Спрос на белье женское белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое нижнее белье женское
75
1200 %
45 298
45 298
airware 60397.3 %
Перегретая
нижнее белье женское белое
279
196.9 %
44 848
44 848
airware 16074.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
122
1305.6 %
41 684
41 684
airware 34167.2 %
Перегретая
платье женское белое зимнее
50
242.3 %
41 025
41 025
airware 82050 %
Перегретая
платье белое женское зимнее
92
223.6 %
40 956
40 956
airware 44517.4 %
Перегретая
белое зимнее платье женское
55
184.1 %
40 953
40 953
airware 74460 %
Перегретая
платье белое легкое женское
41
975 %
40 792
40 792
airware 99492.7 %
Перегретая
белое платье женское легкое
59
541.7 %
40 792
40 792
airware 69139 %
Перегретая
белое платье женское зимнее
154
217.4 %
40 755
40 755
airware 26464.3 %
Перегретая
белое носки женские
35
450 %
40 593
40 593
airware 115980 %
Перегретая
белое легкое платье женское
172
402.6 %
40 125
40 125
airware 23328.5 %
Перегретая
худи женское белое оверсайз
79
1530 %
39 593
39 593
airware 50117.7 %
Перегретая
платье женское летнее белое легкое
206
25.2 %
39 259
39 259
airware 19057.8 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
49
208.1 %
38 744
38 744
airware 79069.4 %
Перегретая
худи женское оверсайз белое с принтом
65
310 %
38 744
38 744
airware 59606.1 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
81
275 %
38 712
38 712
airware 47792.6 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
43
340.9 %
38 617
38 617
airware 89807 %
Перегретая
худи оверсайз женское белое
164
913.2 %
38 405
38 405
airware 23417.7 %
Перегретая
белое худи оверсайз женское
232
359.3 %
38 405
38 405
airware 16553.9 %
Перегретая
худи белое оверсайз женское
210
1155.3 %
38 405
38 405
airware 18288.1 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
80
297.8 %
38 300
38 300
airware 47875 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
11.5 %
38 295
38 295
airware 47868.8 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
52
627.8 %
38 271
38 271
airware 73598.1 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
53
361.8 %
38 257
38 257
airware 72183 %
Перегретая
кольцо женское белое
238
1880.8 %
38 222
38 222
airware 16059.7 %
Перегретая
кольцо белое женское
35
400 %
38 191
38 191
airware 109117 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
белое кольцо женское
100
384.8 %
38 179
38 179
airware 38179 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
60
350 %
38 126
38 126
airware 63543.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
57
583.3 %
38 126
38 126
airware 66887.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
82
795.5 %
38 009
38 009
airware 46352.4 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
64
6450 %
38 009
38 009
airware 59389.1 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
71
141.9 %
38 009
38 009
airware 53533.8 %
Перегретая
летнее платье женское легкое белое
41
405.6 %
37 653
37 653
airware 91836.6 %
Перегретая
платье летнее женское легкое белое
51
13 %
37 653
37 653
airware 73829.4 %
Перегретая
летнее белое платье женское легкое
50
106.2 %
37 653
37 653
airware 75306 %
Перегретая
женское белое худи
43
999999 %
35 715
35 715
airware 83058.1 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
2 019
1423.5 %
35 658
35 658
airware 1766.12 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 371
1928.1 %
35 649
35 649
airware 2600.22 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 599
3148 %
35 643
35 643
airware 2229.08 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
1 015
399.1 %
35 639
35 639
airware 3511.23 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
20 453
808.9 %
35 632
35 632
airware 174.21 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 491
1280.6 %
35 631
35 631
airware 285.25 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
774
1125 %
35 575
35 575
airware 4596.25 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
585
3391.2 %
35 568
35 568
airware 6080 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
648
3135.7 %
35 567
35 567
airware 5488.73 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
587
1124 %
35 566
35 566
airware 6058.94 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
635
1042.2 %
35 565
35 565
airware 5600.79 %
Перегретая
женское худи белое
55
1050 %
35 462
35 462
airware 64476.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon