Спрос на белая платье вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее черно белое женское
49
426.9 %
4 035
4 035
airware 8234.69 %
Перегретая
платье вечернее черно белое
132
1065.4 %
10 921
10 921
airware 8273.48 %
Перегретая
платье вечернее праздничное белое
178
1062.5 %
36 570
36 570
airware 20544.9 %
Перегретая
платье вечернее мини белое
52
375 %
6 765
6 765
airware 13009.6 %
Перегретая
платье вечернее короткое облегающее белое
41
196.4 %
2 506
2 506
airware 6112.2 %
Перегретая
платье вечернее короткое белое
136
450 %
21 770
21 770
airware 16007.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
60
1450 %
13 095
13 095
airware 21825 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
49
254.2 %
8 764
8 764
airware 17885.7 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
599
14925 %
34 719
34 719
airware 5796.16 %
Перегретая
платье вечернее длинное белое
162
1002.9 %
9 151
9 151
airware 5648.77 %
Перегретая
платье вечернее белое с рукавами
64
243.9 %
41 422
41 422
airware 64721.9 %
Перегретая
платье вечернее белое на свадьбу
220
450 %
4 634
4 634
airware 2106.36 %
Перегретая
платье вечернее белое миди
36
350 %
20 197
20 197
airware 56102.8 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
593
4511.5 %
34 718
34 718
airware 5854.64 %
Перегретая
платье вечернее белое длинное
211
689.4 %
9 179
9 179
airware 4350.24 %
Перегретая
платье вечернее белое в пол
63
381.6 %
1 675
1 675
airware 2658.73 %
Перегретая
платье вечернее белое больших размеров
74
975 %
14 111
14 111
airware 19068.9 %
Перегретая
платье вечернее белое атласное
49
322.2 %
881
881
airware 1797.96 %
Перегретая
платье вечернее белое
3 788
914.8 %
41 013
41 013
airware 1082.71 %
Перегретая
платье в пол вечернее белое
74
358.3 %
1 675
1 675
airware 2263.51 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
4 049
4 049
airware 8435.42 %
Перегретая
платье белое мини вечернее
94
358.7 %
6 927
6 927
airware 7369.15 %
Перегретая
платье белое миди вечернее
57
146.6 %
20 190
20 190
airware 35421.1 %
Перегретая
платье белое короткое вечернее
215
388.8 %
21 889
21 889
airware 10180.9 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
81
335.7 %
15 874
15 874
airware 19597.5 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
85
422.2 %
8 842
8 842
airware 10402.3 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
178
1533.3 %
2 644
2 644
airware 1485.39 %
Перегретая
платье белое женское вечернее с рукавами
40
52.6 %
4 507
4 507
airware 11267.5 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
201
4975 %
13 414
13 414
airware 6673.63 %
Перегретая
платье белое женское вечернее облегающее
36
213.6 %
6 588
6 588
airware 18300 %
Перегретая
платье белое женское вечернее корсетное
38
1950 %
640
640
airware 1684.21 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
201
1496.2 %
5 153
5 153
airware 2563.68 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
420
706.2 %
8 717
8 717
airware 2075.48 %
Перегретая
платье белое женское вечернее в пол
35
268.8 %
1 081
1 081
airware 3088.57 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
126
950 %
1 634
1 634
airware 1296.83 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 247
1928.4 %
34 751
34 751
airware 283.75 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
77
477.8 %
8 805
8 805
airware 11435.1 %
Перегретая
платье белое длинное вечернее
444
2286.8 %
8 617
8 617
airware 1940.77 %
Перегретая
платье белое вечернее свадебное
104
995.5 %
4 669
4 669
airware 4489.42 %
Перегретая
платье белое вечернее с рукавами
37
461.1 %
41 163
41 163
airware 111251 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
48
1550 %
21 629
21 629
airware 45060.4 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
109
504.2 %
13 207
13 207
airware 12116.5 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное длинное
85
550 %
3 605
3 605
airware 4241.18 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное
542
1598.6 %
36 570
36 570
airware 6747.23 %
Перегретая
платье белое вечернее мини
59
160.7 %
6 993
6 993
airware 11852.5 %
Перегретая
платье белое вечернее миди
94
318.6 %
20 089
20 089
airware 21371.3 %
Перегретая
платье белое вечернее короткое
236
2016.7 %
21 792
21 792
airware 9233.9 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
67
565.4 %
13 095
13 095
airware 19544.8 %
Перегретая
платье белое вечернее женское длинное
44
538.9 %
8 650
8 650
airware 19659.1 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
1 033
417.4 %
34 740
34 740
airware 3363.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon