Спрос на белые колготки теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
колготки женские белые теплые с рисунком
53
151.9 %
235
235
airware 443.4 %
Перегретая
колготки белые женские теплые с рисунком
43
154.9 %
235
235
airware 546.51 %
Перегретая
колготки белые женские плотные теплые
73
536.7 %
215
215
airware 294.52 %
Перегретая
колготки белые кружевные теплые
47
173.7 %
121
121
airware 257.45 %
Перегретая
белые теплые колготки женские с начесом
63
153.3 %
116
116
airware 184.13 %
Перегретая
колготки женские теплые кашемировые белые
102
163.3 %
91
91
airware 89.22 %
Высокая
белые колготки женские ажурные теплые
58
157.4 %
88
88
airware 151.72 %
Перегретая
белые колготки женские теплые ажурные
57
161.8 %
88
88
airware 154.39 %
Перегретая
белые ажурные колготки женские теплые
66
174.5 %
88
88
airware 133.33 %
Перегретая
колготки белые ажурные женские теплые
43
254.8 %
87
87
airware 202.33 %
Перегретая
колготки женские теплые белые ажурные
41
167.1 %
87
87
airware 212.2 %
Перегретая
колготки ажурные женские теплые белые
41
155.1 %
87
87
airware 212.2 %
Перегретая
колготки белые женские ажурные теплые
38
155.6 %
87
87
airware 228.95 %
Перегретая
колготки женские белые ажурные теплые
121
205.1 %
84
84
airware 69.42 %
Высокая
колготки для девочки теплые с начесом школьные белые
40
161.1 %
61
61
airware 152.5 %
Перегретая
колготки для девочки школьные теплые с начесом белые
72
185.8 %
61
61
airware 84.72 %
Высокая
колготки женские теплые зимние с мехом белые
39
158.3 %
60
60
airware 153.85 %
Перегретая
колготки белые кружевные женские теплые
40
450 %
51
51
airware 127.5 %
Перегретая
колготки белые теплые с начесом
39
206 %
50
50
airware 128.21 %
Перегретая
белые теплые колготки для девочки с начесом
149
231.7 %
49
49
airware 32.89 %
Высокая
колготки теплые для девочки белые с начесом
59
157.3 %
48
48
airware 81.36 %
Высокая
теплые белые колготки для девочки с начесом
196
272.7 %
48
48
airware 24.49 %
Высокая
колготки для девочки теплые с начесом белые
58
202.6 %
48
48
airware 82.76 %
Высокая
колготки для девочки белые теплые с начесом
102
262.5 %
48
48
airware 47.06 %
Высокая
теплые колготки для девочек белые с начесом
56
159.8 %
48
48
airware 85.71 %
Высокая
колготки белые теплые для девочки с начесом
67
1066.7 %
48
48
airware 71.64 %
Высокая
колготки теплые белые для девочки с начесом
42
155 %
48
48
airware 114.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon