Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье необычное женское вечернее
73
342 %
8 935
8 935
airware 12239.7 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров
146
1377.3 %
8 935
8 935
airware 6119.86 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48
304
844.1 %
8 935
8 935
airware 2939.14 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50
289
165.7 %
8 935
8 935
airware 3091.7 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское лапша
49
154.2 %
8 924
8 924
airware 18212.2 %
Перегретая
красное платье женское длинное
731
515.6 %
8 917
8 917
airware 1219.84 %
Перегретая
светлое платье женское длинное
53
1816.7 %
8 916
8 916
airware 16822.6 %
Перегретая
платье рубашка женское летнее пляжное
213
3600 %
8 916
8 916
airware 4185.92 %
Перегретая
платье женское красное длинное
376
269.9 %
8 916
8 916
airware 2371.28 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное с разрезом
63
1310 %
8 914
8 914
airware 14149.2 %
Перегретая
платье красное женское длинное
340
419.6 %
8 910
8 910
airware 2620.59 %
Перегретая
платье длинное светлое женское
51
146.2 %
8 910
8 910
airware 17470.6 %
Перегретая
платье женское кэжуал
146
14550 %
8 906
8 906
airware 6100 %
Перегретая
длинное платье женское светлое
48
419.2 %
8 904
8 904
airware 18550 %
Перегретая
платье светлое длинное женское
48
350 %
8 904
8 904
airware 18550 %
Перегретая
платье длинное женское светлое
73
406.2 %
8 901
8 901
airware 12193.2 %
Перегретая
длинное светлое платье женское
46
278.6 %
8 901
8 901
airware 19350 %
Перегретая
платье на торжество женское вечернее элегантное больших размеров
57
388.5 %
8 899
8 899
airware 15612.3 %
Перегретая
черное платье женское трикотажное длинное
64
531.8 %
8 898
8 898
airware 13903.1 %
Перегретая
черное трикотажное платье женское длинное
75
217.9 %
8 894
8 894
airware 11858.7 %
Перегретая
платье женское домашнее длинное трикотажное
52
999999 %
8 894
8 894
airware 17103.8 %
Перегретая
платье красное длинное женское
224
436.2 %
8 894
8 894
airware 3970.54 %
Перегретая
красное длинное платье женское
238
6000 %
8 894
8 894
airware 3736.97 %
Перегретая
платье на запах женское осень
632
547.6 %
8 890
8 890
airware 1406.65 %
Перегретая
платье женское черное длинное трикотажное
76
350 %
8 889
8 889
airware 11696 %
Перегретая
платье трапеция нарядное женское
56
750 %
8 888
8 888
airware 15871.4 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 60-62 вечернее
457
200.3 %
8 887
8 887
airware 1944.64 %
Перегретая
трикотажное платье женское черное длинное
46
378.6 %
8 886
8 886
airware 19317.4 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное свободное
478
213.1 %
8 886
8 886
airware 1859 %
Перегретая
платье женское на запах осень
368
254.4 %
8 882
8 882
airware 2413.59 %
Перегретая
платье светлое женское длинное
117
366.2 %
8 879
8 879
airware 7588.89 %
Перегретая
красное платье длинное женское
179
305.7 %
8 876
8 876
airware 4958.66 %
Перегретая
платье трапеция женское нарядное
49
295 %
8 875
8 875
airware 18112.2 %
Перегретая
платье женское нарядное трапеция
49
231.5 %
8 873
8 873
airware 18108.2 %
Перегретая
голое платье женское
1 208
527.5 %
8 873
8 873
airware 734.52 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое свободное
562
164.5 %
8 871
8 871
airware 1578.47 %
Перегретая
платье женское длинное светлое
114
3850 %
8 869
8 869
airware 7779.82 %
Перегретая
платье женское черное трикотажное длинное
43
1125 %
8 868
8 868
airware 20623.3 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу для мамы
633
999999 %
8 865
8 865
airware 1400.47 %
Перегретая
платье-трапеция женское нарядное
46
177.8 %
8 863
8 863
airware 19267.4 %
Перегретая
платье нарядное женское трапеция
42
750 %
8 862
8 862
airware 21100 %
Перегретая
женское платье трапеция нарядное
87
340 %
8 859
8 859
airware 10182.8 %
Перегретая
длинное красное платье женское
150
338.5 %
8 857
8 857
airware 5904.67 %
Перегретая
платье на запах осеннее женское
204
224.4 %
8 851
8 851
airware 4338.73 %
Перегретая
платье черное трикотажное женское длинное
100
353 %
8 851
8 851
airware 8851 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное
1 340
317.5 %
8 849
8 849
airware 660.37 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
368.1 %
8 848
8 848
airware 3863.76 %
Перегретая
платье черное женское длинное трикотажное
109
217.7 %
8 846
8 846
airware 8115.6 %
Перегретая
платье с рукавами фонариками женское вечернее
62
394.4 %
8 846
8 846
airware 14267.7 %
Перегретая
платье рубашка женское вечернее
288
872.9 %
8 845
8 845
airware 3071.18 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon