Спрос на черная женская сумка

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка daniele patrici женская черная
222
684.3 %
400
400
airware 180.18 %
Перегретая
сумка coach женская черная
84
190 %
5 257
5 257
airware 6258.33 %
Перегретая
сумка chanel женская черная
137
576.9 %
13 706
13 706
airware 10004.4 %
Перегретая
сумка chanel женская маленькая черная
121
2470 %
6 797
6 797
airware 5617.36 %
Перегретая
сумка befree женская черная
210
153.9 %
30
30
airware 14.29 %
Высокая
сумка balenciaga женская черная
58
372.2 %
2 118
2 118
airware 3651.72 %
Перегретая
сумка baden женская черная
122
304.2 %
122
122
airware 100 %
Высокая
стильная черная сумка женская
56
261.1 %
206 509
206 509
airware 368766 %
Перегретая
спортивная сумка черная женская
38
999999 %
25 628
25 628
airware 67442.1 %
Перегретая
спортивная сумка женская черная
123
136.4 %
24 585
24 585
airware 19987.8 %
Перегретая
спортивная сумка женская небольшая черная
48
999999 %
3 179
3 179
airware 6622.92 %
Перегретая
плетеная сумка женская черная
38
40.5 %
5 177
5 177
airware 13623.7 %
Перегретая
натуральная кожа сумка женская черная
84
271.1 %
60 073
60 073
airware 71515.5 %
Перегретая
модная черная сумка женская
57
217.6 %
146 958
146 958
airware 257821 %
Перегретая
мини сумка женская черная
86
2200 %
91 207
91 207
airware 106055 %
Перегретая
меховая сумка женская черная
49
182.4 %
1 831
1 831
airware 3736.74 %
Перегретая
маленькая чёрная сумка женская
51
460 %
80 314
80 314
airware 157478 %
Перегретая
маленькая черная сумка через плечо женская
44
578.6 %
53 946
53 946
airware 122605 %
Перегретая
маленькая черная сумка женская через плечо
328
8150 %
53 445
53 445
airware 16294.2 %
Перегретая
маленькая черная сумка женская кожаная
42
1450 %
62 504
62 504
airware 148819 %
Перегретая
маленькая черная сумка женская вечерняя
230
341.1 %
42 656
42 656
airware 18546.1 %
Перегретая
маленькая черная сумка женская
2 164
1016 %
79 759
79 759
airware 3685.72 %
Перегретая
маленькая сумка через плечо женская черная
101
275.8 %
53 288
53 288
airware 52760.4 %
Перегретая
маленькая сумка через плечо женская кросс-боди черная
62
363.3 %
39 187
39 187
airware 63204.8 %
Перегретая
маленькая сумка через плечо женская кожаная черная
82
635.7 %
46 934
46 934
airware 57236.6 %
Перегретая
маленькая сумка женская черная через плечо
46
4550 %
53 935
53 935
airware 117250 %
Перегретая
маленькая сумка женская черная
294
287.9 %
79 423
79 423
airware 27014.6 %
Перегретая
маленькая сумка женская через плечо черная
117
565.8 %
53 116
53 116
airware 45398.3 %
Перегретая
маленькая сумка женская натуральная кожа черная
56
379.4 %
20 234
20 234
airware 36132.1 %
Перегретая
маленькая сумка женская вечерняя черная
92
390.7 %
42 656
42 656
airware 46365.2 %
Перегретая
маленькая женская сумка черная
43
1025 %
81 155
81 155
airware 188733 %
Перегретая
лаковая черная сумка женская
189
650 %
4 159
4 159
airware 2200.53 %
Перегретая
лаковая сумка черная женская
64
507.1 %
4 167
4 167
airware 6510.94 %
Перегретая
лаковая сумка женская черная маленькая
45
200 %
2 107
2 107
airware 4682.22 %
Перегретая
лаковая сумка женская черная
443
301.6 %
4 161
4 161
airware 939.28 %
Перегретая
лакированная сумка черная женская
36
377.3 %
4 348
4 348
airware 12077.8 %
Перегретая
лакированная сумка женская черная
62
42.5 %
4 167
4 167
airware 6720.97 %
Перегретая
кросс-боди черная сумка женская
38
261.1 %
85 492
85 492
airware 224979 %
Перегретая
кросс боди черная женская сумка
105
1700 %
85 492
85 492
airware 81421 %
Перегретая
кросс боди сумка женская черная
56
400 %
85 492
85 492
airware 152664 %
Перегретая
кросс боди женская сумка черная
105
258.8 %
85 492
85 492
airware 81421 %
Перегретая
кросс боди женская сумка через плечо черная
46
269 %
65 756
65 756
airware 142948 %
Перегретая
кросс боди женская сумка натуральная кожа черная
108
482 %
23 371
23 371
airware 21639.8 %
Перегретая
кожаная черная сумка женская
107
274.2 %
177 248
177 248
airware 165652 %
Перегретая
кожаная сумка черная женская
53
1816.7 %
177 248
177 248
airware 334430 %
Перегретая
кожаная сумка женская натуральная черная
89
791.7 %
60 073
60 073
airware 67497.8 %
Перегретая
кожаная сумка женская натуральная маленькая черная
167
189.2 %
20 235
20 235
airware 12116.8 %
Перегретая
кожаная сумка женская натуральная большая черная
125
530.8 %
12 561
12 561
airware 10048.8 %
Перегретая
замшевая черная сумка женская большая
46
250 %
2 636
2 636
airware 5730.43 %
Перегретая
замшевая черная сумка женская
358
1228.6 %
8 465
8 465
airware 2364.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon