Спрос на белая платье вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое короткое платье женское вечернее
176
297.9 %
5 223
5 223
airware 2967.61 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее белое
173
742 %
445
445
airware 257.23 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество белое
170
348.2 %
4 447
4 447
airware 2615.88 %
Перегретая
платье вечернее длинное белое
162
1002.9 %
9 151
9 151
airware 5648.77 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
160
335.7 %
4 033
4 033
airware 2520.62 %
Перегретая
вечернее белое платье длинное
158
1165.4 %
8 750
8 750
airware 5537.97 %
Перегретая
белое вечернее платье в пол
151
262.7 %
1 667
1 667
airware 1103.97 %
Перегретая
белое короткое платье вечернее
138
650 %
21 778
21 778
airware 15781.2 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
138
550 %
34 896
34 896
airware 25287 %
Перегретая
платье вечернее короткое белое
136
450 %
21 770
21 770
airware 16007.3 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
133
688.9 %
35 053
35 053
airware 26355.6 %
Перегретая
платье вечернее черно белое
132
1065.4 %
10 921
10 921
airware 8273.48 %
Перегретая
белое платье мини вечернее
130
570 %
6 964
6 964
airware 5356.92 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
130
263.1 %
3 637
3 637
airware 2797.69 %
Перегретая
платье белое вечернее больших размеров
129
1792.9 %
14 142
14 142
airware 10962.8 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное
129
871.4 %
8 682
8 682
airware 6730.23 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших размеров белое
128
163.3 %
455
455
airware 355.47 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
127
538.5 %
8 754
8 754
airware 6892.91 %
Перегретая
белое вечернее платье короткое
126
470 %
21 836
21 836
airware 17330.2 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
126
950 %
1 634
1 634
airware 1296.83 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
124
352.4 %
4 022
4 022
airware 3243.55 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное
118
2410 %
36 570
36 570
airware 30991.5 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
118
640 %
5 181
5 181
airware 4390.68 %
Перегретая
платье короткое белое вечернее
112
389.4 %
21 844
21 844
airware 19503.6 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
109
504.2 %
13 207
13 207
airware 12116.5 %
Перегретая
платье пиджак белое вечернее
108
236.2 %
163
163
airware 150.93 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
107
2725 %
13 206
13 206
airware 12342.1 %
Перегретая
платье белое вечернее свадебное
104
995.5 %
4 669
4 669
airware 4489.42 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
102
206.9 %
442
442
airware 433.33 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
102
834.6 %
8 857
8 857
airware 8683.33 %
Перегретая
платье пиджак женское белое вечернее
101
671.4 %
442
442
airware 437.62 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу белое
99
259.4 %
4 664
4 664
airware 4711.11 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
96
332.4 %
8 848
8 848
airware 9216.67 %
Перегретая
платье белое вечернее миди
94
318.6 %
20 089
20 089
airware 21371.3 %
Перегретая
платье белое мини вечернее
94
358.7 %
6 927
6 927
airware 7369.15 %
Перегретая
черно белое платье вечернее
91
363.6 %
11 015
11 015
airware 12104.4 %
Перегретая
вечернее платье женское белое на торжество
91
1466.7 %
4 563
4 563
airware 5014.29 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
88
1050 %
34 832
34 832
airware 39581.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
86
480 %
13 183
13 183
airware 15329.1 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
85
213.5 %
4 050
4 050
airware 4764.71 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
85
216.7 %
6 476
6 476
airware 7618.82 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное длинное
85
550 %
3 605
3 605
airware 4241.18 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
85
422.2 %
8 842
8 842
airware 10402.3 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу белое
83
972.2 %
2 492
2 492
airware 3002.41 %
Перегретая
короткое белое платье вечернее
81
361.5 %
21 787
21 787
airware 26897.5 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
81
426.5 %
5 134
5 134
airware 6338.27 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
81
335.7 %
15 874
15 874
airware 19597.5 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее белое
80
240.5 %
1 577
1 577
airware 1971.25 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу белое
79
4000 %
2 468
2 468
airware 3124.05 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное с рукавами
79
282.4 %
4 290
4 290
airware 5430.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon