Спрос на белая платье вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое миди вечернее
57
146.6 %
20 190
20 190
airware 35421.1 %
Перегретая
платье белое вечернее миди
94
318.6 %
20 089
20 089
airware 21371.3 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
195
364.5 %
16 109
16 109
airware 8261.03 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
81
335.7 %
15 874
15 874
airware 19597.5 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
443
4872.2 %
14 826
14 826
airware 3346.73 %
Перегретая
белое вечернее платье больших размеров
46
2350 %
14 287
14 287
airware 31058.7 %
Перегретая
платье белое больших размеров вечернее
55
500 %
14 186
14 186
airware 25792.7 %
Перегретая
платье белое вечернее больших размеров
129
1792.9 %
14 142
14 142
airware 10962.8 %
Перегретая
платье вечернее белое больших размеров
74
975 %
14 111
14 111
airware 19068.9 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
201
4975 %
13 414
13 414
airware 6673.63 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
109
504.2 %
13 207
13 207
airware 12116.5 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
107
2725 %
13 206
13 206
airware 12342.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
86
480 %
13 183
13 183
airware 15329.1 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
66
316.7 %
13 097
13 097
airware 19843.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
66
6550 %
13 097
13 097
airware 19843.9 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
67
565.4 %
13 095
13 095
airware 19544.8 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
60
1450 %
13 095
13 095
airware 21825 %
Перегретая
черно белое вечернее платье
47
1616.7 %
11 111
11 111
airware 23640.4 %
Перегретая
черно белое платье вечернее
91
363.6 %
11 015
11 015
airware 12104.4 %
Перегретая
платье черное с белым вечернее
72
338 %
10 967
10 967
airware 15231.9 %
Перегретая
платье вечернее черно белое
132
1065.4 %
10 921
10 921
airware 8273.48 %
Перегретая
платье черно белое вечернее
592
306.3 %
10 893
10 893
airware 1840.03 %
Перегретая
платье вечернее белое длинное
211
689.4 %
9 179
9 179
airware 4350.24 %
Перегретая
платье вечернее длинное белое
162
1002.9 %
9 151
9 151
airware 5648.77 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
102
834.6 %
8 857
8 857
airware 8683.33 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
96
332.4 %
8 848
8 848
airware 9216.67 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
85
422.2 %
8 842
8 842
airware 10402.3 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
57
297.8 %
8 826
8 826
airware 15484.2 %
Перегретая
вечернее платье белое длинное
195
659.4 %
8 814
8 814
airware 4520 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
77
477.8 %
8 805
8 805
airware 11435.1 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное
183
1780 %
8 802
8 802
airware 4809.84 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
221
786.7 %
8 793
8 793
airware 3978.73 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
214
906 %
8 792
8 792
airware 4108.41 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
42
2050 %
8 777
8 777
airware 20897.6 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
49
1583.3 %
8 764
8 764
airware 17885.7 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
49
254.2 %
8 764
8 764
airware 17885.7 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
278
1079.6 %
8 759
8 759
airware 3150.72 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
127
538.5 %
8 754
8 754
airware 6892.91 %
Перегретая
вечернее белое платье длинное
158
1165.4 %
8 750
8 750
airware 5537.97 %
Перегретая
белое платье длинное вечернее
300
504.5 %
8 741
8 741
airware 2913.67 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
302
1258 %
8 740
8 740
airware 2894.04 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
1 032
555.9 %
8 726
8 726
airware 845.54 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
420
706.2 %
8 717
8 717
airware 2075.48 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное
129
871.4 %
8 682
8 682
airware 6730.23 %
Перегретая
платье белое вечернее женское длинное
44
538.9 %
8 650
8 650
airware 19659.1 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное
391
346.2 %
8 618
8 618
airware 2204.09 %
Перегретая
платье белое длинное вечернее
444
2286.8 %
8 617
8 617
airware 1940.77 %
Перегретая
вечернее платье длинное белое
54
218.8 %
8 344
8 344
airware 15451.8 %
Перегретая
длинное белое платье вечернее
49
866.7 %
8 229
8 229
airware 16793.9 %
Перегретая
платье длинное вечернее белое
76
894.4 %
8 211
8 211
airware 10804 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon