Спрос на бело платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье белое праздничное
77
431.2 %
28 973
28 973
airware 37627.3 %
Перегретая
платье женское белое летнее длинное
39
730 %
14 534
14 534
airware 37266.7 %
Перегретая
платье женское летнее белое хлопок
34
435.7 %
12 573
12 573
airware 36979.4 %
Перегретая
белое платье хлопковое женское
33
215 %
11 795
11 795
airware 35742.4 %
Перегретая
платье белое осень женское
153
134.3 %
53 957
53 957
airware 35266 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
115
572.7 %
39 421
39 421
airware 34279.1 %
Перегретая
бело платье женское
187
534.4 %
64 025
64 025
airware 34238 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
159
119.1 %
53 957
53 957
airware 33935.2 %
Перегретая
платье белое летнее женское длинное
43
188.9 %
14 555
14 555
airware 33848.8 %
Перегретая
платья белое женское
190
3850 %
64 045
64 045
airware 33707.9 %
Перегретая
праздничное платье женское белое
86
623.3 %
28 925
28 925
airware 33633.7 %
Перегретая
белое платье хлопок женское летнее
38
492.9 %
12 573
12 573
airware 33086.8 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами белое
80
1550 %
25 775
25 775
airware 32218.8 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
124
702.6 %
39 421
39 421
airware 31791.1 %
Перегретая
платье женское бело черное
49
195 %
15 326
15 326
airware 31277.6 %
Перегретая
платье белое классическое женское
41
47.6 %
12 727
12 727
airware 31041.5 %
Перегретая
классическое белое платье женское
41
562.5 %
12 727
12 727
airware 31041.5 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
125
607.9 %
38 516
38 516
airware 30812.8 %
Перегретая
платье летнее женское длинное белое
48
750 %
14 582
14 582
airware 30379.2 %
Перегретая
платье женское нарядное белое
72
650 %
21 767
21 767
airware 30231.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
146
1173.1 %
44 021
44 021
airware 30151.4 %
Перегретая
платье хлопок женское летнее белое
44
390 %
12 586
12 586
airware 28604.5 %
Перегретая
белое платье летнее женское
224
389.2 %
61 972
61 972
airware 27666.1 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
43
910 %
11 279
11 279
airware 26230.2 %
Перегретая
платье белое хлопок женское
46
999999 %
12 041
12 041
airware 26176.1 %
Перегретая
платье женское белое нарядное
84
204.5 %
21 724
21 724
airware 25861.9 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
210
278.1 %
53 957
53 957
airware 25693.8 %
Перегретая
белое платье женское коктейльное
41
50 %
10 498
10 498
airware 25604.9 %
Перегретая
платье женское белое с черным
60
650 %
15 355
15 355
airware 25591.7 %
Перегретая
черное с белым платье женское
58
391.2 %
14 796
14 796
airware 25510.3 %
Перегретая
белое легкое платье женское
160
450 %
40 792
40 792
airware 25495 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
156
140.2 %
39 421
39 421
airware 25269.9 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
46
561.1 %
11 287
11 287
airware 24537 %
Перегретая
платье женское чёрное с белым
61
327.3 %
14 798
14 798
airware 24259 %
Перегретая
платье нарядное женское белое
90
8950 %
21 674
21 674
airware 24082.2 %
Перегретая
праздничное белое платье женское
120
2950 %
28 874
28 874
airware 24061.7 %
Перегретая
платье женское летнее белое длинное
61
2.3 %
14 587
14 587
airware 23913.1 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
48
910 %
11 303
11 303
airware 23547.9 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
167
776.1 %
38 566
38 566
airware 23093.4 %
Перегретая
белое длинное платье женское летнее
64
16 %
14 603
14 603
airware 22817.2 %
Перегретая
белое платье женское зимнее
182
221.7 %
41 018
41 018
airware 22537.4 %
Перегретая
платье белое женское нарядное
97
198.7 %
21 654
21 654
airware 22323.7 %
Перегретая
платье летнее белое женское
278
118.5 %
62 044
62 044
airware 22318 %
Перегретая
длинное платье женское белое
108
419.6 %
24 004
24 004
airware 22225.9 %
Перегретая
платье белое хлопок женское летнее
58
66 %
12 587
12 587
airware 21701.7 %
Перегретая
женское платье белое
296
566.7 %
64 177
64 177
airware 21681.4 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское белое
47
420 %
10 015
10 015
airware 21308.5 %
Перегретая
платье белое женское пляжное
45
175 %
9 506
9 506
airware 21124.4 %
Перегретая
платье летнее женское белое
297
210.5 %
62 057
62 057
airware 20894.6 %
Перегретая
платье женское белое летнее
298
75.2 %
62 060
62 060
airware 20825.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon