Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые женские 42 размер
43
39.6 %
125 538
125 538
airware 291949 %
Перегретая
белье носки женские
43
999999 %
123 413
123 413
airware 287007 %
Перегретая
кроссовки белые для спорта женские
51
587.5 %
144 269
144 269
airware 282880 %
Перегретая
женские кроссовки белые летние
48
7.9 %
132 928
132 928
airware 276933 %
Перегретая
женские сумки белые
63
622.7 %
174 414
174 414
airware 276848 %
Перегретая
белые кроссовки на осень женские
49
183.3 %
132 217
132 217
airware 269831 %
Перегретая
белые женские кросовки
54
18.4 %
145 208
145 208
airware 268904 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 38
35
300 %
93 611
93 611
airware 267460 %
Перегретая
белье женские
131
13050 %
348 602
348 602
airware 266108 %
Перегретая
кроссовки женские белые 43 размер
47
80.6 %
123 268
123 268
airware 262272 %
Перегретая
кроссовки женские белая подошва
49
21 %
127 433
127 433
airware 260067 %
Перегретая
женские бельё
135
950 %
348 602
348 602
airware 258224 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые осенние
36
550 %
92 681
92 681
airware 257447 %
Перегретая
белые демисезонные кроссовки женские
55
550 %
141 564
141 564
airware 257389 %
Перегретая
кроссовки белые 35 размер женские
37
87 %
93 271
93 271
airware 252084 %
Перегретая
белые кроссовки женские для спорта
58
111.1 %
144 269
144 269
airware 248740 %
Перегретая
стельки кожаные белые женские
59
140.3 %
145 845
145 845
airware 247195 %
Перегретая
белая кроссовки женские
59
160.7 %
145 208
145 208
airware 246115 %
Перегретая
белые кроссовки без шнурков женские
51
58.5 %
125 355
125 355
airware 245794 %
Перегретая
кроссовки белые женские без шнурков
52
22.2 %
125 355
125 355
airware 241067 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки женские осень
39
266.7 %
92 681
92 681
airware 237644 %
Перегретая
духи женские белый
76
472.2 %
179 576
179 576
airware 236284 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
56
516.7 %
132 217
132 217
airware 236102 %
Перегретая
кроссовки демисезонные белые женские
60
290 %
141 564
141 564
airware 235940 %
Перегретая
обувь с белой подошвой женские
112
101.4 %
261 496
261 496
airware 233479 %
Перегретая
кроссовки белые 42 размер женские
54
58 %
125 538
125 538
airware 232478 %
Перегретая
белые футболки женские оверсайз
156
12.2 %
361 889
361 889
airware 231980 %
Перегретая
белые базовые футболки женские
73
992.9 %
167 500
167 500
airware 229452 %
Перегретая
женские кроссовки летние белые
58
61.5 %
132 928
132 928
airware 229186 %
Перегретая
белые кроссовки женские на осень
58
191.7 %
132 217
132 217
airware 227960 %
Перегретая
женские нижнее бельё
101
489.1 %
228 558
228 558
airware 226295 %
Перегретая
кроссовки спортивные белые женские
64
35.3 %
144 269
144 269
airware 225420 %
Перегретая
сумки женские белая
79
1925 %
174 414
174 414
airware 220777 %
Перегретая
женские белые футболки
232
113.4 %
508 779
508 779
airware 219301 %
Перегретая
женские белые кожаные кроссовки
36
94 %
78 182
78 182
airware 217172 %
Перегретая
кроссовки на осень женские белые
61
63 %
132 217
132 217
airware 216749 %
Перегретая
женские белые кросовки
68
86 %
145 208
145 208
airware 213541 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 41 размер
40
43 %
85 314
85 314
airware 213285 %
Перегретая
кроссовки женские белые на осень
62
13.7 %
132 217
132 217
airware 213253 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские белые
68
71.4 %
144 269
144 269
airware 212160 %
Перегретая
белые женские кожаные кроссовки
37
36 %
78 182
78 182
airware 211303 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
44
165.8 %
92 681
92 681
airware 210639 %
Перегретая
белые кроссовки демисезонные женские
69
315.4 %
141 564
141 564
airware 205165 %
Перегретая
нижнее белье женские
112
336.2 %
228 646
228 646
airware 204148 %
Перегретая
крассовки женские белые
72
168.2 %
145 208
145 208
airware 201678 %
Перегретая
кроссовки белые мягкие женские
34
56.2 %
67 536
67 536
airware 198635 %
Перегретая
кроссовки тряпочные женские белые
36
55.9 %
71 432
71 432
airware 198422 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные белые
46
192.1 %
91 252
91 252
airware 198374 %
Перегретая
зимние белые женские кроссовки
41
163.9 %
80 697
80 697
airware 196822 %
Перегретая
кроссовки женские белый
74
69.4 %
145 208
145 208
airware 196227 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon