Спрос на белые кожаные женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые кожаные женские
531
37 %
77 509
77 509
airware 14596.8 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные натуральные
223
76 %
24 370
24 370
airware 10928.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные
382
53.8 %
77 509
77 509
airware 20290.3 %
Перегретая
кроссовки белые высокие женские кожаные
39
310 %
41 593
41 593
airware 106649 %
Перегретая
кроссовки rieker женские кожаные белые
104
2550 %
242
242
airware 232.69 %
Перегретая
кроссовки reebok женские кожаные белые
51
84.2 %
839
839
airware 1645.1 %
Перегретая
кроссовки reebok женские белые кожаные
57
133.9 %
839
839
airware 1471.93 %
Перегретая
кроссовки puma женские оригинал кожаные белые
46
226.9 %
199
199
airware 432.61 %
Перегретая
кроссовки kari женские белые кожаные
60
75 %
544
544
airware 906.67 %
Перегретая
кроссовки adidas женские белые кожаные
69
88 %
5 840
5 840
airware 8463.77 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
87
60.1 %
25 916
25 916
airware 29788.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные белые
46
77.8 %
24 537
24 537
airware 53341.3 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские белые натуральные
47
31 %
24 726
24 726
airware 52608.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские белые
76
70.6 %
77 509
77 509
airware 101986 %
Перегретая
кожаные кроссовки белые женские
57
117.6 %
77 509
77 509
airware 135981 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки женские
201
61 %
77 509
77 509
airware 38561.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
70
66.7 %
25 936
25 936
airware 37051.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
49
222.2 %
92 188
92 188
airware 188139 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
33
10 %
92 188
92 188
airware 279358 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
белые кроссовки кожаные женские
158
59 %
77 509
77 509
airware 49056.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе кожаные
70
54.5 %
15 535
15 535
airware 22192.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
84
2850 %
92 171
92 171
airware 109727 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
104
297.6 %
25 888
25 888
airware 24892.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные
797
86.7 %
24 396
24 396
airware 3060.98 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные
341
46.9 %
77 509
77 509
airware 22729.9 %
Перегретая
белые кожаные кроссовки женские натуральная кожа
373
74.3 %
24 379
24 379
airware 6535.92 %
Перегретая
белые кожаные кроссовки женские
172
79.3 %
77 509
77 509
airware 45063.4 %
Перегретая
белые кожаные женские кроссовки
35
200 %
77 509
77 509
airware 221454 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские кожаные
40
155.3 %
56 361
56 361
airware 140902 %
Перегретая
reebok кроссовки женские кожаные белые
67
508.3 %
839
839
airware 1252.24 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские кожаные белые
43
57.5 %
343
343
airware 797.67 %
Перегретая
kari обувь женская кроссовки белые кожаные
58
11.1 %
558
558
airware 962.07 %
Перегретая
baden кроссовки женские кожаные белые
81
126.1 %
196
196
airware 241.98 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon