
96
57.9 %
21 022
21 022
airware 21897.9 %
Перегретая
женская обувь зимняя больших размеров
282
157.6 %
38 662
38 662
airware 13709.9 %
Перегретая
женская обувь демисезонная на широкую ногу больших размеров
58
150 %
9 133
9 133
airware 15746.5 %
Перегретая
женская обувь демисезонная больших размеров
40
155.3 %
36 728
36 728
airware 91820 %
Перегретая
женская обувь большого размера 43 44
40
2050 %
18 519
18 519
airware 46297.5 %
Перегретая
женская обувь большого размера
74
386.4 %
85 892
85 892
airware 116070 %
Перегретая
женская обувь больших размеров осень
283
196.1 %
71 581
71 581
airware 25293.6 %
Перегретая
женская обувь больших размеров зима
217
226.4 %
38 662
38 662
airware 17816.6 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 44-45 осень
60
1050 %
11 326
11 326
airware 18876.7 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 44-45
89
473.5 %
15 685
15 685
airware 17623.6 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44 осень
67
15.7 %
11 179
11 179
airware 16685.1 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44 на широкую ногу
245
232.8 %
2 062
2 062
airware 841.63 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44 зима
56
283.3 %
2 095
2 095
airware 3741.07 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44
848
351.8 %
18 359
18 359
airware 2164.98 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 42-43 осень
130
359.5 %
6 783
6 783
airware 5217.69 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 42-43 на широкую ногу
105
10450 %
2 483
2 483
airware 2364.76 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 42-43 зима
82
245.2 %
3 977
3 977
airware 4850 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 42-43
414
4550 %
19 522
19 522
airware 4715.46 %
Перегретая
женская обувь больших размеров
1 405
286.1 %
85 056
85 056
airware 6053.81 %
Перегретая
женская обувь большие размеры 43
66
264.3 %
29 555
29 555
airware 44780.3 %
Перегретая
женская обувь большие размеры
126
431.8 %
85 916
85 916
airware 68187.3 %
Перегретая
женская обувь аскалини больших размеров
123
301 %
2 275
2 275
airware 1849.59 %
Перегретая
женская зимняя обувь большого размера
43
209.3 %
41 888
41 888
airware 97414 %
Перегретая
женская зимняя обувь больших размеров 42-43
508
193.9 %
3 983
3 983
airware 784.06 %
Перегретая
женская зимняя обувь больших размеров
303
186.5 %
38 662
38 662
airware 12759.7 %
Перегретая
женская демисезонная обувь больших размеров
64
198.8 %
36 725
36 725
airware 57382.8 %
Перегретая
демисезонная обувь женская больших размеров
38
810 %
36 632
36 632
airware 96400 %
Перегретая
большой размер обуви женская
92
3116.7 %
85 892
85 892
airware 93360.9 %
Перегретая
большие размеры обувь женская
62
319.6 %
85 907
85 907
airware 138560 %
Перегретая
white more обувь женская больших размеров
42
1350 %
45
45
airware 107.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon