Спрос на белая платье вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее белое платье женское на торжество
54
365.4 %
4 503
4 503
airware 8338.89 %
Перегретая
черно белое платье вечернее
91
363.6 %
11 015
11 015
airware 12104.4 %
Перегретая
платье белое мини вечернее
94
358.7 %
6 927
6 927
airware 7369.15 %
Перегретая
платье вечернее белое миди
36
350 %
20 197
20 197
airware 56102.8 %
Перегретая
белая накидка на платье вечернее
70
338.9 %
258
258
airware 368.57 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
81
335.7 %
15 874
15 874
airware 19597.5 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
66
316.7 %
13 097
13 097
airware 19843.9 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу белое
99
259.4 %
4 664
4 664
airware 4711.11 %
Перегретая
вечернее платье короткое белое
34
259.1 %
21 918
21 918
airware 64464.7 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с корсетом
43
218.8 %
764
764
airware 1776.74 %
Перегретая
платье белое вечернее мини
59
160.7 %
6 993
6 993
airware 11852.5 %
Перегретая
платье белое миди вечернее
57
146.6 %
20 190
20 190
airware 35421.1 %
Перегретая
платья белое вечернее
55
111.8 %
41 356
41 356
airware 75192.7 %
Перегретая
платье свадебное вечернее белое
55
75 %
4 660
4 660
airware 8472.73 %
Перегретая
платье белое женское вечернее с рукавами
40
52.6 %
4 507
4 507
airware 11267.5 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу длинное белое
53
162.8 %
3 864
3 864
airware 7290.57 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших размеров белое
128
163.3 %
455
455
airware 355.47 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное длинное
39
164.7 %
1 883
1 883
airware 4828.2 %
Перегретая
белое платье вечернее с длинным рукавом
55
184.1 %
4 103
4 103
airware 7460 %
Перегретая
белое блестящее платье женское вечернее
62
187.8 %
513
513
airware 827.42 %
Перегретая
платье вечернее короткое облегающее белое
41
196.4 %
2 506
2 506
airware 6112.2 %
Перегретая
белое платье в пол с рукавами вечернее
56
205.6 %
1 333
1 333
airware 2380.36 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
102
206.9 %
442
442
airware 433.33 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
85
213.5 %
4 050
4 050
airware 4764.71 %
Перегретая
платье белое женское вечернее облегающее
36
213.6 %
6 588
6 588
airware 18300 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
41
214 %
2 843
2 843
airware 6934.15 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
85
216.7 %
6 476
6 476
airware 7618.82 %
Перегретая
вечернее платье длинное белое
54
218.8 %
8 344
8 344
airware 15451.8 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
37
235 %
34 960
34 960
airware 94486.5 %
Перегретая
платье пиджак белое вечернее
108
236.2 %
163
163
airware 150.93 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее белое
80
240.5 %
1 577
1 577
airware 1971.25 %
Перегретая
платье вечернее белое с рукавами
64
243.9 %
41 422
41 422
airware 64721.9 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
35
244.4 %
4 139
4 139
airware 11825.7 %
Перегретая
белые платье вечернее
53
253.8 %
41 373
41 373
airware 78062.3 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
49
254.2 %
8 764
8 764
airware 17885.7 %
Перегретая
белая платье вечернее
41
255 %
41 527
41 527
airware 101285 %
Перегретая
вечернее платье белое женское на торжество
68
262.5 %
4 490
4 490
airware 6602.94 %
Перегретая
белое вечернее платье в пол
151
262.7 %
1 667
1 667
airware 1103.97 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
130
263.1 %
3 637
3 637
airware 2797.69 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное пышное
60
264.3 %
950
950
airware 1583.33 %
Перегретая
платье белое женское вечернее в пол
35
268.8 %
1 081
1 081
airware 3088.57 %
Перегретая
белое платье женское вечернее мини
42
271.1 %
3 230
3 230
airware 7690.48 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с рукавами
64
278.6 %
4 962
4 962
airware 7753.12 %
Перегретая
белое платье женское вечернее в пол
60
280.8 %
1 060
1 060
airware 1766.67 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное с рукавами
79
282.4 %
4 290
4 290
airware 5430.38 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
59
286 %
4 608
4 608
airware 7810.17 %
Перегретая
белое платье в пол женское вечернее
42
297.1 %
1 083
1 083
airware 2578.57 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
57
297.8 %
8 826
8 826
airware 15484.2 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
176
297.9 %
5 223
5 223
airware 2967.61 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
41
306.2 %
4 135
4 135
airware 10085.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon