Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья больших размеров женские
65
190.7 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
платья для больших размеров
73
479.4 %
126 455
126 455
airware 173226 %
Перегретая
одежда платья женские большие размеры
65
640.9 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
женские платья большой размер
78
507.1 %
126 455
126 455
airware 162122 %
Перегретая
большие размеры женщинам платья
455
504.9 %
126 455
126 455
airware 27792.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров
6 094
22620.4 %
126 455
126 455
airware 2075.07 %
Перегретая
большие размеры платья
160
665.4 %
126 455
126 455
airware 79034.4 %
Перегретая
платья большого размера
203
3333.3 %
126 455
126 455
airware 62293.1 %
Перегретая
платья большого размера для полных женщин
188
3183.3 %
126 103
126 103
airware 67076.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
4 022
375.4 %
123 870
123 870
airware 3079.81 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
174
746 %
123 870
123 870
airware 71189.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные
1 712
980.4 %
123 870
123 870
airware 7235.4 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 689
248.5 %
123 870
123 870
airware 7333.93 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
61
246.8 %
123 870
123 870
airware 203066 %
Перегретая
платья для женщин больших размеров праздничные
52
266.7 %
123 870
123 870
airware 238212 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров для женщин
364
350.8 %
123 870
123 870
airware 34030.2 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
92
716.7 %
123 870
123 870
airware 134641 %
Перегретая
платья женские праздничные большие размеры
52
275 %
123 870
123 870
airware 238212 %
Перегретая
женские праздничные платья больших размеров
199
535.4 %
123 870
123 870
airware 62246.2 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
3350 %
123 870
123 870
airware 182162 %
Перегретая
женские платья праздничные больших размеров
115
472.7 %
123 870
123 870
airware 107713 %
Перегретая
платья женские большие размеры праздничные
65
191.3 %
123 870
123 870
airware 190569 %
Перегретая
платья праздничные больших размеров для женщин
82
695.5 %
123 870
123 870
airware 151061 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для женщин
233
190.2 %
123 870
123 870
airware 53163.1 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
60
511.5 %
123 870
123 870
airware 206450 %
Перегретая
платья женское больших размеров праздничное
139
171.9 %
123 870
123 870
airware 89115.1 %
Перегретая
праздничные платья для женщин больших размеров
42
250 %
123 707
123 707
airware 294540 %
Перегретая
платья больших размеров осень весна
69
88 %
118 922
118 922
airware 172351 %
Перегретая
демисезонные платья больших размеров
59
2900 %
118 922
118 922
airware 201563 %
Перегретая
платья демисезонные женские больших размеров
57
41.9 %
117 372
117 372
airware 205916 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
76
1570 %
105 686
105 686
airware 139061 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров
82
1221.4 %
105 653
105 653
airware 128845 %
Перегретая
платья больших размеров для женщин нарядные
62
155.1 %
105 620
105 620
airware 170355 %
Перегретая
большие размеры женщинам платья нарядные
59
397.1 %
105 543
105 543
airware 178886 %
Перегретая
платья больших размеров нарядные для женщин
91
261.6 %
105 537
105 537
airware 115975 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
9 180
676.2 %
105 495
105 495
airware 1149.18 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин
856
1387.5 %
105 416
105 416
airware 12315 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
521
585.4 %
105 329
105 329
airware 20216.7 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров
439
1095.2 %
105 294
105 294
airware 23985 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
296
148.7 %
105 184
105 184
airware 35535.1 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
38
303.3 %
105 085
105 085
airware 276539 %
Перегретая
платья нарядные большие размеры женские
35
1.4 %
105 047
105 047
airware 300134 %
Перегретая
платья больших размеров нарядные для женщин больших размеров
34
262.5 %
105 028
105 028
airware 308906 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
225
1356.2 %
105 013
105 013
airware 46672.4 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
218
333.1 %
104 987
104 987
airware 48159.2 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
192
166.4 %
104 855
104 855
airware 54612 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные
167
131.5 %
104 718
104 718
airware 62705.4 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
128
1778.6 %
104 555
104 555
airware 81683.6 %
Перегретая
платья на зиму женское больших размеров
176
329.4 %
102 490
102 490
airware 58233 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon