Спрос на белье женское белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое худи оверсайз женское
211
1557.1 %
48 419
48 419
airware 22947.4 %
Перегретая
худи белое женское оверсайз
391
194.4 %
48 419
48 419
airware 12383.4 %
Перегретая
худи белое оверсайз женское
188
1516.7 %
48 419
48 419
airware 25754.8 %
Перегретая
белое худи женское оверсайз
279
1163 %
48 419
48 419
airware 17354.5 %
Перегретая
худи женское оверсайз белое
739
555.7 %
48 419
48 419
airware 6551.96 %
Перегретая
женское белое худи
42
2050 %
47 054
47 054
airware 112033 %
Перегретая
женское худи белое
59
1230 %
46 891
46 891
airware 79476.3 %
Перегретая
белое женское худи
95
402.4 %
46 801
46 801
airware 49264.2 %
Перегретая
нижнее белье женское белое
279
317.1 %
45 859
45 859
airware 16436.9 %
Перегретая
белое нижнее белье женское
82
2783.3 %
45 844
45 844
airware 55907.3 %
Перегретая
худи женское белое
3 176
327.2 %
45 691
45 691
airware 1438.63 %
Перегретая
белое худи женское
4 653
777.9 %
45 657
45 657
airware 981.24 %
Перегретая
худи белое женское
8 755
661.2 %
44 406
44 406
airware 507.21 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
57
250 %
44 328
44 328
airware 77768.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
146
1173.1 %
44 021
44 021
airware 30151.4 %
Перегретая
худи женское оверсайз белое с капюшоном
141
148.6 %
43 783
43 783
airware 31051.8 %
Перегретая
белое худи женское оверсайз с капюшоном
78
537.5 %
43 783
43 783
airware 56132.1 %
Перегретая
платье женское зимнее белое
57
208.3 %
41 397
41 397
airware 72626.3 %
Перегретая
платье женское белое зимнее
48
290 %
41 382
41 382
airware 86212.5 %
Перегретая
белое зимнее платье женское
59
213.9 %
41 381
41 381
airware 70137.3 %
Перегретая
платье белое женское зимнее
94
304.1 %
41 333
41 333
airware 43971.3 %
Перегретая
белое платье женское зимнее
182
221.7 %
41 018
41 018
airware 22537.4 %
Перегретая
белое легкое платье женское
160
450 %
40 792
40 792
airware 25495 %
Перегретая
платье белое легкое женское
33
316.7 %
40 792
40 792
airware 123612 %
Перегретая
белое платье женское легкое
61
388.9 %
40 792
40 792
airware 66872.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
96
419.2 %
39 421
39 421
airware 41063.5 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
115
572.7 %
39 421
39 421
airware 34279.1 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
62
1290 %
39 421
39 421
airware 63582.3 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
124
702.6 %
39 421
39 421
airware 31791.1 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
156
140.2 %
39 421
39 421
airware 25269.9 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
503
1076.5 %
39 421
39 421
airware 7837.18 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное женское
46
625 %
39 421
39 421
airware 85697.8 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
68
290 %
39 421
39 421
airware 57972.1 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
231
321.8 %
39 421
39 421
airware 17065.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
43
98.3 %
39 421
39 421
airware 91676.7 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
59
57.3 %
39 421
39 421
airware 66815.2 %
Перегретая
худи белое с капюшоном женское
111
643.8 %
39 010
39 010
airware 35144.1 %
Перегретая
белое худи с капюшоном женское
109
141.2 %
39 009
39 009
airware 35788.1 %
Перегретая
худи белое женское с капюшоном
137
194.6 %
38 986
38 986
airware 28456.9 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
60
192.9 %
38 869
38 869
airware 64781.7 %
Перегретая
худи женское с капюшоном белое
421
5312.5 %
38 865
38 865
airware 9231.59 %
Перегретая
худи женское белое с капюшоном
701
287 %
38 865
38 865
airware 5544.22 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
79
668.2 %
38 865
38 865
airware 49196.2 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
52.6 %
38 864
38 864
airware 48580 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
19 955
1602.9 %
38 813
38 813
airware 194.5 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
13 325
613.2 %
38 810
38 810
airware 291.26 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
644
5416.7 %
38 806
38 806
airware 6025.78 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
578
3803.3 %
38 800
38 800
airware 6712.8 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
559
578.1 %
38 798
38 798
airware 6940.61 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
51
1750 %
38 797
38 797
airware 76072.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon