Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших трикотажное
40
231.8 %
56 780
56 780
airware 141950 %
Перегретая
платье женское вечернее для беременных праздничное
49
238.2 %
69 492
69 492
airware 141820 %
Перегретая
трикотажное платье женское по фигуре
42
297.1 %
59 549
59 549
airware 141783 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 42-44
81
263.2 %
114 773
114 773
airware 141695 %
Перегретая
платье женское трикотажное вечернее
45
612.5 %
63 737
63 737
airware 141638 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
65
72.6 %
91 913
91 913
airware 141405 %
Перегретая
платье женское большое
98
263 %
138 472
138 472
airware 141298 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское больших размеров на торжество
37
666.7 %
52 259
52 259
airware 141241 %
Перегретая
женское платье праздничное длинное
73
252.8 %
103 090
103 090
airware 141219 %
Перегретая
платье женское летнее 60 размер
39
210 %
54 993
54 993
airware 141008 %
Перегретая
короткое летнее платье женское легкое
40
1383.3 %
56 401
56 401
airware 141002 %
Перегретая
платье длинное вечернее женское
88
126 %
123 990
123 990
airware 140898 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
103
273.9 %
144 942
144 942
airware 140720 %
Перегретая
платье женское длинное свободное с рукавами
47
243.8 %
66 079
66 079
airware 140594 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
55
221.9 %
77 299
77 299
airware 140544 %
Перегретая
платье женское зимнее для беременных
50
197.1 %
70 222
70 222
airware 140444 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
91
183.3 %
127 753
127 753
airware 140388 %
Перегретая
платье зимнее женское для беременных
51
390 %
71 582
71 582
airware 140357 %
Перегретая
нарядное летнее платье женское
133
23.1 %
186 566
186 566
airware 140275 %
Перегретая
платье женское очень
256
213.9 %
358 295
358 295
airware 139959 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 52-54
48
227.8 %
67 118
67 118
airware 139829 %
Перегретая
платье женскоевечернее
157
498.6 %
219 508
219 508
airware 139814 %
Перегретая
вечерняя платье женское
157
498.6 %
219 508
219 508
airware 139814 %
Перегретая
платье женское офисное 2025
51
999999 %
71 301
71 301
airware 139806 %
Перегретая
платье свободное женское вечернее
61
1475 %
85 235
85 235
airware 139730 %
Перегретая
платье вечернее женское 54
53
1375 %
73 993
73 993
airware 139609 %
Перегретая
женское платье на праздник
94
1292.9 %
131 193
131 193
airware 139567 %
Перегретая
платье по дому женское
49
1683.3 %
68 379
68 379
airware 139549 %
Перегретая
платье женское офисное модное
43
2200 %
59 999
59 999
airware 139533 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
137
192.7 %
191 104
191 104
airware 139492 %
Перегретая
платье женское вечернее миди 48-50
40
175 %
55 780
55 780
airware 139450 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
89
634.6 %
123 990
123 990
airware 139315 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
61
558.3 %
84 968
84 968
airware 139292 %
Перегретая
платье женское офисное длинное больших размеров
37
790 %
51 538
51 538
airware 139292 %
Перегретая
черное летнее платье женское длинное
38
115.2 %
52 903
52 903
airware 139218 %
Перегретая
платье женское не облегающее
248
942 %
344 887
344 887
airware 139067 %
Перегретая
платье женское трикотажная
65
411.1 %
90 344
90 344
airware 138991 %
Перегретая
платье с короткими рукавами женское
57
350 %
79 224
79 224
airware 138989 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное осень
52
207.6 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
нарядное платье женское длинное на торжество
45
999999 %
62 483
62 483
airware 138851 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
91
528.9 %
126 278
126 278
airware 138767 %
Перегретая
платье женское 42-44
129
566 %
178 921
178 921
airware 138698 %
Перегретая
вечернее платье миди праздничное женское
52
627.8 %
71 949
71 949
airware 138363 %
Перегретая
нарядное офисное платье женское
87
2225 %
120 337
120 337
airware 138318 %
Перегретая
платье офисное осень женское
100
1061.1 %
138 283
138 283
airware 138283 %
Перегретая
платье на маленький рост женское праздничное
54
2750 %
74 634
74 634
airware 138211 %
Перегретая
осеннее женское платье теплое
34
1183.3 %
46 950
46 950
airware 138088 %
Перегретая
платье женское с коротким рукавом нарядное
45
4450 %
62 062
62 062
airware 137916 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
90
237.5 %
124 053
124 053
airware 137837 %
Перегретая
женское платье летнее длинное
114
0.9 %
156 975
156 975
airware 137697 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon