Спрос на белые женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские демисезонные белые кожаные
644
262.6 %
91 252
91 252
airware 14169.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех белые
639
157.8 %
1 077
1 077
airware 168.54 %
Перегретая
кроссовки женские nike белые
632
37.4 %
26 174
26 174
airware 4141.46 %
Перегретая
кроссовки женские adidas белые
626
61 %
9 953
9 953
airware 1589.94 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа белые
625
818.1 %
23 540
23 540
airware 3766.4 %
Перегретая
кроссовки белые на платформе женские
599
80.8 %
25 807
25 807
airware 4308.35 %
Перегретая
кроссовки белые женские зимние
592
182.7 %
81 128
81 128
airware 13704.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень кожаные
585
174.1 %
92 171
92 171
airware 15755.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные
580
47.6 %
24 393
24 393
airware 4205.69 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские
570
287.5 %
81 128
81 128
airware 14233 %
Перегретая
кроссовки adidas женские белые
559
84.1 %
9 953
9 953
airware 1780.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа кожаные белые
556
832.5 %
23 540
23 540
airware 4233.81 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе высокой
545
69 %
16 187
16 187
airware 2970.09 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые короткие
540
154.9 %
2 193
2 193
airware 406.11 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские
531
37 %
77 509
77 509
airware 14596.8 %
Перегретая
черно белые кроссовки женские
530
70.5 %
25 358
25 358
airware 4784.53 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые без шнурков
524
705 %
149 320
149 320
airware 28496.2 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе белые
491
83.4 %
25 793
25 793
airware 5253.16 %
Перегретая
кроссовки new balance женские белые
488
346.7 %
2 442
2 442
airware 500.41 %
Перегретая
белый кроссовки женские
482
105 %
144 722
144 722
airware 30025.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень турция
481
70.6 %
697
697
airware 144.91 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом белые с молнией
472
181.5 %
449
449
airware 95.13 %
Высокая
кроссовки женские зимние высокие белые
467
169.1 %
22 976
22 976
airware 4919.91 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые легкие
456
171.9 %
71 749
71 749
airware 15734.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие
456
96.6 %
58 438
58 438
airware 12815.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние
455
56.3 %
121 465
121 465
airware 26695.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная кожа
453
168.6 %
10 691
10 691
airware 2360.04 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские белые
451
13.1 %
25 794
25 794
airware 5719.29 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 38
447
1912.5 %
141 598
141 598
airware 31677.4 %
Перегретая
белые кроссовки на платформе женские
442
45.7 %
25 794
25 794
airware 5835.75 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские утепленные
440
150 %
6 033
6 033
airware 1371.14 %
Перегретая
кроссовки женские с белой подошвой
427
12.4 %
124 972
124 972
airware 29267.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на платформе белые
423
181.1 %
21 153
21 153
airware 5000.71 %
Перегретая
белые кроссовки женские nike
417
35.5 %
26 175
26 175
airware 6276.98 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие
414
567.9 %
41 963
41 963
airware 10136 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие белые
413
291.5 %
56 411
56 411
airware 13658.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом белые
399
264.5 %
3 792
3 792
airware 950.38 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные высокие белые
391
156.2 %
5 333
5 333
airware 1363.94 %
Перегретая
зимние кроссовки белые женские
387
211.2 %
81 128
81 128
airware 20963.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние
385
8.2 %
121 465
121 465
airware 31549.3 %
Перегретая
белые кроссовки зимние женские
383
202 %
81 128
81 128
airware 21182.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние с мехом
383
369.2 %
3 792
3 792
airware 990.08 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные
382
53.8 %
77 509
77 509
airware 20290.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые спортивные
381
141.5 %
143 022
143 022
airware 37538.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье
379
19 %
4 935
4 935
airware 1302.11 %
Перегретая
белые кожаные кроссовки женские натуральная кожа
373
74.3 %
24 379
24 379
airware 6535.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе белые
373
57.2 %
22 919
22 919
airware 6144.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские спортивные
369
484.1 %
143 022
143 022
airware 38759.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа на широкую ногу белые
365
238.1 %
3 204
3 204
airware 877.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon