Спрос на белые кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки мужские с белой подошвой
1 106
7.7 %
145 031
145 031
airware 13113.1 %
Перегретая
кроссовки зимние мужские белые
1 074
189.5 %
97 707
97 707
airware 9097.49 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние
1 073
241.9 %
81 128
81 128
airware 7560.86 %
Перегретая
кроссовки зимние белые
1 067
203.1 %
157 547
157 547
airware 14765.4 %
Перегретая
кроссовки мужские летние белые
1 037
87 %
170 529
170 529
airware 16444.5 %
Перегретая
белые nike кроссовки
1 025
32.2 %
75 752
75 752
airware 7390.44 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые высокие
1 022
162.2 %
22 969
22 969
airware 2247.46 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 021
182.6 %
132 880
132 880
airware 13014.7 %
Перегретая
nike кроссовки белые
1 021
59.3 %
75 752
75 752
airware 7419.39 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой
1 000
193.3 %
21 944
21 944
airware 2194.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые nike
995
26.8 %
26 171
26 171
airware 2630.25 %
Перегретая
кроссовки nike женские белые
989
43.5 %
26 170
26 170
airware 2646.11 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
987
7000 %
25 853
25 853
airware 2619.35 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские
955
111.3 %
25 356
25 356
airware 2655.08 %
Перегретая
кроссовки мужские демисезонные белые
910
877.3 %
152 599
152 599
airware 16769.1 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские
896
210.9 %
81 128
81 128
airware 9054.46 %
Перегретая
кроссовки мужские nike белые
881
67.9 %
70 203
70 203
airware 7968.56 %
Перегретая
кроссовки белые nike
880
59.3 %
75 750
75 750
airware 8607.95 %
Перегретая
кроссовки мужские белые кожаные
877
158.8 %
76 556
76 556
airware 8729.3 %
Перегретая
женские белые кроссовки
854
56 %
144 722
144 722
airware 16946.4 %
Перегретая
asics кроссовки белые
847
65.1 %
11 841
11 841
airware 1397.99 %
Перегретая
зимние белые кроссовки женские
844
215.8 %
81 128
81 128
airware 9612.32 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень весна
842
47.3 %
117 747
117 747
airware 13984.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские зимние
838
180.7 %
81 128
81 128
airware 9681.15 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские
828
112.4 %
21 948
21 948
airware 2650.72 %
Перегретая
кроссовки белые на платформе
813
54.4 %
31 743
31 743
airware 3904.43 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные
797
86.7 %
24 396
24 396
airware 3060.98 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
787
53.3 %
25 854
25 854
airware 3285.13 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом белые
783
185.5 %
3 792
3 792
airware 484.29 %
Перегретая
зимние кроссовки белые
783
201.7 %
157 547
157 547
airware 20120.9 %
Перегретая
мужские белые кроссовки
769
156.2 %
189 734
189 734
airware 24672.8 %
Перегретая
кроссовки с белой подошвой мужские
769
15.1 %
145 031
145 031
airware 18859.7 %
Перегретая
белые кроссовки на платформе
766
97.3 %
31 749
31 749
airware 4144.78 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые
763
287.6 %
92 171
92 171
airware 12080.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые adidas
746
36.9 %
9 951
9 951
airware 1333.91 %
Перегретая
nike белые кроссовки
738
10.5 %
75 761
75 761
airware 10265.7 %
Перегретая
кроссовки мужские белые натуральная кожа
718
204.6 %
21 123
21 123
airware 2941.92 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные непромокаемые белые
718
563.7 %
6 693
6 693
airware 932.17 %
Перегретая
белые зимние кроссовки мужские
704
187.8 %
97 707
97 707
airware 13878.8 %
Перегретая
черные кроссовки с белой подошвой женские
704
191.9 %
21 947
21 947
airware 3117.47 %
Перегретая
кроссовки nike белые форсы
689
339.5 %
2 467
2 467
airware 358.06 %
Перегретая
кроссовки белые найк
669
62.8 %
75 762
75 762
airware 11324.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые высокие
664
130.9 %
57 857
57 857
airware 8713.4 %
Перегретая
белые кроссовки мужские зимние
655
173.6 %
97 707
97 707
airware 14917.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на платформе
655
372.6 %
22 931
22 931
airware 3500.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые белые
652
111 %
6 562
6 562
airware 1006.44 %
Перегретая
белые кроссовки найк
650
107.4 %
75 761
75 761
airware 11655.5 %
Перегретая
кроссовки adidas белые
644
42.7 %
18 616
18 616
airware 2890.68 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые кожаные
644
262.6 %
91 252
91 252
airware 14169.6 %
Перегретая
белый кроссовки мужские
642
248.6 %
189 734
189 734
airware 29553.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon