Спрос на бело платье вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее белое праздничное
68
290 %
39 421
39 421
airware 57972.1 %
Перегретая
платье длинное белое вечернее
52
275 %
11 006
11 006
airware 21165.4 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
924
274.2 %
38 794
38 794
airware 4198.48 %
Перегретая
платье свадебное вечернее белое
55
273.5 %
5 123
5 123
airware 9314.55 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
57
250 %
44 328
44 328
airware 77768.4 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
44
243.3 %
5 066
5 066
airware 11513.6 %
Перегретая
платье белое женское короткое вечернее
44
243.3 %
5 461
5 461
airware 12411.4 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу белое
83
236.2 %
5 119
5 119
airware 6167.47 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
42
230 %
38 706
38 706
airware 92157.1 %
Перегретая
платья белое вечернее
49
222.2 %
47 620
47 620
airware 97183.7 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
238
214.4 %
38 679
38 679
airware 16251.7 %
Перегретая
вечернее белое платье женское на торжество
54
207.1 %
8 336
8 336
airware 15437 %
Перегретая
атласное платье вечернее белое
39
193.8 %
967
967
airware 2479.49 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
40
185.3 %
24 646
24 646
airware 61615 %
Перегретая
платье белое миди вечернее
54
175 %
22 959
22 959
airware 42516.7 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное длинное
62
171.4 %
5 438
5 438
airware 8770.97 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
210
144.4 %
2 723
2 723
airware 1296.67 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
156
140.2 %
39 421
39 421
airware 25269.9 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное больших размеров
34
120 %
230
230
airware 676.47 %
Перегретая
платье вечернее белое на свадьбу
169
117.3 %
5 112
5 112
airware 3024.85 %
Перегретая
белое вечернее платье женское корсетное
56
110 %
637
637
airware 1137.5 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
43
98.3 %
39 421
39 421
airware 91676.7 %
Перегретая
белое платье вечернее свадебное
45
78.6 %
5 103
5 103
airware 11340 %
Перегретая
платье белое вечернее больших размеров
85
69.7 %
16 200
16 200
airware 19058.8 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
62
64.8 %
11 328
11 328
airware 18271 %
Перегретая
белое платье миди вечернее
52
60.6 %
22 952
22 952
airware 44138.5 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
59
57.3 %
39 421
39 421
airware 66815.2 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
52.6 %
38 864
38 864
airware 48580 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу длинное белое
77
160 %
4 432
4 432
airware 5755.84 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное больших размеров
36
162.5 %
15 772
15 772
airware 43811.1 %
Перегретая
платье вечернее белое макси
35
184.6 %
9 734
9 734
airware 27811.4 %
Перегретая
белое короткое вечернее платье женское
40
187.9 %
5 428
5 428
airware 13570 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
60
192.9 %
38 869
38 869
airware 64781.7 %
Перегретая
платье вечернее свадебное белое
35
195.8 %
5 101
5 101
airware 14574.3 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное облегающее
53
201.4 %
3 000
3 000
airware 5660.38 %
Перегретая
белое блестящее платье женское вечернее
69
206.8 %
660
660
airware 956.52 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
белая платье вечернее
53
210.6 %
47 665
47 665
airware 89934 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
47
212.1 %
4 871
4 871
airware 10363.8 %
Перегретая
платье пиджак белое женское вечернее
61
224.3 %
636
636
airware 1042.62 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее белое
91
232 %
1 888
1 888
airware 2074.73 %
Перегретая
белое платье в пол с рукавами вечернее
62
232.4 %
1 609
1 609
airware 2595.16 %
Перегретая
платье бело голубое женское вечернее
42
240.9 %
643
643
airware 1530.95 %
Перегретая
белое платье женское вечернее пышное
72
244.6 %
923
923
airware 1281.94 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее белое
63
246.9 %
1 901
1 901
airware 3017.46 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
128
246.9 %
605
605
airware 472.66 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
45
254.5 %
2 585
2 585
airware 5744.44 %
Перегретая
платья черно белое вечернее
40
260.5 %
13 013
13 013
airware 32532.5 %
Перегретая
вечернее платье белое женское на торжество
72
261.8 %
8 325
8 325
airware 11562.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon