Спрос на бело черные кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки мужские летние черные с белой подошвой
36
194 %
39 885
39 885
airware 110792 %
Перегретая
кроссовки мужские бело черные
101
152 %
47 840
47 840
airware 47366.3 %
Перегретая
кроссовки зимние черно белые
49
203.1 %
46 504
46 504
airware 94906.1 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черно белые
42
190 %
17 750
17 750
airware 42261.9 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные с белой подошвой
45
33.3 %
22 202
22 202
airware 49337.8 %
Перегретая
кроссовки женские чёрно-белые
35
18.6 %
25 941
25 941
airware 74117.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
33 969
33 969
airware 97054.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым
135
137.5 %
25 509
25 509
airware 18895.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой спортивные
52
129.3 %
16 114
16 114
airware 30988.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
225
22450 %
33 682
33 682
airware 14969.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой
1 000
193.3 %
21 944
21 944
airware 2194.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой
168
2350 %
25 368
25 368
airware 15100 %
Перегретая
кроссовки женские черные на белой подошве
128
79.3 %
36 210
36 210
airware 28289.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные на белой платформе
39
999999 %
7 670
7 670
airware 19666.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные белые
59
78.3 %
25 663
25 663
airware 43496.6 %
Перегретая
кроссовки женские черно-белые
59
53.5 %
25 661
25 661
airware 43493.2 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые на платформе
131
77.2 %
7 764
7 764
airware 5926.72 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые
1 384
61.8 %
25 360
25 360
airware 1832.37 %
Перегретая
кроссовки женские с белой подошвой черные
69
333.3 %
22 157
22 157
airware 32111.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
62
79.2 %
33 682
33 682
airware 54325.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
116
396.2 %
33 884
33 884
airware 29210.3 %
Перегретая
кроссовки женские на белой подошве черные
43
165 %
36 970
36 970
airware 85976.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черно белые
59
155.4 %
17 696
17 696
airware 29993.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черно белые
94
163.6 %
36 578
36 578
airware 38912.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые черные
47
40.4 %
25 777
25 777
airware 54844.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые с черным
134
64.5 %
25 513
25 513
airware 19039.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые с черной подошвой
109
60.1 %
37 063
37 063
airware 34002.8 %
Перегретая
кроссовки женские бело черные
169
69.9 %
39 576
39 576
airware 23417.8 %
Перегретая
кроссовки для мальчика черно белые
47
9.5 %
3 566
3 566
airware 7587.23 %
Перегретая
кроссовки для девочки черные с белой подошвой
150
2.8 %
3 478
3 478
airware 2318.67 %
Перегретая
кроссовки для девочки черно белые
133
20.4 %
5 635
5 635
airware 4236.84 %
Перегретая
кроссовки белые с черным женские
68
65.3 %
25 589
25 589
airware 37630.9 %
Перегретая
кроссовки белые с черным
59
123.5 %
78 381
78 381
airware 132849 %
Перегретая
кроссовки белые с черной подошвой женские
91
81.9 %
37 063
37 063
airware 40728.6 %
Перегретая
кроссовки бело черные мужские
51
290 %
47 840
47 840
airware 93803.9 %
Перегретая
кроссовки бело черные женские
167
127.7 %
39 576
39 576
airware 23698.2 %
Перегретая
кроссовки бело черные
113
64.1 %
78 381
78 381
airware 69363.7 %
Перегретая
кроссовки nike черные с белым
79
133.7 %
9 324
9 324
airware 11802.5 %
Перегретая
кроссовки nike черно белые форсы
94
602.9 %
563
563
airware 598.94 %
Перегретая
кроссовки nike черно белые женские
87
198.6 %
7 870
7 870
airware 9045.98 %
Перегретая
кроссовки nike черно белые
502
75.2 %
9 268
9 268
airware 1846.22 %
Перегретая
кроссовки nike женские черно белые
83
39.2 %
7 872
7 872
airware 9484.34 %
Перегретая
кроссовки nike air force черно белые
72
55.9 %
999
999
airware 1387.5 %
Перегретая
кроссовки asics черно белые
122
119.4 %
2 182
2 182
airware 1788.52 %
Перегретая
кроссовки adidas черно белые
85
173.7 %
6 586
6 586
airware 7748.24 %
Перегретая
зимние кроссовки черно белые
49
172.5 %
46 504
46 504
airware 94906.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черно белые
52
163 %
17 743
17 743
airware 34121.2 %
Перегретая
женские кроссовки черные с белой подошвой
73
1775 %
21 904
21 904
airware 30005.5 %
Перегретая
женские кроссовки черно белые
65
159.7 %
25 586
25 586
airware 39363.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon